职位概述 负责仿真项目中飞行器仿真应用层的开发与集成，重点推进仿真平台的可视化交互、场景自定义、路径配置与数据统计功能的落地。支持飞行控制算法验证、仿真数据交互及用户场景化功能开发。深度参与大型仿真平台（软硬件协同）的应用模块设计，需兼顾前后端全栈开发，打造直观易用的仿真操作界面、高保真可视化环境及数据分析工具。确保仿真系统与真实飞行场景的高效衔接，同时打造高级仿真应用功能与交互界面。 岗位职责 1. 开发功能级飞行器仿真应用模块（含动力学模型、航电系统模型等），完成模型测试与性能调优； 2. 全栈交互界面开发，负责仿真平台的应用层交互设计，开发可视化调试工具及用户操作界面，提升仿真系统的易用性： - 前端：使用 Vue.js、CesiumJS 或 Unreal Engine UMG 等框架，开发包含地图交互、多视角控制、轨迹与仿真元素（他机、限制区、气象团）可视化、飞机模型参数监控在内的综合界面；开发高保真可视化调试工具及用户操作界面，优化大规模数据的前端渲染性能，支持多设备响应式访问；集成 UE5 高精度仿真环境的 Web 前端，实现实时交互功能。 - 后端：设计并实现场景自定义（限制区、气象区域）、本/他机路径配置、仿真数据统计（时间窗口分析、能耗、冲突检测）与存储管理等API服务，设计航空数据处理 API 与实时数据流处理服务，构建高可用微服务架构，处理大规模轨迹数据存储与查询；开发面向第三方集成的 JavaScript/Python SDK，编写 API 文档并提供技术支持。 3. 支持 SITL（软件在环）与半物理仿真，实现仿真环境与飞控算法、UE5 高精度仿真环境的实时数据通信与验证； 4. 优化仿真环境性能，确保高计算负载下的稳定性与数据准确性，支撑项目的大规模仿真需求； 5. 编写技术文档与项目报告，定期分享研发进展，协助完成项目的技术方案论证与交付。

职位概述 负责仿真项目中飞行器仿真应用层的开发与集成，重点推进仿真平台的可视化交互、场景自定义、路径配置与数据统计功能的落地。支持飞行控制算法验证、仿真数据交互及用户场景化功能开发。深度参与大型仿真平台（软硬件协同）的应用模块设计，需兼顾前后端全栈开发，打造直观易用的仿真操作界面、高保真可视化环境及数据分析工具。确保仿真系统与真实飞行场景的高效衔接，同时打造高级仿真应用功能与交互界面。 岗位职责 1. 开发功能级飞行器仿真应用模块（含动力学模型、航电系统模型等），完成模型测试与性能调优； 2. 全栈交互界面开发，负责仿真平台的应用层交互设计，开发可视化调试工具及用户操作界面，提升仿真系统的易用性： - 前端：使用 Vue.js、CesiumJS 或 Unreal Engine UMG 等框架，开发包含地图交互、多视角控制、轨迹与仿真元素（他机、限制区、气象团）可视化、飞机模型参数监控在内的综合界面；开发高保真可视化调试工具及用户操作界面，优化大规模数据的前端渲染性能，支持多设备响应式访问；集成 UE5 高精度仿真环境的 Web 前端，实现实时交互功能。 - 后端：设计并实现场景自定义（限制区、气象区域）、本/他机路径配置、仿真数据统计（时间窗口分析、能耗、冲突检测）与存储管理等API服务，设计航空数据处理 API 与实时数据流处理服务，构建高可用微服务架构，处理大规模轨迹数据存储与查询；开发面向第三方集成的 JavaScript/Python SDK，编写 API 文档并提供技术支持。 3. 支持 SITL（软件在环）与半物理仿真，实现仿真环境与飞控算法、UE5 高精度仿真环境的实时数据通信与验证； 4. 优化仿真环境性能，确保高计算负载下的稳定性与数据准确性，支撑项目的大规模仿真需求； 5. 编写技术文档与项目报告，定期分享研发进展，协助完成项目的技术方案论证与交付。

职位概述 聚焦仿真项目中飞行器动力学模型的构建与验证，负责飞行动力学、空气动力学及航电子系统的高精度建模，重点支撑复杂大气环境、多气象条件及全飞行阶段下的飞机性能仿真，支撑支撑自主飞行算法的 SIL（软件在环）验证与仿真环境的真实性提升。 岗位职责 1. 基于项目需求，开发并优化飞行器动力学模型（含刚体动力学、空气动力学、发动机 / 燃油系统模型），确保模型能精确模拟高空大气环境、气流干扰、多种气象作用及飞机自身状态变化对全飞行阶段性能的影响；确保模型与真实飞行数据的一致性； 2. 设计典型飞行器（如民航客机）的飞行流程仿真方案，完成关键动力学模型的验证与迭代； 3. 支持 SITL 与半物理仿真，通过实时数据通信验证飞控算法的动力学适配性； 4. 协同 UE5 高精度仿真环境团队，优化动力学模型与可视化渲染的同步性，缩小仿真与真实场景差距； 5. 编写动力学模型文档，参与项目的技术方案评审与交付报告撰写。

职位概述 聚焦仿真项目中飞行器动力学模型的构建与验证，负责飞行动力学、空气动力学及航电子系统的高精度建模，重点支撑复杂大气环境、多气象条件及全飞行阶段下的飞机性能仿真，支撑支撑自主飞行算法的 SIL（软件在环）验证与仿真环境的真实性提升。 岗位职责 1. 基于项目需求，开发并优化飞行器动力学模型（含刚体动力学、空气动力学、发动机 / 燃油系统模型），确保模型能精确模拟高空大气环境、气流干扰、多种气象作用及飞机自身状态变化对全飞行阶段性能的影响；确保模型与真实飞行数据的一致性； 2. 设计典型飞行器（如民航客机）的飞行流程仿真方案，完成关键动力学模型的验证与迭代； 3. 支持 SITL 与半物理仿真，通过实时数据通信验证飞控算法的动力学适配性； 4. 协同 UE5 高精度仿真环境团队，优化动力学模型与可视化渲染的同步性，缩小仿真与真实场景差距； 5. 编写动力学模型文档，参与项目的技术方案评审与交付报告撰写。

职位概述 负责大型仿真平台的系统级设计与开发，统筹仿真软件、硬件及各功能模块的集成，重点保障系统在高并发、多任务并行及实时变速仿真下的高稳定性、实时性与扩展性。深度参与项目的系统架构设计，支撑自主飞行算法验证与多场景仿真需求。 岗位职责 1. 主导仿真平台的系统架构设计（含软件分层、硬件协同、接口规范），制定技术方案与开发计划； 2. 集成动力学模型、飞控算法、传感器仿真、UE5 可视化等模块，完成系统联调与性能优化； 3. 设计仿真系统的实时数据通信方案（如 ROS 2、DDS），确保多模块间数据交互的高效性与准确性； 4. 优化仿真系统性能（含计算资源调度、延迟控制），满足项目的大规模、高负载仿真需求； 5. 编写系统设计文档、测试报告与用户手册，协助完成项目的交付验收。

职位概述 负责大型仿真平台的系统级设计与开发，统筹仿真软件、硬件及各功能模块的集成，重点保障系统在高并发、多任务并行及实时变速仿真下的高稳定性、实时性与扩展性。深度参与项目的系统架构设计，支撑自主飞行算法验证与多场景仿真需求。 岗位职责 1. 主导仿真平台的系统架构设计（含软件分层、硬件协同、接口规范），制定技术方案与开发计划； 2. 集成动力学模型、飞控算法、传感器仿真、UE5 可视化等模块，完成系统联调与性能优化； 3. 设计仿真系统的实时数据通信方案（如 ROS 2、DDS），确保多模块间数据交互的高效性与准确性； 4. 优化仿真系统性能（含计算资源调度、延迟控制），满足项目的大规模、高负载仿真需求； 5. 编写系统设计文档、测试报告与用户手册，协助完成项目的交付验收。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的AI科技公司，致力于将未来的空中自动化出行变为现实。我们的使命是开发创新的智能系统，以推动航空和无人机技术的发展。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创技术驱动的新未来。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 我们专注于航空空域管理和四维时空空域操作系统，致力于为下一代航空低空业提供先进的空域分析和管理解决方案。我们正在寻找一位经验丰富的全栈软件工程师，负责4D空域基座平台的前后端开发，包括空域数据处理、轨迹可视化、实时数据传输、AI算法支持和第三方SDK开发等核心功能。参与构建下一代的空域操作系统，为航空业的数字化转型贡献创新力量。该职位要求具备优秀的前后端开发能力、SDK开发能力、数据管理经验以及云服务器的维护和优化技能。 岗位职责： 1. 前端开发 - 基于Vue.js开发4D空域可视化界面 - 实现轨迹展示、空域管理、数据分析等功能 - 优化大规模数据的前端渲染性能 - 开发响应式用户界面，支持多设备访问 2. 后端开发 - 设计和实现航空数据处理API - 开发实时数据流处理服务 - 构建高可用的微服务架构 - 处理大规模轨迹数据的存储和查询 3. SDK开发 - 开发面向第三方集成的JavaScript/Python SDK - 编写完整的API文档和使用指南 - 提供技术支持和集成咨询 - 维护SDK版本和兼容性 4. 系统集成 - 与航空管制系统、雷达数据源等外部系统对接 - 处理多种航空数据格式的解析和转换 - 确保系统稳定性和数据准确性

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主的有人飞行器和无人飞行器领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为 AI 端侧视觉大语言模型研发科学家（远程合伙人），您将领导和推动视觉大预言模型在自主飞行、视觉导航、多模态感知与决策推理中的应用，并负责搭建大模型驱动的 Agent和 前端 UI ，打造智能飞行辅助系统。您的研究方向涵盖视觉语言模型（VLM）、大模型 Agent、智能 UI 交互等。您将与核心团队合作，负责从底层大模型算法到前端 UI 和智能 Agent 系统的完整研发，打造一个先进的端侧飞行器 AI 解决方案。通过您的努力，飞行器将实现更高的智能化、自主性与适应性。 岗位职责: 1. 视觉语言大模型开发：研究并实现最新的 VLM（Vision-Language Model）技术，在飞行导航、语义理解、航迹推理等端侧或边缘侧任务中落地应用。 2. 大模型 Agent 开发：基于 VLM / 生成式 AI，构建智能自主飞行 AI Agent，使其具备实时推理、智能交互、辅助决策等功能。 3. 云端 AI 部署 & 推理优化：利用 AWS / GCP / Azure 进行云端推理部署，并优化推理速度、数据流效率及 API 调用。 4. 大模型前端网页开发：搭建基于大模型的智能交互网页 UI，设计多模态数据、飞行状态、智能辅助决策等可视化界面。 5. 大模型 API 部署：设计 API 结构，使得大模型可通过 Web UI、API 及嵌入式系统进行调用。 6. 模型优化与部署：针对 NVIDIA Jetson AGX Orin、FPGA、云端等不同计算平台优化模型的推理速度和资源利用率，实现高效部署。 7. 多模态融合算法：融合视觉、语言、雷达、激光雷达等多传感器数据， 8. 创新研究与专利申请：跟踪国际前沿技术，推动新算法研发，并申请相关专利或发表高水平论文。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术，让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为飞控系统工程师，您将负责设计和开发无人机及eVTOL等飞行器的飞控系统架构和飞行控制律，涵盖嵌入式系统、硬件接口选型、实时操作系统配置及算力平台的优化。您将与硬件、控制及软件团队密切合作，确保飞控系统的稳定性与性能优化，帮助团队实现高等级高智能的自主飞行。 岗位职责： 1. 搭建飞控系统软件架构，包括姿态控制、任务管理、导航算法和多传感器融合模块。 2. 负责嵌入式系统开发，配置并优化实时操作系统（RTOS），实现底层硬件驱动和传感器集成。 3. 选择并集成合适的硬件接口和传感器（如IMU、GPS、气压计、雷达等），确保飞控系统的精度和可靠性。 4. 参与硬件平台选型和算力平台优化，确保飞控系统在实时处理环境下高效运行。 5. 协调和管理嵌入式系统、传感器、算力平台和控制算法之间的数据交互，提升系统性能。 6. 调试、仿真和优化飞控系统，确保其在不同飞行器平台上的无缝集成与稳定运行。 7. 参与飞控系统的性能优化和可靠性验证，确保其满足航空安全和行业标准。 8. 编写并维护飞控系统的技术文档，提供系统支持及知识分享。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术，让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为飞控系统工程师，您将负责设计和开发无人机及eVTOL等飞行器的飞控系统架构和飞行控制律，涵盖嵌入式系统、硬件接口选型、实时操作系统配置及算力平台的优化。您将与硬件、控制及软件团队密切合作，确保飞控系统的稳定性与性能优化，帮助团队实现高等级高智能的自主飞行。 岗位职责： 1. 搭建飞控系统软件架构，包括姿态控制、任务管理、导航算法和多传感器融合模块。 2. 负责嵌入式系统开发，配置并优化实时操作系统（RTOS），实现底层硬件驱动和传感器集成。 3. 选择并集成合适的硬件接口和传感器（如IMU、GPS、气压计、雷达等），确保飞控系统的精度和可靠性。 4. 参与硬件平台选型和算力平台优化，确保飞控系统在实时处理环境下高效运行。 5. 协调和管理嵌入式系统、传感器、算力平台和控制算法之间的数据交互，提升系统性能。 6. 调试、仿真和优化飞控系统，确保其在不同飞行器平台上的无缝集成与稳定运行。 7. 参与飞控系统的性能优化和可靠性验证，确保其满足航空安全和行业标准。 8. 编写并维护飞控系统的技术文档，提供系统支持及知识分享。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术，让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为飞控系统工程师，您将负责设计和开发无人机及eVTOL等飞行器的飞控系统架构和飞行控制律，涵盖嵌入式系统、硬件接口选型、实时操作系统配置及算力平台的优化。您将与硬件、控制及软件团队密切合作，确保飞控系统的稳定性与性能优化，帮助团队实现高等级高智能的自主飞行。 岗位职责： 1. 搭建飞控系统软件架构，包括姿态控制、任务管理、导航算法和多传感器融合模块。 2. 负责嵌入式系统开发，配置并优化实时操作系统（RTOS），实现底层硬件驱动和传感器集成。 3. 选择并集成合适的硬件接口和传感器（如IMU、GPS、气压计、雷达等），确保飞控系统的精度和可靠性。 4. 参与硬件平台选型和算力平台优化，确保飞控系统在实时处理环境下高效运行。 5. 协调和管理嵌入式系统、传感器、算力平台和控制算法之间的数据交互，提升系统性能。 6. 调试、仿真和优化飞控系统，确保其在不同飞行器平台上的无缝集成与稳定运行。 7. 参与飞控系统的性能优化和可靠性验证，确保其满足航空安全和行业标准。 8. 编写并维护飞控系统的技术文档，提供系统支持及知识分享。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/无人机领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名视觉导航和目标检测算法工程师，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化用于大型飞行器上的视觉定位与导航算法系统。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 1. 视觉导航定位算法：开发飞行器视觉定位、视觉导航和传感器融合算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 2. AI模型部署和加载：在端侧设备上加密和部署深度学习模型。 3. 多线程：设计和实现高性能的多线程系统，优化系统资源利用率和并行处理能力，满足实时性和低延迟的要求。 4. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。 5. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/无人机领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名视觉导航和目标检测算法工程师，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化用于大型飞行器上的视觉定位与导航算法系统。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 1. 视觉导航定位算法：开发飞行器视觉定位、视觉导航和传感器融合算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 2. AI模型部署和加载：在端侧设备上加密和部署深度学习模型。 3. 多线程：设计和实现高性能的多线程系统，优化系统资源利用率和并行处理能力，满足实时性和低延迟的要求。 4. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。 5. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/无人机领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名视觉导航和目标检测算法工程师，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化用于大型飞行器上的视觉定位与导航算法系统。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 1. 视觉导航定位算法：开发飞行器视觉定位、视觉导航和传感器融合算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 2. AI模型部署和加载：在端侧设备上加密和部署深度学习模型。 3. 多线程：设计和实现高性能的多线程系统，优化系统资源利用率和并行处理能力，满足实时性和低延迟的要求。 4. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。 5. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/无人机领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名视觉导航和目标检测算法工程师，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化用于大型飞行器上的视觉定位与导航算法系统。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 1. 视觉导航定位算法：开发飞行器视觉定位、视觉导航和传感器融合算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 2. AI模型部署和加载：在端侧设备上加密和部署深度学习模型。 3. 多线程：设计和实现高性能的多线程系统，优化系统资源利用率和并行处理能力，满足实时性和低延迟的要求。 4. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。 5. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术，让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，加入低空经济和高空经济的发展，开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为飞行模拟仿真开发工程师，您将负责使用JSBSim开发飞行器动力学和航电子系统的仿真模型，并与飞行控制算法、CFD引擎以及UE引擎进行实时通信和验证，以支持仿真环境的飞行动力学模型准确性和自主飞行算法的SIL（Software-in-the-Loop）仿真验证，通过高保真的仿真环境缩小模拟器采集数据与真实世界数据之间的差距。 岗位职责： 1. 根据需求，基于现有平台开发功能级飞行器动力学模型、JSBSim/YASim控制并进行模型测试。 2. 针对典型飞行器、飞行流程等完成仿真类项目关键模型设计。 3. 支持SITL和半物理仿真，通过自主飞行算法之间的实时数据通信，进行算法的实时验证。 4. 负责飞控仿真系统的开发，模拟飞行器的动态飞行特性，支持飞行器自主导航与控制。 5. 和Unreal Engine 5高精度飞行器仿真环境进行通信。 6. 设计并优化仿真环境的性能，确保高计算负载下的稳定性和准确性。 7. 参与系统集成与联调联试，排查定位模型Bug。 8. 参与完成实验研究类项目相关工作，包括但不限于指标设计、实验设计、效能评估等。 9. 编写并维护技术文档，定期分享技术进展和仿真成果，参与完成论证报告、技术方案和模型设计文档撰写。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术，让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，加入低空经济和高空经济的发展，开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为UE飞行器仿真模拟工程师，您将负责使用Unreal Engine（UE）开发飞行器仿真模拟环境，并通过bridge与外部自主飞行算法进行实时通信和验证。您将开发UE前端界面，采集相机图片、雷达点云等传感器数据，并实时传输至自主飞行算法，以支持自主飞行算法的SIL（Software-in-the-Loop）仿真验证。该职位还涉及飞行器飞控仿真、机场模型和跑道模型的创建，并通过高保真的仿真环境缩小模拟器采集数据与真实世界数据之间的差距。 岗位职责： 1. 使用Unreal Engine开发高精度的飞行器仿真环境，创建机场、跑道等关键模型。 2. 集成相机、雷达等传感器，采集并处理传感器数据，确保数据与真实世界情况一致。 3. 支持SIL仿真，通过如ROS Integration的通信方式实现UE与自主飞行算法之间的实时数据通信，进行算法的实时验证。 4. 负责飞控仿真系统的开发，模拟飞行器的动态飞行特性，支持飞行器自主导航与控制。 5. 开发仿真环境的前端界面，并为用户提供实时交互功能。 6. 设计并优化仿真环境的性能，确保高计算负载下的稳定性和准确性。 7. 提供用于分析和调试的工具，帮助优化自主飞行算法的精度与效率。 8. 编写并维护技术文档，定期分享技术进展和仿真成果。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主的有人飞行器和无人飞行器领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为 AI 端侧视觉大语言模型研发科学家（远程合伙人），您将领导和推动视觉大预言模型在自主飞行、视觉导航、多模态感知与决策推理中的应用，并负责搭建大模型驱动的 Agent和 前端 UI ，打造智能飞行辅助系统。您的研究方向涵盖视觉语言模型（VLM）、大模型 Agent、智能 UI 交互等。您将与核心团队合作，负责从底层大模型算法到前端 UI 和智能 Agent 系统的完整研发，打造一个先进的端侧飞行器 AI 解决方案。通过您的努力，飞行器将实现更高的智能化、自主性与适应性。 岗位职责: 1. 视觉语言大模型开发：研究并实现最新的 VLM（Vision-Language Model）技术，在飞行导航、语义理解、航迹推理等端侧或边缘侧任务中落地应用。 2. 大模型 Agent 开发：基于 VLM / 生成式 AI，构建智能自主飞行 AI Agent，使其具备实时推理、智能交互、辅助决策等功能。 3. 云端 AI 部署 & 推理优化：利用 AWS / GCP / Azure 进行云端推理部署，并优化推理速度、数据流效率及 API 调用。 4. 大模型前端网页开发：搭建基于大模型的智能交互网页 UI，设计多模态数据、飞行状态、智能辅助决策等可视化界面。 5. 大模型 API 部署：设计 API 结构，使得大模型可通过 Web UI、API 及嵌入式系统进行调用。 6. 模型优化与部署：针对 NVIDIA Jetson AGX Orin、FPGA、云端等不同计算平台优化模型的推理速度和资源利用率，实现高效部署。 7. 多模态融合算法：融合视觉、语言、雷达、激光雷达等多传感器数据， 8. 创新研究与专利申请：跟踪国际前沿技术，推动新算法研发，并申请相关专利或发表高水平论文。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主的有人飞行器和无人飞行器领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为 AI 端侧视觉大语言模型研发科学家（远程合伙人），您将领导和推动视觉大预言模型在自主飞行、视觉导航、多模态感知与决策推理中的应用，并负责搭建大模型驱动的 Agent和 前端 UI ，打造智能飞行辅助系统。您的研究方向涵盖视觉语言模型（VLM）、大模型 Agent、智能 UI 交互等。您将与核心团队合作，负责从底层大模型算法到前端 UI 和智能 Agent 系统的完整研发，打造一个先进的端侧飞行器 AI 解决方案。通过您的努力，飞行器将实现更高的智能化、自主性与适应性。 岗位职责: 1. 视觉语言大模型开发：研究并实现最新的 VLM（Vision-Language Model）技术，在飞行导航、语义理解、航迹推理等端侧或边缘侧任务中落地应用。 2. 大模型 Agent 开发：基于 VLM / 生成式 AI，构建智能自主飞行 AI Agent，使其具备实时推理、智能交互、辅助决策等功能。 3. 云端 AI 部署 & 推理优化：利用 AWS / GCP / Azure 进行云端推理部署，并优化推理速度、数据流效率及 API 调用。 4. 大模型前端网页开发：搭建基于大模型的智能交互网页 UI，设计多模态数据、飞行状态、智能辅助决策等可视化界面。 5. 大模型 API 部署：设计 API 结构，使得大模型可通过 Web UI、API 及嵌入式系统进行调用。 6. 模型优化与部署：针对 NVIDIA Jetson AGX Orin、FPGA、云端等不同计算平台优化模型的推理速度和资源利用率，实现高效部署。 7. 多模态融合算法：融合视觉、语言、雷达、激光雷达等多传感器数据， 8. 创新研究与专利申请：跟踪国际前沿技术，推动新算法研发，并申请相关专利或发表高水平论文。