1、负责产品/平台的软件需求分析、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 2、负责相关系统/模块的代码看护及重构，持续优化提升代码质量； 3、前端、后端岗位均可

1、负责产品/平台的软件需求分析、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 2、负责相关系统/模块的代码看护及重构，持续优化提升代码质量； 3、前端、后端岗位均可

1、负责产品/平台的软件需求分析、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 2、负责相关系统/模块的代码看护及重构，持续优化提升代码质量； 3、前端、后端岗位均可

1、负责产品/平台的软件需求分析、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 2、负责相关系统/模块的代码看护及重构，持续优化提升代码质量； 3、前端、后端岗位均可

1、负责产品/平台的软件需求分析、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 2、负责相关系统/模块的代码看护及重构，持续优化提升代码质量； 3、前端、后端岗位均可

1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。

1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。

1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。

1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。

1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。

1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化；2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果；3、参与产品、数据、业务等团队协作，建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化，提升用户体验和业务价值。

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；