王先生
阿里巴巴(北京)软件服务有限公司·算法工程师
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在招职位 (4)
算法工程师工程师-大模型应用
400-800元/天
北京
本科
岗位职责
1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用,提升模型效果与用户体验;
2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术,面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署;
3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向,推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用;
4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战,落地大模型应用;参与顶级核心业务场景的算法优化,见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先;
2. 具备扎实的编程基础(Python/C++/Java),熟悉常用算法与数据结构;
3. 掌握机器学习基础理论,了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域;
4. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验,参与过算法竞赛(Kaggle/天池等)或开源项目者优先;
4. 对AI技术充满好奇心,主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展;
5. 具备良好的沟通能力,较强的问题拆解能力,能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。
【加分项】
1. 有大模型训练/微调经验(如Llama、GPT、多模态模型)或搜推广算法相关项目经历;
2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验;
3. 在算法竞赛中获得优异成绩(ACM-ICPC/挑战赛TOP10等)或者顶会论文发表。
申请
算法工程师工程师-大模型应用
400-800元/天
杭州
本科
岗位职责
1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用,提升模型效果与用户体验;
2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术,面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署;
3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向,推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用;
4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战,落地大模型应用;参与顶级核心业务场景的算法优化,见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先;
2. 具备扎实的编程基础(Python/C++/Java),熟悉常用算法与数据结构;
3. 掌握机器学习基础理论,了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域;
4. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验,参与过算法竞赛(Kaggle/天池等)或开源项目者优先;
4. 对AI技术充满好奇心,主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展;
5. 具备良好的沟通能力,较强的问题拆解能力,能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。
【加分项】
1. 有大模型训练/微调经验(如Llama、GPT、多模态模型)或搜推广算法相关项目经历;
2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验;
3. 在算法竞赛中获得优异成绩(ACM-ICPC/挑战赛TOP10等)或者顶会论文发表。
申请
算法工程师工程师-生成式推荐
400-800元/天
杭州
本科
岗位职责
1、AI for Rec: 研究如何利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段, 基于LLM的推理能力和世界知识提升对用户个性化偏好的刻画,赋能电商场景下的模型预估,实现更精准的人货匹配;
2、生成式推荐: 包括推荐领域下生成式模型相较于判别式模型的优劣对比,生成式训练范式设计、生成式模型结构优化、基于RL的排序目标对齐等方向,设计有scale-up能力的模型方案;
3、ai-infra下的模型落地: 负责大模型infra下的预估模型落地,包括更加算力友好的算法方案设计、训练加速、线上部署、链路优化、计算复杂度优化等,推动先进技术成果的规模化落地。
岗位要求
1、具备复杂问题解决能力, 拥有优秀编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法;
3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验,时刻关注业内前沿技术;
4、对技术有热情,兼具务实且创新的精神,热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案;
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力;
6、在顶会(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先。
申请
算法工程师工程师-生成式推荐
400-800元/天
北京
本科
岗位职责
1、AI for Rec: 研究如何利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段, 基于LLM的推理能力和世界知识提升对用户个性化偏好的刻画,赋能电商场景下的模型预估,实现更精准的人货匹配;
2、生成式推荐: 包括推荐领域下生成式模型相较于判别式模型的优劣对比,生成式训练范式设计、生成式模型结构优化、基于RL的排序目标对齐等方向,设计有scale-up能力的模型方案;
3、ai-infra下的模型落地: 负责大模型infra下的预估模型落地,包括更加算力友好的算法方案设计、训练加速、线上部署、链路优化、计算复杂度优化等,推动先进技术成果的规模化落地。
岗位要求
1、具备复杂问题解决能力, 拥有优秀编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法;
3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验,时刻关注业内前沿技术;
4、对技术有热情,兼具务实且创新的精神,热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案;
5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力;
6、在顶会(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先。
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互联网 未融资 北京市
阿里巴巴(北京)软件服务有限公司,成立于2015年,位于市辖区,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币,超过了73%的北京市同行,实缴资本1000万人民币。