【华为秋招招聘】大模型算法岗（实习）

1. 研发多模态大模型（如视觉-语言模型、跨模态生成模型等），探索文本、图像、视频、语音等多模态数据的联合建模与表示学习； 2. 优化大模型训练与推理效率，解决长尾数据、低资源场景下的模型泛化问题； 3. 设计多模态任务（如跨模态检索、视觉问答、图像生成、视频理解等）的创新算法，推动技术落地实际业务场景； 4. 跟踪前沿技术（如GPT-4、DALL·E、CLIP、Sora等），参与技术攻关与专利/论文发表； 5. 与产品团队协作，将多模态能力应用于智能助手、内容生成、教育、医疗等垂直领域。

1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等框架，具备扎实的算法与代码实现能力； 3. 深入理解深度学习、注意力机制（Transformer）、对比学习等技术，熟悉大模型训练、微调及部署流程； 4. 在多模态领域有实践经验，如图文预训练、跨模态对齐、多模态生成等； 5. 具备优秀的问题分析与解决能力，对技术落地有热情。 优先条件： 1. 在顶级会议（NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等）发表过多模态相关论文； 2. 熟悉分布式训练、模型压缩、提示工程（Prompt Engineering）等技术； 3. 有LLM（如GPT、LLaMA）、多模态开源项目（如Stable Diffusion、HuggingFace库）贡献经验； 4. 具备跨团队协作经验，主导过AI产品化项目。 我们提供： - 与顶尖团队共事，参与颠覆性技术探索； - 充足的计算资源（GPU集群）与学术支持（顶会交流、论文发表）； - 覆盖AI多场景的落地机会（如AIGC、等）。