1、全日制专科及以上学历，专业不限，每周实习3个工作日以上； 2、了解基本商务礼仪、熟练使用各种办公自动化软件； 3、认真细致、有责任心、品貌端正、性格活泼开朗，具有亲和力； 4、有较强的执行贯彻力、沟通协调能力和服务精神。 你将收获： 1、实践经验：全面了解企业行政工作的运作流程，获得宝贵的职场实战经验； 2、技能提升：大幅提升沟通协调、多任务处理、时间管理和解决问题的能力； 3、导师指导：友好的团队伙伴和导师提供耐心的指导与帮助； 4、实习证明：圆满完成实习后，可获得公司出具的正式实习证明； 5、未来机会：表现优异者，在毕业后有机会获得全职工作的转正机会（如适用）； 6、福利待遇：具有竞争力的实习日薪 + 免费零食饮料及健身房。

1、在LLM/多模态LLM模型领域有深厚的理论研究和实践经验，精通主流LLM/MLLM模型的设计原理和架构，具备大规模模型预训练、微调和推理的丰富经验； 2、具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，精通PyTorch等深度学习框架，对其底层实现和优化有深刻理解；熟练掌握transformers、vllm、trl、deepspeed、megatron等多种大模型训练框架，并能进行定制化开发和性能优化； 3、具备优秀的学术背景，在AI顶会（如NeurIPS、ICML、CVPR等）或顶级期刊上有高质量论文发表者优先； 4、在大模型和量化双领域有深入研究和丰富实践经验，具备大模型在量化领域成功应用的案例或创新成果者优先； 5、具备较强的技术领导力和项目管理能力，能够独立承担技术攻关任务，推动团队技术目标的实现。

1、对LLM/多模态LLM模型领域有理论研究，熟悉常见LLM/MLLM模型设计原理和架构，有大模型预训练、微调和推断经验； 2、具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握深度学习框架，如PyTorch等，并对其底层原理有深入理解，熟悉transformers、vllm、trl、deepspeed、megatron等多种大模型训练框架； 3、具备一定的学术背景，在AI顶会或期刊上有论文发表者优先； 4、有大模型和量化双领域深入工作或实习经验，以及有大模型在量化领域应用或创新成功经验者优先。

1、对LLM/多模态LLM模型领域有理论研究，熟悉常见LLM/MLLM模型设计原理和架构，有大模型预训练、微调和推断经验； 2、具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握深度学习框架，如PyTorch等，并对其底层原理有深入理解，熟悉transformers、vllm、trl、deepspeed、megatron等多种大模型训练框架； 3、具备一定的学术背景，在AI顶会或期刊上有论文发表者优先； 4、有大模型和量化双领域深入工作或实习经验，以及有大模型在量化领域应用或创新成功经验者优先。

1、硕士及以上学历，计算机、金融工程专业优先； 2、熟悉C++、python等至少一门以上的编程语言，熟悉SQL数据库； 3、学习分析能力强、具有团队协作精神； 4、对量化投资有热情，专注，学习能力强；

1、硕士及以上学历，计算机、金融工程专业优先； 2、熟悉C++、python等至少一门以上的编程语言，熟悉SQL数据库； 3、学习分析能力强、具有团队协作精神； 4、对量化投资有热情，专注，学习能力强；

1、计算机科学、软件工程或相关专业的硕士及以上学历； 2、3年以上C++开发经验，具备扎实的编程功底； 3、熟悉多线程编程、网络编程和高性能系统开发； 4、具备金融市场、衍生品或量化交易相关知识者优先考虑； 5、具有良好的问题分析和解决能力，注重代码质量和性能优化； 6、具备团队合作精神，良好的沟通能力，能在压力下完成任务。

1、全日制本科及以上学历，金融/经济等相关专业优先； 2、具备良好的PPT、材料制作及文字撰写能力，能独立完成专题策划及推动； 3、沟通能力强、逻辑清晰，、认真好学、爱岗敬业、主观能动性强； 4、具有私募、公募、资管相关岗位工作经验者优先。

1、国内外重点学校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业，或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景； 2、有出色的编程能力，精通python/C++，熟悉SQL数据库；  3、有扎实的数学、统计理论基础，对数据有很强的敏感性，在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳； 4、对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神，专注，学习能力强。 5、熟悉各类金融产品的交易规则，有量化行业一年以上工作/实习经验者尤佳。

1、国内外重点学校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业，或有数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景； 2、有出色的编程能力，精通python/C++，熟悉SQL数据库；  3、有扎实的数学、统计理论基础，对数据有很强的敏感性，在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳； 4、对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神，专注，学习能力强。 5、熟悉海外市场交易规则，有量化行业一年以上工作/实习经验者尤佳。

1、国内外重点学校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业，或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景； 2、熟悉各类期权定价模型和波动率预测模型，对期权基本属性（希腊字母、隐含波动率、各类期权组合等）有较为深入的理解，有出色的编程能力； 3、有一年以上期权量化策略研究与开发经历（必须），有策略实盘交易经验优先； 4、有扎实的数学、统计理论基础，对数据有很强的敏感性，对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神。

1、数学、统计、物理、计算机科学或金融工程等相关理工科专业硕士及以上学历； 2、具备扎实的数学和统计学基础，熟悉概率论、随机过程、时间序列分析等； 3、精通至少一种编程语言，如Python、C++或R，具备良好的编程习惯和能力； 4、熟悉机器学习和深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch； 5、有使用统计软件和数据库（如SQL）的经验； 6、能够快速阅读英文文献，具备出色的学习能力和沟通能力； 7、具有创新意识和解决问题的能力，能够独立进行研究工作。

1、专业不限，本科及以上学历，持有基金从业资格证； 2、具有2年以上私募、证券、期货、基金、信托、银行等金融行业相关工作经历； 3、具备私募基金产品机构销售和渠道推介工作经验者优先。

1、了解ETF套利策略原理与计算方式，有ETF套利策略实盘交易经验，有历史业绩曲线及基金从业资格者优先； 2、人品端正、做事细致、思维敏捷、责任心强、有良好的职业道德； 3、具有较强的逻辑思维能力、分析判断能力和学习沟通能力。

1、计算机、信息、通信相关专业本科及以上学历； 2、5 年以上的 C++开发经验，对于c++低延迟系统开发有着深厚的经验； 3、熟悉常用的数据结构、算法，具备良好的编程习惯； 4、熟悉 Linux系统，对于Linux Kernel有深入的研究； 5、熟悉开源三方库 boost、kafka、zeromg、redis 等。

1、全日制本科及以上在读，人力资源专业优先； 2、品学兼优、为人正直、勤恳善良； 3、做事认真仔细、好学； 4、有积极向上的团队合作意识。 你将收获： 1、实践经验：全面了解企业人事工作的运作流程，获得宝贵的职场实战经验； 2、技能提升：大幅提升沟通协调、多任务处理、时间管理和解决问题的能力； 3、导师指导：友好的团队伙伴和导师提供耐心的指导与帮助； 4、实习证明：圆满完成实习后，可获得公司出具的正式实习证明； 5、未来机会：表现优异者，在毕业后有机会获得全职工作的转正机会（如适用）； 6、福利待遇：具有竞争力的实习日薪 + 免费零食饮料及健身房。

1.全日制大学本科以上学历，设计，新闻传媒类专业优先 ； 2.认真负责，积极细心，有创新精神，喜欢这份工作； 3.有公众号和小视频运营实习经验者优先； 4.有一定的设计基础，熟练运用各类设计软件； 5.有一定数据处理能力 。

1、硕士及以上学历，国内外知名院校计算机科学或相关专业，研究生阶段研究课题为深度学习或者强化学习，具有扎实的理论基础； 2、必须具有应用经验，自身科研课题具有极强的先进性与实践性并与本职位相关联，或者具备含金量的实习背景（实习经历的含金量是主要考察指标）； 3、富有创造力与洞察力，乐于创造，不拘泥于课本，能在实践中独立思考发现并解决问题。 实习待遇： 1、实习生有系统的培训和考核体系，享有优厚的实习工资； 2、公司长期践行行业顶尖的全体系化量化超级工厂，让每一个进入体系的实习生都能建立对量化研究全面且科学的认知； 3、公司上海本部内设有有超大江景高端健身房，每周有团操瑜伽健身课程；180度江景茶水间囤货满满随取随用，另有你意想不到的各种惊喜隐藏福利待你来体验； 4、行业资深基金经理实战专业培训； 5、和正式员工享有同样的策略开发环境； 6、优秀实习生有留用机会（薪资高于行业平均水平）。 工作地点：北京市海淀区北四环西路56号辉煌时代大厦、上海浦东陆家嘴

1、国内外重点学校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业，或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景； 2、有出色的编程能力，精通python/C++，熟悉SQL数据库； 3、至少有3年以上高频期货、CTA量化研究经验，有实盘经验者优先； 4、对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神，专注，学习能力强； 5、具有高频成交的仿真评价系统相关开发经验的优先。

1、国内外重点学校本科及以上学历，计算机、软件工程等理工科类专业； 2、熟练掌握python， 熟悉基于python的数据处理框架， 如pandas等； 3、做事细致、思维敏捷、责任心强，具有较强的逻辑思维能力和学习沟通能力； 4、有基金、券商相关工作经验优先。