1、研究和评估各类新兴数据源（如卫星数据、社交媒体数据、消费行为数据等）对投资策略的潜在价值； 2、进行数据清洗、特征工程和初步的统计分析，寻找有意义的模式和信号； 3、设计并执行数据驱动的实验和回测，验证数据的 alpha 潜力； 4、与量化研究团队协作，将研究成果应用于策略开发和优化； 5、持续关注行业趋势，探索新兴数据技术和方法。

1、 负责基本面量化因子的研究、开发、测试和维护，重点方向包括分析师预期、盈利预测修正、财务质量、成长、估值、业绩超预期、行业景气等； 2、 深入挖掘分析师相关数据，包括研报覆盖、预测调整、评级变化、目标价调整、分析师推荐行为、券商覆盖强度、预测偏差和预测准确性等； 3、 基于分析师研报文本、财务公告、业绩预告、业绩快报、调研纪要等非结构化数据，开发文本类或事件类 Alpha 信号； 4、 搭建和维护研究数据集，包括数据清洗、字段校验、点时间处理、异常值处理、样本覆盖率分析和数据质量监控； 5、 进行因子有效性检验，包括 IC、Rank IC、分层回测、多空组合、换手、衰减、行业中性、市值中性、风格暴露和样本外稳定性分析； 6、 协助 PM 进行组合构建、风险归因、实盘跟踪和策略复盘，将研究结果转化为可落地的投资信号； 7、 跟踪卖方研究、金工研究、学术论文和市场变化，持续拓展新的基本面量化研究方向。

1、 负责 A 股/港股基本面量化策略的研究、构建、回测、实盘跟踪与持续迭代，目标是形成稳定、可扩展、可归因的中低频 Alpha 策略； 2、 深入研究分析师相关数据，包括但不限于盈利预测、一致预期、评级调整、目标价、预期修正、研报文本、分析师覆盖行为、券商与分析师能力评价等； 3、 构建基于基本面与预期变化的 Alpha 因子体系，挖掘财务质量、成长、盈利修正、景气度、估值、业绩兑现、分析师行为等维度的投资信号； 4、 负责组合构建与风险控制，包括行业/风格/市值暴露管理、交易成本控制、换手约束、容量评估、回撤控制及实盘归因； 5、 与数据、工程、交易及研究团队协作，推动研报、预测、财务、公告、另类数据等数据源的清洗、标准化和研究平台化； 6、 对策略实盘表现负责，定期进行策略复盘、因子归因、风险暴露分析和组合优化； 7、 跟踪市场环境变化，评估不同阶段基本面量化策略的有效性，并进行适应性调整。

1、根据业务场景，设定合理的约束与优化目标，实现既定风险水平下收益最大化等目标； 2、对投资组合进行风险分析； 3、对现有的风险模型进行优化。

岗位职责： 1. 根据公司的业务需求和应用场景，设计和开发高效的深度学习模型，确保模型能够准确地完成特定的任务； 2. 紧跟领域前沿，推动基础研究。

1、负责公司金融全栈智能体的架构设计、核心代码开发及性能调优，构建高可用、低延迟的智能体系统，确保在复杂金融场景下的稳定性与准确性； 2、主导智能体工具库的开发与迭代，设计高效的工具调用链路与执行规划机制，提升智能体planning水平； 3、构建并优化面向量化方向的ReAct多智能体协作框架，解决多智能体间的任务协同问题，实现复杂投研任务； 4、应用RAG与知识图谱技术，持续提升智能体对金融数据的理解与处理能力。

1、协助行政日常工作，登记与引导来访客人或面试人员； 2、协助公司各部门活动场地布置及其他必要的支持； 3、协助进行文件的打印、复印、扫描等； 5、其他日常行政事务和相关部门支持工作。

1、主导AI大模型的量化应用和技术创新工作，负责大模型算法的深度研究、性能优化及规模化部署落地，推动大模型项目的全流程建模和技术实现； 2、深入研究和应用大语言模型的后训练、微调、SFT、RL等核心技术，主导大模型在量化方向的创新性应用和解决方案设计； 3、持续跟踪人工智能领域的前沿技术发展趋势，主导技术创新和研究工作，推动团队技术能力的提升； 4、探索并实现前沿大模型技术在算法项目中的创新应用，将最新研究成果转化为实际业务价值，推动技术成果的高效落地。

1、负责AI大模型的量化应用和技术探索工作，涵盖大模型算法的研究、优化及部署落地，大模型项目的建模和技术实现； 2、负责大语言模型的后训练、微调、SFT、RL等技术，支持大模型在量化方向应用； 3、持续跟进人工智能技术的发展趋势，探索前沿技术并研究创新； 4、探索并实现前沿大模型技术在算法项目上的应用，将前沿技术成果转化为实际项目落地。

1、协助量化投资经理进行量化投资策略的设计开发； 2、深入挖掘股票、期货数据，提取有效信息编写因子； 3、协助研究员进行各类数据指标统计、处理及更新； 4、维护研究平台、证券投资数据库及量化交易系统。

1、设计、开发和维护高效、可靠的C++代码，用于量化交易平台的核心功能； 2、优化交易系统的性能，确保在低延迟环境下的稳定运行； 3、与量化研究团队协作，将交易策略模型高效地集成到生产环境中； 4、参与系统架构设计，提升系统的可扩展性和维护性； 5、监控并调试交易系统，快速定位并解决潜在问题； 6、编写技术文档，确保代码的可读性和可维护性。

1、深入挖掘股票、期货市场的各种数据，从中提取有效信息编写CTA、股票Alpha和T0的因子； 2、运用机器学习、深度学习的回测框架进行因子回测，分析模型报告，验证因子的有效性； 3、协助PM开发交易策略，进行策略回测和参数调试，总结规律，提供有效的策略建议和研究报告； 4、维护研究平台，跟踪交易滑点，统计实盘策略相关的各项指标。

1、研究和开发海外股票市场的量化交易策略； 2、运用统计和机器学习技术对大量金融数据进行分析，挖掘有效的市场信号； 3、构建和维护量化模型，进行回测和优化； 4、与交易团队合作，跟踪量化策略的表现，并根据市场变化调整策略； 5、撰写研究报告，包括市场分析、模型表现和策略建议； 6、跟踪最新的量化研究技术和市场动态，不断提升研究方法和策略。

1、负责公司产品的渠道开发与客户关系维护； 2、制定银行、证券、第三方理财机构等渠道开发计划及高端客户开发计划； 3、为合作机构提供投资策略咨询、产品推广培训、投资者教育等各项持续服务； 4、实时关注行业最新动态，挖掘潜在的市场需求。

1、根据实盘信号和市场情况，判断ETF套利的交易机会，基于公司产品实际情况进行交易； 2、实时控制交易风险，发现异常交易或波动及时反馈； 3、每日收盘后根据记录，做好交易日报表和统计工作； 4、领导安排的其它相关事宜。

1、加入公司核心开发团队，负责公司高频交易系统的开发，优化和维护； 2、负责公司高频交易系统的扩展，包括与不同的金融市场的连接，功能模块的开发等； 3、负责在低延时、低耦合、高性能、模块化等方向深层次优化交易系统； 4、负责开发交易系统相对应Test Framework和每次版本发布前的测试工作； 5、给与策略团队技术支持。

1、协助安排发布和整理相关招聘信息 ； 2、根据要求筛选简历，安排面试； 3、协助校招及品牌相关工作； 4、领导安排的其他工作任务。

1. 优化公司公众号的视觉效果；各类排版推文设计，各类品牌物料的视觉设计； 2. 协助支持优化小视频输出，统计相关数据，助力增粉和推广方案； 3. 各类PR活动的基础策划，准备和支持工作； 4. 相关公共社会活动对接支持工作； 5. 领导安排的其它部门工作。

1、高频策略开发，高频预测，算法执行，低延迟交易策略实现； 2、负责期货高频策略程序的编写、调试、优化、监控以及维护； 3、参与搭建期货的高频交易研究环境，通常涉及Python、C++等编程语言； 4、根据实盘交易结果，不断优化和改进策略模型参数。

1、开发数据统计等脚本，配合研究员完成策略的研究与跟踪； 2、协助开发工程师完成研究平台的开发、修改及测试； 3、与数据工程师合作完成数据清洗、数据转换、数据生产等工作； 4、运维监控公司现有的交易、风控等系统。