1. 负责 NLP 核心算法研发，包括但不限于文本分类、文本生成、语义理解、信息抽取、对话系统等场景的模型设计与优化 2. 负责内容理解、内容审核、作弊检测等业务场景，优化提升业务核心指标 3. 跟踪 NLP 领域前沿技术，推动大模型在搜索推荐/智能客服/内容生成等业务场景的落地应用 4. 基于 Transformer、BERT、GPT 等架构进行大模型 (LLM) 的预训练、微调、压缩及工程化部署 5. 构建面向业务场景的 Prompt Engineering 解决方案，探索 RAG、Fine-tuning 等大模型适配技术