孙女士
浙江核新同花顺网络信息股份有限公司·运营主管
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在招职位 (4)
数据运营
20-40K * 15薪
杭州
本科
岗位职责
我们正在寻找一位具备强逻辑思维和业务敏感度的数据运营，加入同花顺互联网证券事业线。您将核心负责用户增长与商业化变现两条业务线的数据体系搭建与分析落地。您不仅是数据的翻译官，更是业务的驱动力，通过数据洞察指导产品迭代与运营策略，直接对核心业务指标（如DAU、付费转化率、ARPU值）负责。
【岗位职责】
1.业务增长分析（用户增长方向）
搭建并完善用户增长数据分析体系，涵盖拉新、激活、留存全链路。监控各渠道流量质量及转化效率，通过A/B实验评估渠道价值，优化投放策略，提升用户获取效率与LTV。
深入分析用户行为路径，定位流失节点，输出用户留存提升方案，并协同产品、运营推动落地。
2.商业化数据分析（变现方向）
负责证券业务付费转化、增值服务的数据监控与分析。建立商业化漏斗模型，洞察用户付费动机与阻碍。
结合用户画像与交易行为，挖掘高净值用户特征，为精准营销、权益设计、促销活动提供数据支持，提升付费渗透率与客单价。
3.【基建】数据体系建设与报表自动化（BI方向）
梳理业务核心指标，建设可视化的业务监控看板（Dashboard），实现核心数据（如行情活跃度、交易转化、付费充值）的实时监控与异常预警。
优化数据埋点质量，确保数据采集的准确性和全面性，为上层分析提供扎实的地基。
4.专项分析与策略闭环
针对业务痛点（如功能使用率低、特定产品付费转化瓶颈）发起专项分析，撰写深度数据分析报告，并推动分析结果转化为可落地的产品运营方案，跟进方案效果评估。
岗位要求
【任职要求】
1.教育背景
本科及以上学历，985/211院校优先。
专业要求：统计学、数学、计算机科学、金融工程等相关专业，具备扎实的理工科或量化思维。
2.工作经验
3年左右互联网行业数据分析/数据运营工作经验。
3.有证券、金融科技（Fintech）、互联网增值服务领域经验者优先；有用户增长（UG）或商业化（Commercial） 分析经验者优先。
【专业技能】
数据提取与处理： 熟练使用SQL（必须），能独立、高效地从数据库中取数。掌握Python或R进行数据清洗与分析者优先。
统计学知识： 熟悉AB Test原理与实操，能科学评估实验效果；掌握常见的回归分析、聚类分析等方法。
可视化能力： 熟练使用Tableau、PowerBI或同花顺自有BI工具，具备良好的图表呈现能力，能“让数据说话”。
业务理解： 对证券业务有浓厚兴趣，了解基本的股票、基金交易规则或股民心理者加分。
【软性素质】
自驱与落地： 不满足于只做需求承接方，具备主动发现问题、推动问题解决的能力。
沟通能力： 能将复杂的分析结果用通俗易懂的语言讲给产品和运营听，具备跨部门协作推动力。
抗压能力： 能适应互联网快节奏，面对业务紧急需求能快速响应。
申请
用户运营（互联网金融方向，证券头部公司）
16-40K * 15薪
杭州
本科
岗位职责
岗位职责
1. 用户洞察与需求挖掘： 分析平台用户画像、行为数据及反馈，识别核心需求与痛点，为运营策略制定提供数据支撑。
2. 精细化运营活动策划与执行： 负责特定用户群体（如新手、活跃用户、高价值用户）的拉新、促活、留存及转化策略的设计、落地与效果复盘。
3. 用户成长体系与激励设计： 参与用户积分、等级、任务体系等成长路径的规划与优化，提升用户参与度与忠诚度。
4. 数据驱动运营决策： 建立并监控关键运营指标（如DAU/MAU、留存率、转化率、ARPU等），进行深度数据分析，持续迭代优化运营手段。
5. 用户生命周期管理： 制定并实施用户在引入期、成长期、成熟期、休眠期等不同阶段的管理策略。
6. AI工具赋能运营： 积极探索并应用AI大模型等前沿技术工具，提升用户触达效率、个性化服务水平及运营自动化程度。
7. 跨部门协作： 与产品、技术、市场、客服等部门高效协作，推动运营目标达成。
8. 证券机构运营赋能：
• 深入理解合作证券公司业务场景（如投顾服务、客户管理、产品营销），提炼机构运营痛点与需求
• 基于平台用户行为数据及AI工具，设计赋能证券公司的运营解决方案（如客户分层模型、精准触达策略、投教内容匹配）
• 推动平台运营能力（用户画像/活动工具/AI助手等）向证券公司输出，提升机构客户服务效率
• 监测并分析赋能方案效果（如券商客户活跃度、转化率提升），持续优化服务模式
9. 行业生态协同建设： 联动证券公司运营团队，共建投资者服务生态，探索个人用户需求与机构服务的价值连接点
岗位要求
1. 教育背景：
◦ 985/211院校毕业生优先考虑。
◦ 专业倾向： 金融学、经济学、人工智能、计算机科学与技术、数学、统计学、数据科学与大数据技术等相关专业背景。复合背景（如金融+技术/数据）极具优势。
◦ 工作经验：3年。
2. 核心能力：
◦ 数据敏感与分析能力： 对数据有强烈兴趣，具备扎实的数据处理和分析能力，熟练使用Excel，掌握SQL/Python/R等分析工具者优先。
◦ 用户思维与同理心： 善于换位思考，深刻理解用户需求，具备优秀的洞察力。
◦ 逻辑思维与解决问题能力： 思维清晰，结构化思考能力强，能独立分析和解决复杂问题。
◦ 沟通协调与执行力： 具备优秀的跨团队沟通协调能力和项目推动力，执行力强，注重细节与结果。
◦ 学习与创新能力： 对互联网金融行业有热情，具备快速学习能力和创新意识，乐于探索新技术（如AI应用）。
3. 其他要求：
◦ 良好的英文读写能力。
◦ 积极主动，责任心强，具备良好的抗压能力和团队合作精神。
◦ 有金融产品使用经验、校园活动组织经验、相关实习经历（用户运营、数据分析、金融科技等）者优先。
申请
【2026届应届生】互联网金融产品运营（正式岗）
200-500元/天
杭州
本科
岗位职责
1. 用户洞察与需求挖掘： 分析平台用户画像、行为数据及反馈，识别核心需求与痛点，为运营策略制定提供数据支撑。
2. 精细化运营活动策划与执行： 负责特定用户群体（如新手、活跃用户、高价值用户）的拉新、促活、留存及转化策略的设计、落地与效果复盘。
3. 用户成长体系与激励设计： 参与用户积分、等级、任务体系等成长路径的规划与优化，提升用户参与度与忠诚度。
4. 数据驱动运营决策： 建立并监控关键运营指标（如DAU/MAU、留存率、转化率、ARPU等），进行深度数据分析，持续迭代优化运营手段。
5. 用户生命周期管理： 制定并实施用户在引入期、成长期、成熟期、休眠期等不同阶段的管理策略。
6. AI工具赋能运营： 积极探索并应用AI大模型等前沿技术工具，提升用户触达效率、个性化服务水平及运营自动化程度。
7. 跨部门协作： 与产品、技术、市场、客服等部门高效协作，推动运营目标达成。
8. 证券机构运营赋能：
• 深入理解合作证券公司业务场景（如投顾服务、客户管理、产品营销），提炼机构运营痛点与需求
• 基于平台用户行为数据及AI工具，设计赋能证券公司的运营解决方案（如客户分层模型、精准触达策略、投教内容匹配）
• 推动平台运营能力（用户画像/活动工具/AI助手等）向证券公司输出，提升机构客户服务效率
• 监测并分析赋能方案效果（如券商客户活跃度、转化率提升），持续优化服务模式
9. 行业生态协同建设： 联动证券公司运营团队，共建投资者服务生态，探索个人用户需求与机构服务的价值连接点
岗位要求
1. 教育背景：
◦ 2026届应届本科或硕士毕业生。
◦ 985/211院校毕业生优先考虑。
◦ 专业倾向： 金融学、经济学、人工智能、计算机科学与技术、数学、统计学、数据科学与大数据技术等相关专业背景。复合背景（如金融+技术/数据）极具优势。
2. 核心能力：
◦ 数据敏感与分析能力： 对数据有强烈兴趣，具备扎实的数据处理和分析能力，熟练使用Excel，掌握SQL/Python/R等分析工具者优先。
◦ 用户思维与同理心： 善于换位思考，深刻理解用户需求，具备优秀的洞察力。
◦ 逻辑思维与解决问题能力： 思维清晰，结构化思考能力强，能独立分析和解决复杂问题。
◦ 沟通协调与执行力： 具备优秀的跨团队沟通协调能力和项目推动力，执行力强，注重细节与结果。
◦ 学习与创新能力： 对互联网金融行业有热情，具备快速学习能力和创新意识，乐于探索新技术（如AI应用）。
3. 其他要求：
◦ 良好的英文读写能力。
◦ 积极主动，责任心强，具备良好的抗压能力和团队合作精神。
◦ 有金融产品使用经验、校园活动组织经验、相关实习经历（用户运营、数据分析、金融科技等）者优先。
申请
【2026应届生】数据运营/数据分析师（正式岗）
200-500元/天
杭州
本科
岗位职责
1.数据体系建设与维护：
负责特定业务线数据指标体系的设计、搭建、监控与优化，确保数据准确性和一致性。
参与数据仓库、数据看板及自动化报表的建设和维护，提升数据获取效率。
2.数据深度分析与洞察：
基于业务需求，运用统计学、机器学习等方法进行深度数据分析（如用户画像分析、用户行为路径分析、留存/流失分析、功能效果评估、市场趋势分析等）。
从复杂数据中发现业务规律、潜在问题、增长机会和风险点，形成有深度的分析报告。
3.数据驱动业务决策：
将数据分析结果转化为清晰、可执行的业务建议，为产品迭代、运营策略制定、市场推广、用户体验优化等提供数据支撑。
参与A/B测试的设计、执行、监控与结果分析，评估策略效果。
4.数据运营与策略支持：
监控核心业务数据指标，进行日常数据解读和异动分析，及时预警和定位问题。
支持业务部门（产品、运营、市场、销售等）的数据需求，提供及时、准确的数据查询、分析和解读服务。
参与用户增长、活跃度提升、用户生命周期管理等运营策略的制定和效果评估。
5.数据产品化思维：
理解业务痛点，探索数据产品的应用场景，推动数据洞察向数据产品或工具转化。
岗位要求
1.教育背景：
统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息技术、经济学、金融工程、数据科学等相关专业优先。
985/211院校毕业者优先考虑。
2.专业技能：
精通SQL，具备高效查询和处理大规模数据的能力。
熟练掌握至少一种数据分析/编程语言，如Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn等常用库) 或 R。
熟练使用主流数据可视化工具（如Tableau, Power BI, QuickBI, FineBI等）制作清晰易懂的数据报告和看板。
熟悉常用数据分析方法和统计学知识（如假设检验、回归分析、聚类分析、漏斗分析等）。
了解数据仓库基本原理、ETL流程者优先。
有金融领域（尤其股票、基金、财经资讯）数据分析或数据运营经验者优先。
申请
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