我们正在寻找一位细致严谨、热爱技术的测试工程师，加入我们充满活力的团队！如果你对软件质量保障充满热情，享受发现和解决问题的成就感，并希望在一个快速成长的环境中不断提升自己，那么这个岗位正适合你！ 岗位职责： 1、参与产品需求和技术评审，从测试和用户体验角度提出专业建议，确保产品可测试性与用户满意度； 2、设计、编写和优化测试用例，结合真实业务场景，探索更高效的测试方法和策略； 3、执行功能测试、兼容性测试等，准确记录并反馈问题，协助开发定位和复现缺陷，推动问题高效解决； 4、参与制定测试计划，完成测试报告汇总，保障产品迭代质量； 5、探索并引入前沿测试技术和工具，提升团队测试效率与质量水平。 6、设计、编写和优化测试用例，结合真实业务场景，探索更高效的测试方法和策略； 7、执行功能测试、兼容性测试等，准确记录并反馈问题，协助开发定位和复现缺陷，推动问题高效解决； 8、参与制定测试计划，完成测试报告汇总，保障产品迭代质量； 9、探索并引入前沿测试技术和工具，提升团队测试效率与质量水平。 工作内容 1. 负责SaaS产品API、客户端、web、h5等功能测试，保障公司产品质量，新需求的新增功能； 2. 分析系统需求，跟进理解新增需求或变更需求，对比原有功能，正确评估工作量，影响范围等； 3. 响应并跟踪客户反馈的缺陷： 1）提交Bug，跟踪Bug修正过程，反馈给客户解决方案和时间； 2）使用Bug管理工具； 4. 设计与编写测试用例，作为每次功能测试的执行依据，并且不断地根据业务需求变化维护测试用例； 5. 负责测试环境测试数据准备，协助定位缺陷，跟踪缺陷并完成回归测试； 6. 执行冒烟，集成，系统，回归，兼容测试； 7. 总结测试过程，编写测试报告，及时反馈测试结果，并参与问题的分析和讨论.

1. 参与公司业务系统的部署架构分析，协助生产环境的部署发布、监控系统搭建、容量管理和故障响应流程。 2. 负责日常系统运维工作，包括服务器管理、状态监控、故障排查与处理，保障系统稳定运行。 3. 参与相关平台的搭建与维护，提升运维智能化水平。 4. 开发与优化自动化运维工具，如脚本、小程序等，提升系统管理效率和响应速度。 5. 协助建立和完善告警体系，参与构建端到端监控链路和事件响应机制，持续优化监控系统。 6. 撰写运维文档、工具开发文档及技术报告，确保文档的准确性和实时更新。 7. 协助分析系统性能数据，参与系统优化项目，提出合理的改进建议。

1. 参与公司爬虫工具的设计与开发，重点负责基于 Python 的动态网页数据采集模块编写与优化，熟练运用 Playwright 框架处理 JS 渲染页面，提升复杂场景下的数据抓取效率。 2. 协助团队完成网页数据抓取、解析与存储全流程，针对含反爬机制的目标站点，开展JS 逆向分析，破解参数加密、签名验证等限制，保障数据准确性与完整性。 3. 研究并应用JS 注入技术，实现对动态加载内容的精准捕获，同时探索 IP 代理池、请求频率控制等反反爬策略，持续提升爬虫稳定性与运行效率。 4. 与团队协作开展爬虫工具测试与调试，针对 JS 逆向过程中出现的参数异常、加密逻辑变更等问题，快速定位并修复，确保爬虫工具正常迭代。 5. 关注爬虫领域最新技术动态，尤其是 Playwright 进阶用法、JS 逆向新工具（如 AST 反混淆）、JS 注入创新场景等方向，定期输出技术调研报告，提出工具性能优化建议。

承接公司多媒体渠道引流的潜在客户线索，通过精准沟通、需求匹配与商务推动，完成从 “意向客户” 到 “付费客户” 的转化。 岗位职责 1. 线索承接与管理：负责公司通过短视频、官网、社群、行业展会等多媒体渠道引流的潜在客户线索筛选、分类与跟进，建立清晰的客户档案，确保线索不流失； 2. 需求挖掘与匹配：与潜在客户结合公司 AI 客服 SaaS 系统的功能（如智能问答、多渠道整合、数据分析等），进行针对性的沟通，清晰传递产品价值 3. 客户关系维护：成交后协助客户完成初期产品接入，收集使用反馈，维护良好客户关系，为后续续约、增购或转介绍奠定基础；

我们正在寻找一位充满激情的大语言模型/人工智能实习生，加入我们的团队。作为实习生，你将有机会深入参与到LangChain框架的应用开发和项目实践和大语言模型的研发和应用工作，包括但不限于构建多功能对话系统、自动化聊天机器人、个性化问答系统、模型finetune、应用和效果分析等。你将与团队一起探索LangChain的核心原理、SFT、RLHF、LoRA等技术，对大语言模型进行训练和优化，并跟进大语言模型最新前沿技术和开源模型的落地应用。 主要职责： 1. 参与LangChain框架下的应用开发，包括但不限于对话系统、问答系统等。 2. 集成和优化LangChain框架中的Chains、Tools和Agents，以满足特定业务需求。 3. 跟踪LangChain的最新版本与特性，探索与前沿技术的结合。 4. 协助大语言模型的研发工作，包括模型预训练、微调以及应用效果分析。 5. 基于业务需求和业务数据，探索和实践SFT、RLHF、LoRA等技术，对大预言模型进行训练和优化。 6. 跟进大语言模型最新前沿技术和开源模型的落地应用。 7. 根据业务需求，进行相关的数据分析、实验设计、数据构建和清洗等。 岗位要求 1. 计算机技术与科学或相关领域的在读本科生 、在读研究生 、在读博士，26届毕业优先。 2. 熟悉LangChain框架，具备实际的LangChain应用开发经验者优先。 3. 熟练掌握Python编程语言，了解深度学习框架如PyTorch/TensorFlow。 4. 熟悉业界大语言模型（如通义千问、LLaMA、ChatGLM等）的基本原理和训练方法，有文本生成和AI对话方面研究经验者优先。 5. 熟悉大语言模型的数据构建方法，有NLP/RL等前沿方法实践落地经验者优先。 6. 良好的思维能力，具有良好的团队合作精神和自我驱动力。