
熊女士
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在招职位 (5)
【华为秋招招聘】大模型算法岗(实习)
200-500元/天
上海
本科
岗位职责
1. 研发多模态大模型(如视觉-语言模型、跨模态生成模型等),探索文本、图像、视频、语音等多模态数据的联合建模与表示学习;
2. 优化大模型训练与推理效率,解决长尾数据、低资源场景下的模型泛化问题;
3. 设计多模态任务(如跨模态检索、视觉问答、图像生成、视频理解等)的创新算法,推动技术落地实际业务场景;
4. 跟踪前沿技术(如GPT-4、DALL·E、CLIP、Sora等),参与技术攻关与专利/论文发表;
5. 与产品团队协作,将多模态能力应用于智能助手、内容生成、教育、医疗等垂直领域。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业;
2. 熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架,具备扎实的算法与代码实现能力;
3. 深入理解深度学习、注意力机制(Transformer)、对比学习等技术,熟悉大模型训练、微调及部署流程;
4. 在多模态领域有实践经验,如图文预训练、跨模态对齐、多模态生成等;
5. 具备优秀的问题分析与解决能力,对技术落地有热情。
优先条件:
1. 在顶级会议(NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等)发表过多模态相关论文;
2. 熟悉分布式训练、模型压缩、提示工程(Prompt Engineering)等技术;
3. 有LLM(如GPT、LLaMA)、多模态开源项目(如Stable Diffusion、HuggingFace库)贡献经验;
4. 具备跨团队协作经验,主导过AI产品化项目。
我们提供:
- 与顶尖团队共事,参与颠覆性技术探索;
- 充足的计算资源(GPU集群)与学术支持(顶会交流、论文发表);
- 覆盖AI多场景的落地机会(如AIGC、等)。
申请
【华为秋招招聘】大模型算法岗(实习)
200-500元/天
深圳
本科
岗位职责
1. 研发多模态大模型(如视觉-语言模型、跨模态生成模型等),探索文本、图像、视频、语音等多模态数据的联合建模与表示学习;
2. 优化大模型训练与推理效率,解决长尾数据、低资源场景下的模型泛化问题;
3. 设计多模态任务(如跨模态检索、视觉问答、图像生成、视频理解等)的创新算法,推动技术落地实际业务场景;
4. 跟踪前沿技术(如GPT-4、DALL·E、CLIP、Sora等),参与技术攻关与专利/论文发表;
5. 与产品团队协作,将多模态能力应用于智能助手、内容生成、教育、医疗等垂直领域。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业;
2. 熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架,具备扎实的算法与代码实现能力;
3. 深入理解深度学习、注意力机制(Transformer)、对比学习等技术,熟悉大模型训练、微调及部署流程;
4. 在多模态领域有实践经验,如图文预训练、跨模态对齐、多模态生成等;
5. 具备优秀的问题分析与解决能力,对技术落地有热情。
优先条件:
1. 在顶级会议(NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等)发表过多模态相关论文;
2. 熟悉分布式训练、模型压缩、提示工程(Prompt Engineering)等技术;
3. 有LLM(如GPT、LLaMA)、多模态开源项目(如Stable Diffusion、HuggingFace库)贡献经验;
4. 具备跨团队协作经验,主导过AI产品化项目。
我们提供:
- 与顶尖团队共事,参与颠覆性技术探索;
- 充足的计算资源(GPU集群)与学术支持(顶会交流、论文发表);
- 覆盖AI多场景的落地机会(如AIGC、等)。
申请
【华为秋招招聘】大模型算法岗(实习)
200-500元/天
西安
本科
岗位职责
1. 研发多模态大模型(如视觉-语言模型、跨模态生成模型等),探索文本、图像、视频、语音等多模态数据的联合建模与表示学习;
2. 优化大模型训练与推理效率,解决长尾数据、低资源场景下的模型泛化问题;
3. 设计多模态任务(如跨模态检索、视觉问答、图像生成、视频理解等)的创新算法,推动技术落地实际业务场景;
4. 跟踪前沿技术(如GPT-4、DALL·E、CLIP、Sora等),参与技术攻关与专利/论文发表;
5. 与产品团队协作,将多模态能力应用于智能助手、内容生成、教育、医疗等垂直领域。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业;
2. 熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架,具备扎实的算法与代码实现能力;
3. 深入理解深度学习、注意力机制(Transformer)、对比学习等技术,熟悉大模型训练、微调及部署流程;
4. 在多模态领域有实践经验,如图文预训练、跨模态对齐、多模态生成等;
5. 具备优秀的问题分析与解决能力,对技术落地有热情。
优先条件:
1. 在顶级会议(NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等)发表过多模态相关论文;
2. 熟悉分布式训练、模型压缩、提示工程(Prompt Engineering)等技术;
3. 有LLM(如GPT、LLaMA)、多模态开源项目(如Stable Diffusion、HuggingFace库)贡献经验;
4. 具备跨团队协作经验,主导过AI产品化项目。
我们提供:
- 与顶尖团队共事,参与颠覆性技术探索;
- 充足的计算资源(GPU集群)与学术支持(顶会交流、论文发表);
- 覆盖AI多场景的落地机会(如AIGC、等)。
申请
【华为秋招招聘】大模型算法岗(实习)
200-500元/天
南京
本科
岗位职责
1. 研发多模态大模型(如视觉-语言模型、跨模态生成模型等),探索文本、图像、视频、语音等多模态数据的联合建模与表示学习;
2. 优化大模型训练与推理效率,解决长尾数据、低资源场景下的模型泛化问题;
3. 设计多模态任务(如跨模态检索、视觉问答、图像生成、视频理解等)的创新算法,推动技术落地实际业务场景;
4. 跟踪前沿技术(如GPT-4、DALL·E、CLIP、Sora等),参与技术攻关与专利/论文发表;
5. 与产品团队协作,将多模态能力应用于智能助手、内容生成、教育、医疗等垂直领域。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业;
2. 熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架,具备扎实的算法与代码实现能力;
3. 深入理解深度学习、注意力机制(Transformer)、对比学习等技术,熟悉大模型训练、微调及部署流程;
4. 在多模态领域有实践经验,如图文预训练、跨模态对齐、多模态生成等;
5. 具备优秀的问题分析与解决能力,对技术落地有热情。
优先条件:
1. 在顶级会议(NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等)发表过多模态相关论文;
2. 熟悉分布式训练、模型压缩、提示工程(Prompt Engineering)等技术;
3. 有LLM(如GPT、LLaMA)、多模态开源项目(如Stable Diffusion、HuggingFace库)贡献经验;
4. 具备跨团队协作经验,主导过AI产品化项目。
我们提供:
- 与顶尖团队共事,参与颠覆性技术探索;
- 充足的计算资源(GPU集群)与学术支持(顶会交流、论文发表);
- 覆盖AI多场景的落地机会(如AIGC、等)。
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【华为秋招招聘】大模型算法岗(实习)
200-500元/天
东莞
本科
岗位职责
1. 研发多模态大模型(如视觉-语言模型、跨模态生成模型等),探索文本、图像、视频、语音等多模态数据的联合建模与表示学习;
2. 优化大模型训练与推理效率,解决长尾数据、低资源场景下的模型泛化问题;
3. 设计多模态任务(如跨模态检索、视觉问答、图像生成、视频理解等)的创新算法,推动技术落地实际业务场景;
4. 跟踪前沿技术(如GPT-4、DALL·E、CLIP、Sora等),参与技术攻关与专利/论文发表;
5. 与产品团队协作,将多模态能力应用于智能助手、内容生成、教育、医疗等垂直领域。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业;
2. 熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架,具备扎实的算法与代码实现能力;
3. 深入理解深度学习、注意力机制(Transformer)、对比学习等技术,熟悉大模型训练、微调及部署流程;
4. 在多模态领域有实践经验,如图文预训练、跨模态对齐、多模态生成等;
5. 具备优秀的问题分析与解决能力,对技术落地有热情。
优先条件:
1. 在顶级会议(NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等)发表过多模态相关论文;
2. 熟悉分布式训练、模型压缩、提示工程(Prompt Engineering)等技术;
3. 有LLM(如GPT、LLaMA)、多模态开源项目(如Stable Diffusion、HuggingFace库)贡献经验;
4. 具备跨团队协作经验,主导过AI产品化项目。
我们提供:
- 与顶尖团队共事,参与颠覆性技术探索;
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华为技术有限公司是一家全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,由任正非于1987年在中国深圳创立。公司业务涵盖电信运营商网络、企业业务、消费者业务和云服务等领域,产品和服务遍及170多个国家和地区。华为坚持每年将10%以上的销售收入投入研发,在全球建有16个研发中心和36个联合创新中心,拥有超过10万件专利。公司为全球超过30亿人口提供通信服务,服务全球50强运营商中的45家。近年来,华为在5G技术、人工智能、智能终端、云计算等领域持续创新,致力于构建万物互联的智能世界。