大模型应用算法工程师工程师

1、负责公司金融全栈智能体的架构设计、核心代码开发及性能调优，构建高可用、低延迟的智能体系统，确保在复杂金融场景下的稳定性与准确性； 2、主导智能体工具库的开发与迭代，设计高效的工具调用链路与执行规划机制，提升智能体planning水平； 3、构建并优化面向量化方向的ReAct多智能体协作框架，解决多智能体间的任务协同问题，实现复杂投研任务； 4、应用RAG与知识图谱技术，持续提升智能体对金融数据的理解与处理能力。

1、国内外重点学校硕士及以上学历，在AI Agent、大模型应用开发领域有扎实的理论基础与工程实践经验，深入理解ReAct框架，具备复杂任务规划与拆解的实战能力； 2、精通Python编程，熟练掌握一种主流智能体开发框架，如LangChain、LangGraph、AutoGen等，并能根据业务需求进行深度的定制化开发与优化； 3、熟悉向量数据库及RAG系统架构，具备处理大规模非结构化金融数据并构建高效知识库的丰富经验； 4、具备优秀的系统架构能力，熟悉微服务架构、API设计及容器化部署（Docker/K8s），能够独立承担从算法模型到生产环境的全链路工程落地； 5、有量化交易或相关多智能体系统开发经验者优先。