算法工程师工程师-大模型应用

1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验； 2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； 3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用； 4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；参与顶级核心业务场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。

1. 本科及以上学历，计算机科学/人工智能/机器学习等相关专业优先； 2. 具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构； 3. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域； 4. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先； 4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展； 5. 具备良好的沟通能力，较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。 【加分项】 1. 有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历； 2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验； 3. 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。