AI模型工程师

1、负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练（Pre-training）到指令微调（SFT）的全链路开发。 2、生成AI大模型和Agent评测体系，评测方法和流程，开发评测所需要的工具、沙箱、脚手架。设计和开发评测集，评测观测指标和打分标准，对评测集质量进行评估。 3、参与研究面向Agentic（Planning、Tool-use、Skills-use等），Reasoning（STEM、Logic、TIR等）、Coding（Bug-fix、Feature-implementation等）、General（Instruction Following、Hallucination Control、Context Learning、Content Understand and Generation）等高优场景的针对性Reward System 构建、环境模拟、强化学习训练策略 4、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建；

1、计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业； 2、具备软件工程和算法实现能力，熟悉模型架构、深度学习框架; 3、具备较强的学习力、自驱力、团队协同和责任意识； 4、具备语言/语音/多模态/空间智能相关模型后训练SFT或RL验证的相关方法者优先； 5、在领域顶级会议（如NeurlPS, ICML, AAAI, VLDB等）发表论文，或有相关实习经验/高水平竞赛（如ACM, ICPC等）获奖经历者优先。