数据运营

我们正在寻找一位具备强逻辑思维和业务敏感度的数据运营，加入同花顺互联网证券事业线。您将核心负责用户增长与商业化变现两条业务线的数据体系搭建与分析落地。您不仅是数据的翻译官，更是业务的驱动力，通过数据洞察指导产品迭代与运营策略，直接对核心业务指标（如DAU、付费转化率、ARPU值）负责。 【岗位职责】 1.业务增长分析（用户增长方向） 搭建并完善用户增长数据分析体系，涵盖拉新、激活、留存全链路。监控各渠道流量质量及转化效率，通过A/B实验评估渠道价值，优化投放策略，提升用户获取效率与LTV。 深入分析用户行为路径，定位流失节点，输出用户留存提升方案，并协同产品、运营推动落地。 2.商业化数据分析（变现方向） 负责证券业务付费转化、增值服务的数据监控与分析。建立商业化漏斗模型，洞察用户付费动机与阻碍。 结合用户画像与交易行为，挖掘高净值用户特征，为精准营销、权益设计、促销活动提供数据支持，提升付费渗透率与客单价。 3.【基建】数据体系建设与报表自动化（BI方向） 梳理业务核心指标，建设可视化的业务监控看板（Dashboard），实现核心数据（如行情活跃度、交易转化、付费充值）的实时监控与异常预警。 优化数据埋点质量，确保数据采集的准确性和全面性，为上层分析提供扎实的地基。 4.专项分析与策略闭环 针对业务痛点（如功能使用率低、特定产品付费转化瓶颈）发起专项分析，撰写深度数据分析报告，并推动分析结果转化为可落地的产品运营方案，跟进方案效果评估。

【任职要求】 1.教育背景 本科及以上学历，985/211院校优先。 专业要求：统计学、数学、计算机科学、金融工程等相关专业，具备扎实的理工科或量化思维。 2.工作经验 3年左右互联网行业数据分析/数据运营工作经验。 3.有证券、金融科技（Fintech）、互联网增值服务领域经验者优先；有用户增长（UG）或商业化（Commercial） 分析经验者优先。 【专业技能】 数据提取与处理： 熟练使用SQL（必须），能独立、高效地从数据库中取数。掌握Python或R进行数据清洗与分析者优先。 统计学知识： 熟悉AB Test原理与实操，能科学评估实验效果；掌握常见的回归分析、聚类分析等方法。 可视化能力： 熟练使用Tableau、PowerBI或同花顺自有BI工具，具备良好的图表呈现能力，能“让数据说话”。 业务理解： 对证券业务有浓厚兴趣，了解基本的股票、基金交易规则或股民心理者加分。 【软性素质】 自驱与落地： 不满足于只做需求承接方，具备主动发现问题、推动问题解决的能力。 沟通能力： 能将复杂的分析结果用通俗易懂的语言讲给产品和运营听，具备跨部门协作推动力。 抗压能力： 能适应互联网快节奏，面对业务紧急需求能快速响应。