1.开发与维护盘后清算程序，完成持仓、净值及盈亏计算； 2.负责交易监控程序开发，实现数据读取、计算及入库； 3.口参与算法绩效计算，基于行情数据进行 VWAP 等指标分析口设计并优化成交数据入库流程，提升数据处理与存储效率； 4.搭建分布式监控与告警系统，支持实时日志采集与异常报警，保障系统 7x24 稳定运行； 5.负责公司核心业务系统(服务器、数据库、网络、云平台等)的日常运维管理，确保系统高可用性、稳定性和安全性。

1.独立负责CTA策略的研究与开发，包括但不限于趋势、反转、期限结构及各类创新型策略； 2.负责商品期货投资组合的日常交易、风控和调仓，确保策略的稳定执行，运用机器学习、统计建模、时间序列分析等先进方法，构建高预测能力的交易模型； 3.主导从数据获取、清洗、研究、回测、模拟到实盘交易的完整策略生命周期； 4.编写高质量、可复用的研究代码(Python)，并参与策略在生产环境中的实现与部署； 5.监控实盘策略表现，进行绩效归因与风险分析，持续迭代优化策略模型； 6.与团队成员协作，完善回测框架与研究工具，提升整体研发效率。

1.负责高频行情、交易、因子等数据的采集、清洗、存储与处理； 2.构建高效、稳定的数据处理流水线，支持策略研发与实盘交易； 3.优化数据链路性能，保障低延迟、高吞吐的数据服务； 4.配合策略团队完成数据特征提取与质量监控。

1.负责高频量化交易系统的设计、开发与性能优化； 2.参与低延迟交易链路、行情处理、订单路由等核心模块研发； 3.保障系统高可用、高并发与低延迟运行； 4.与量化策略团队协作，提升系统执行效率与稳定性。