刘先生
深圳元戎启行科技有限公司·后端研发
13分钟前
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在招职位 (22)
算法实习生
500-1000元/天
深圳
本科
岗位职责
我们正在寻找才华横溢、富有创新精神的算法工程师加入我们的团队。作为算法工程师，你将有机会参与到前沿技术的研发与应用中，通过算法创新解决实际业务问题，推动产品的迭代升级，为公司的发展注入强大动力。
岗位要求
方向一：
职位描述：
End-to-end driving system研发与落地，负责端到端/VLA模型结构搭建与调优，高质量大规模训练数据集构建，设计路径规划评估，闭环评测系统研发。持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展，进行新技术的调研和探索。
职位要求：
计算机视觉基础扎实，熟悉主流技术路线，熟练使用pytorch等训练框架；
有轨迹预测相关研究经验的优先；
有LLM/VLM/VLA研发经验的优先；
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
方向二：
职位描述:
结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据,协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代;
职位要求:
最好能实习4个月以上，人工智能、计算机科学、软件工程、数学、物理、电子工程、自动化等相关专业;
曾接触过自动驾驶相关算法、大规模3D场景重建或AIGC数据生成的实际项目;
了解并热爱场景重建相关领域知识，如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等，或了解并热爱生成式AI领域知识，如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等:
熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA;.
良好的团队沟通与协作能力;
加分项:
参与过AI相关领域开源项目，并有代码贡献;
在AI相关领域的顶级会议上发表过论文，如SIGGRAPH、CVPR、ICCV
方向三：
职位描述：
针对无图端到端自驾系统道路识别与导航模块，参与前沿AI算法的研究探索与落地，处理海量自动驾驶数据，拥有大规模并行GPU训练集群，数据闭环平台，具体会参与以下研究方向：
负责道路识别与导航算法的关键算法研发工作，设计端到端神经网络方案，完成包括但不限于车道线识别、交通要素识别、道路拓扑识别、导航选路识别等功能；
利用前沿的网络结构设计，尝试不断提升各个任务的识别性能；
优化神经网络设计，完成嵌入式平台的部署，确保线上高效运行；
探索大模型在无图端到端的应用。
职位要求：
计算机、自动化、数学等相关专业，硕士以上在读；
具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python；
熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能；
有AI相关经验，有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验；
熟悉计算机视觉前沿算法，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。
方向四：
职位描述：
面向乘用车量产业务的行泊车场景，开发高精度、高可靠性的定位与建图算法，解决量产中的长尾问题；针对车载计算平台特性，优化算法性能与资源占用，提升系统实时性与鲁棒性。
参与多传感器（GNSS/LiDAR/IMU/轮速/视觉等）数据融合方案设计，适配车规级硬件实现精准定位与动态建图。
参与地图构建、数据挖掘、云端模型、自动标注算法和4D真值系统等开发与研究。
参与基于GNSS， IMU等传感器多场景下的实时绑路、偏航算法，基于深度学习的地图匹配等算法研发。
职位要求：
熟练掌握C++编程、pytorch或tensorflow等常见框架，熟悉ROS框架及Linux开发环境。
理解主流SLAM框架（如LIO-SAM、LIO-Mapping、VINS-Mono等），熟悉其源码实现与优化方法；
熟悉Kalman Filter、非线性优化理论，具备多传感器融合算法开发经验；
熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法（如标定、时序同步、去噪等）；
有高精地图自动建图、导航地图的数据制作、自动驾驶规划算法经验者优先；
了解机器学习基本概念，有实时绑路项目经验者优先；
熟悉深度学习在SLAM中的应用（如语义SLAM、动态物体处理、端到端定位等），有相关项目经验优先；
在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。
方向五：
职位描述：
参与自动驾驶决策、规划的深度强化学习算法研发与调优。
参与构建、维护和优化高性能的自动驾驶仿真测试环境与基准测试（Benchmark）。
撰写高质量的代码、技术文档，并定期进行成果分享与技术汇报。
跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶相关领域的最新进展。
职位要求：
计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生。
扎实的机器学习/深度学习基础，对强化学习方向有兴趣；
熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验。
具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先。
在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表论文者优先。
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车辆机械结构工程师
20-40K * 12薪
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
1. 符合成形制造、轻量化、安全性要求的机械结构设计，如外观、内饰、卡扣等细化结构设计；
2. 车辆改装与接口设计，规范改装施工方法设计与实现；
3. 现有机械模块的车规化设计转变，试制、验证、生产不同阶段的工作跟进；
4. 车辆振动、噪声控制方案设计与开发；
5. 部分研发项目、工程项目的支持工作，如与车厂进行需求对接和技术确认等。
岗位要求
职位要求：
1. 专业要求：车辆工程方向或车辆行业从业者；
2. 具备车身结构或内饰曲面结构的设计经验，能够结合安全性、可成型性、轻量化等方面进行设计考虑。具备一定的碰撞安全、NVH开发经验。对安全标准、可靠性标准有见解者佳。有定量分析能力者佳；
3. 具备扎实的车辆工程基础，熟悉车辆系统构造，包括结构子系统构成，电子电气子系统构成，及其他附属系统的构成和详细工作原理。熟悉车辆常用的制造方法、工艺，包括材料应用、工艺应用、生产过程等；
4. 了解不同车辆平台的设计逻辑及实现方法，熟悉不同车型的内在设计逻辑，并具备一定总结、规划能力，参与制定开发不同产品平台的发展策略；
5. 具备团队合作精神，严谨，能够主动承担或推动工作发展；掌握常用设计软件，并具备自学能力，具备外文阅读能力；
6. 工作年限要求：有相关车辆平台开发经验、车辆系统开发经验者优先，并可以适当放宽年限要求。
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深度学习算法工程师实习生
750-1000元/天
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
1、参与自动驾驶决策、规划的强化学习算法研发与调优。
2、参与构建、维护和优化高性能的自动驾驶仿真测试环境与基准测试（Benchmark）。
3、撰写高质量的代码、技术文档，并定期进行成果分享与技术汇报。
4、跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶相关领域的最新进展。
岗位要求
职位要求：
1、计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生。
2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉强化学习理论。
3、熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验。
4、具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先。
5、有深度强化学习项目经验，熟悉主流RL算法和仿真环境等。
6、有自动驾驶、机器人、游戏AI等相关领域的研发或项目经验。
7、在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表论文者优先。
8、具备极强的学习能力、分析问题和解决问题的能力；对技术有极大的热情，具备良好的沟通能力和团队协作精神；责任心强，能积极主动地推动项目进展。
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【2026校招】嵌入式软件工程师
15-30K * 12薪
深圳
本科
岗位职责
1. 负责Linux系统层驱动开发，应用功能开发；
2. 负责所属模块的链路、架构设计及开发编码等工作；
3. 进行软件代码维护，优化解决系统级问题。
岗位要求
1. 本科及以上学历；
2. 精通C/C++语言及调试技巧；
3. 熟悉Linux驱动开发及应用程序开发；
4. 熟悉数据结构及算法优先考虑。
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产品经理
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
1. 独立开展自动驾驶量产产品与客户的技术方案展示和需求对接工作，对用户场景和其潜在需求进行分析，综合国内外法规和行业标准对用户需求进行管理，形成平台产品规划，保证自动驾驶产品安全、合规且具有显著的市场竞争力；
2. 负责量产自动驾驶项目中L2+功能的对接，客户需求管控，并清晰的规划并驱动设计、研发和测试人员理解产品需求，保证需求高质量交付；
3. 跟踪产品的用户反馈和功能表现，并积极系统性剖析竞品优劣，针对性提出优化性和创新性的产品解决方案与策略，保持产品的差异化优势。
岗位要求
职位要求：
1. 具备良好的学习能力、丰富的想象力和创新思维，不拘泥于现有框架，致力于找到新的解决方案；
2. 逻辑清晰，能够快速把握问题和需求重点，在有限约束下做出最优选择；
3. 对自动驾驶系统及生产链(包括：自动驾驶功能/功能安全/数据闭环/车辆架构/智能座舱等)有深刻理解；
4.有技术研发背景、自动驾驶产品设计或互联网AI产品经验，有高阶自动驾驶系统前装量产经验者优先；
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【2026校招】MCU软件工程师（实习）
200-500元/天
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
1. 负责基于车规MCU的Autosar CP SWC开发及集成；
2. 驱动开发和性能优化：IIC、SPI、以太网等常见驱动；
3. 自研车规MCU软件架构，开发内容包括RTOS/SOMEIP/RTE；
4. 进行软件代码开发和维护，性能优化，解决系统级问题。
岗位要求
职位要求：
1. 本科及以上学历；
2. 熟悉C/C++语言及调试技巧；
3. 熟悉英飞凌或NXP MCU方案优先；
4. 熟悉数据结构及算法优先。
加分项：
1. 熟悉Autosar CP架构或FreeRTOS。
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【2026校招】软件工程师
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
深度参与自动驾驶硬件、驱动、算法、数据闭环、仿真平台、智驾准出等模块的开发。推进高级别辅助驾驶落地量产业务，打造更智能、更高效、更安全的人类出行方式。
岗位要求
职位要求：
1. 熟练掌握C/C++、Python、Go中至少一门开发语言；
2. 有Linux平台上的开发经验，有ROS开发经验，熟练掌握Git等工具；
3. 对学习新知识充满热情；愿意学习新的编程语言、软件开发技能以及智能驾驶领域的新知识；
4. 有团队合作意识，有主人翁意识，愿意以积极主动的心态迎接工作中的挑战，与团队一起完成目标。
加分项：
1. 相关领域Master或PhD教育经历；
2. 丰富的工程项目相关的实习或工作经历；
3. 有参与开源代码库经历；
4. 有ACM获奖经历；
5. 熟悉TCP/IP、HTTPS/2.0、WebScoket通讯协议，对常见的RPC调用有一定使用经验。
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数据项目经理
薪资面议
广州
本科
岗位职责
职位描述：
1.项目全流程管理：主导自动驾驶数据相关项目从启动到交付的全生命周期管理，及时识别并解决项目推进过程中的问题与风险；
2.数据需求管理：积极对接公司内部各业务团队，了解对于 SD 地图、D2D 车位到车位技术等相关的数据需求。对收集到的需求进行系统性的拆解与细化，转化为可执行的数据项目任务，并制定与之匹配的项目实施计划；
3.数据挖掘与应用推动：设计基于自动驾驶场景的数据挖掘方案，从海量的驾驶数据中挖掘有价值的信息，如潜在的路况模式、驾驶行为特征等。推动挖掘出的数据在自动驾驶模型训练、算法优化等方面的有效应用，提升自动驾驶系统的性能与可靠性；
4.SD 地图与 D2D 技术支持：了解 SD 地图构建和更新的流程及算法原理，为 SD 地图数据项目提供专业的指导与支持，确保地图数据的精度和实时性满足自动驾驶需求。熟悉 D2D 车位到车位技术的数据特点和应用场景，参与相关数据项目的策划与实施，推动该技术在自动驾驶产品中的落地应用。
岗位要求
职位要求：
1.计算机科学、数学、统计学、电子工程、自动化、车辆工程等相关专业，本科及以上学历；
2.具备自动驾驶/数据项目管理经验，持有PMP证书优先；
3.熟悉自动驾驶数据闭环架构，掌握数据采集、标注、挖掘、仿真全流程；
熟悉SD地图要素（车道拓扑、车位语义信息、交通规则）及其在数据驱动的应用逻辑；
4.具备数据挖掘实战经验，熟练使用SQL/Python进行数据分析；
5.具备基本的代码阅读和理解能力，有代码编写经验者优先。
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【2026校招】算法工程师
薪资面议
上海
本科
岗位职责
我们正在寻找才华横溢、富有创新精神的算法工程师加入我们的团队。作为算法工程师，你将有机会参与到前沿技术的研发与应用中，通过算法创新解决实际业务问题，推动产品的迭代升级，为公司的发展注入强大动力。
算法职位列表：
地图定位算法工程师
大模型研发工程师
模型优化工程师
端到端算法工程师
标定算法工程师
感知算法工程师
数据生成算法工程师
数据挖掘工程师
预测规划算法工程师
感知算法工程师
岗位要求
具体方向及相关说明：
【2026校招】地图定位算法工程师
职位描述：
根据项目经验、专业技能和个人意愿等，参与以下其中一个或多个方向研发：
1、面向乘用车量产业务的行泊车场景，开发高精度、高可靠性的定位与建图算法，解决量产中的长尾问题；针对车载计算平台特性，优化算法性能与资源占用，提升系统实时性与鲁棒性。
2、参与多传感器（GNSS/LiDAR/IMU/轮速/视觉等）数据融合方案设计，适配车规级硬件实现精准定位与动态建图。
3、参与地图构建、数据挖掘、云端模型、自动标注算法和4D真值系统等开发与研究。
4、参与基于GNSS， IMU等传感器多场景下的实时绑路、偏航算法，基于深度学习的地图匹配等算法研发。
职位要求：
1、熟练掌握C++编程、pytorch或tensorflow等常见框架，熟悉ROS框架及Linux开发环境。
2、理解主流SLAM框架（如LIO-SAM、LIO-Mapping、VINS-Mono等），熟悉其源码实现与优化方法；
3、熟悉Kalman Filter、非线性优化理论，具备多传感器融合算法开发经验；
4、熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法（如标定、时序同步、去噪等）；
5、有高精地图自动建图、导航地图的数据制作、自动驾驶规划算法经验者优先；
6、了解机器学习基本概念，有实时绑路项目经验者优先；
7、熟悉深度学习在SLAM中的应用（如语义SLAM、动态物体处理、端到端定位等），有相关项目经验优先；
8、在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。
【2026校招】大模型研发工程师
职位描述：
1、熟悉多模态大语言模型，基于现有的大模型进行微调，优化模型在垂直业务场景(自动驾驶、机器人中的reasoning/knowledge)的性能；
2、深度参与视觉大模型VLM、VLA等前沿方向在自动驾驶中的应用，包含不仅限于数据pipeline搭建、模型微调、模型性能评估，探索数据配比、数据合成相关的前沿技术。
职位要求：
1、熟悉Transformer、图文多模态、LLM、大模型预训练方法，并且有相关模型训练实际经验；
2、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先；
3、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】模型优化工程师
职位描述：
负责对深度学习模型进行优化加速/模型压缩/量化部署等，以达到车端部署的性能需求。不限于模型蒸馏以及模型结构优化等，包括传统CNN模型、Transformer模型、大语言模型等。
职位要求：
1.熟练使用pytorch等深度学习训练框架；
2.了解模型优化加速方案，熟悉模型推理优化基本原理，例如混合精度推理、模型量化、模型蒸馏、稀疏等；
3.熟悉常用的轻量化模型结构，包括bakcbone，分割，检测模型；熟悉前沿的静态/动态感知算法；
4.熟悉模型部署相关流程和GPU的加速特性，有过cuda算子开发或TensorRT部署经验；
5.有大模型/VLM等模型加速/压缩经验优先；
6.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】端到端算法工程师
职位描述：
1、End-to-end driving system研发与落地，负责端到端/VLA模型结构搭建与调优，高质量大规模训练数据集构建，设计路径规划评估，闭环评测系统研发。
2、持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展，进行新技术的调研和探索。
职位要求：
1、计算机视觉基础扎实，熟悉主流技术路线，熟练使用pytorch等训练框架；
2、有轨迹预测相关研究经验的优先；
3、有LLM/MLLM/VLM研发经验的优先；
4、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
5、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】标定算法工程师
职位描述：
1. 负责自动驾驶相关传感器的在线标定算法开发，包括惯导动态标定、多相机外参在线标定、激光雷达在线标定、360影像在线标定等；
2. 负责自动驾驶相关传感器的外参监测算法开发；
3. 负责自动驾驶相关传感器的下线标定算法开发，包括相机标定、激光雷达标定、惯导标定等；
4. 负责基于深度学习的传感器标定算法开发；
5. 负责360影像拼接算法开发。
职位要求：
6. 计算机科学、数学、统计学、机器人等相关专业研究生及以上学历；
7. 熟练掌握和运用点云和图像处理相关算法，熟悉ROS、OpenCV、PCL、Ceres等常用开发工具和库；
8. 具备良好的数理基础，熟悉线性代数、多视几何、凸优化等；
9. 熟悉车载传感器工作原理，包括LiDAR，Camera，Radar，GNSS，IMU等；
10. 熟悉传感器标定算法，如相机内参、多相机外参标定、激光雷达外参标定等。
加分项：
11. 有CV/ML/Robotics领域的顶会或期刊论文；
12. 有ACM/Robocon等比赛经验；
13. 有深度学习或者360影像开发经验；
14. 熟悉CUDA编程，熟悉NVIDIA GPU体系结构和代码优化技术。
【2026校招】数据挖掘工程师
职位描述：
1.负责自动驾驶端到端训练 的数据建设工作，支持上亿级别的Record数据生产和管理，支持端到端模型训练和评测；
2.研发数据auto labeling系统，通过算法来进行场景的识别和提取；
3.研发场景数据检索系统，包括近邻检索、语义检索等方式，能够快速对训练数据进行查询和匹配；
4.研发支持数据的其他基础能力，包括可视化、数据编辑器等。
职位要求：
1.本科及以上学历，专业方向包括 机器学习、模式识别、应用数学、机器人 等；
2.熟练掌握数据结构与算法，精通 Python 编程，并熟悉 C++/Java/Golang 至少一门系统编程语言；
3.有端到端训练研发经验 或 大语言模型（AI-Agent）研究经验者优先。
【2026校招】数据生成算法工程师
职位描述:
1、结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据，协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代。
职位要求:
1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件、数学、物理、电子、自动化等相关专业;
2、有自动驾驶相关算法(感知、SD地图、预测、规控等)、大规模3d场景重建或AIGC数据生成等项目经验；
3、熟悉场景重建相关领域，如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等，或熟悉生成式AI领域，如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等；
4、熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA；
5、良好的团队沟通与协作能力。
加分项:
1、参与过AI相关领域开源项目，并有代码贡献；
2、在AI相关领域的顶级会议上发表过论文，如SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、ICML、NeurIPS等。
【2026校招】预测规划算法工程师
职位描述：
1、负责自动驾驶中预测、决策、规划相关的算法研究和落地；
2、参与行泊或主动安全产品研发，提高模型性能和产品安全性；
3、持续跟踪行业最新技术进展，进行新技术探索。
职位要求：
1、理解常用的算法以及调优方法，具有强化学习、模仿学习相关经验优先；
2、优秀的python/C++编程能力和模型开发能力，掌握基础的数据结构和算法，熟练使用Python、pytorch；
3、熟悉常见的规划算法（A*,RRT*，Lattice based，MPC，Apollo EM）或行为决策、行为意图/轨迹预测相关算法；
4、有行泊、主动安全相关量产研发经验优先；
5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等有相关论文发表，或在相关国际竞赛和算法竞赛（ACM/IOI/NOI/Top Coder)中取得优异成绩者优先。
【2026校招】感知算法工程师
职位描述：
1、参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化；
2、在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。
职位要求：
1、熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。
2、具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架；
3、具有自动驾驶端到端和大视觉语言模型的研究经历优先；
4、熟悉自动驾驶感知领域efficient的前沿算法，有模型加速经验和transformer网络量化经验优先；
5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先；
6、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
申请
算法工程师
薪资面议
深圳
岗位职责
我们正在寻找才华横溢、富有创新精神的算法工程师加入我们的团队。作为算法工程师，你将有机会参与到前沿技术的研发与应用中，通过算法创新解决实际业务问题，推动产品的迭代升级，为公司的发展注入强大动力。
算法职位列表：
地图定位算法工程师
大模型研发工程师
模型优化工程师
端到端算法工程师
标定算法工程师
感知算法工程师
数据生成算法工程师
数据挖掘工程师
预测规划算法工程师
感知算法工程师
岗位要求
具体方向及相关说明：
【2026校招】地图定位算法工程师
职位描述：
根据项目经验、专业技能和个人意愿等，参与以下其中一个或多个方向研发：
1、面向乘用车量产业务的行泊车场景，开发高精度、高可靠性的定位与建图算法，解决量产中的长尾问题；针对车载计算平台特性，优化算法性能与资源占用，提升系统实时性与鲁棒性。
2、参与多传感器（GNSS/LiDAR/IMU/轮速/视觉等）数据融合方案设计，适配车规级硬件实现精准定位与动态建图。
3、参与地图构建、数据挖掘、云端模型、自动标注算法和4D真值系统等开发与研究。
4、参与基于GNSS， IMU等传感器多场景下的实时绑路、偏航算法，基于深度学习的地图匹配等算法研发。
职位要求：
1、熟练掌握C++编程、pytorch或tensorflow等常见框架，熟悉ROS框架及Linux开发环境。
2、理解主流SLAM框架（如LIO-SAM、LIO-Mapping、VINS-Mono等），熟悉其源码实现与优化方法；
3、熟悉Kalman Filter、非线性优化理论，具备多传感器融合算法开发经验；
4、熟悉LiDAR/IMU/GNSS/轮速等车载传感器特性及数据处理方法（如标定、时序同步、去噪等）；
5、有高精地图自动建图、导航地图的数据制作、自动驾驶规划算法经验者优先；
6、了解机器学习基本概念，有实时绑路项目经验者优先；
7、熟悉深度学习在SLAM中的应用（如语义SLAM、动态物体处理、端到端定位等），有相关项目经验优先；
8、在机器人/自动驾驶领域顶会发表过论文或参与过机器人竞赛/开源SLAM项目贡献优先。
【2026校招】大模型研发工程师
职位描述：
1、熟悉多模态大语言模型，基于现有的大模型进行微调，优化模型在垂直业务场景(自动驾驶、机器人中的reasoning/knowledge)的性能；
2、深度参与视觉大模型VLM、VLA等前沿方向在自动驾驶中的应用，包含不仅限于数据pipeline搭建、模型微调、模型性能评估，探索数据配比、数据合成相关的前沿技术。
职位要求：
1、熟悉Transformer、图文多模态、LLM、大模型预训练方法，并且有相关模型训练实际经验；
2、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先；
3、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】模型优化工程师
职位描述：
负责对深度学习模型进行优化加速/模型压缩/量化部署等，以达到车端部署的性能需求。不限于模型蒸馏以及模型结构优化等，包括传统CNN模型、Transformer模型、大语言模型等。
职位要求：
1.熟练使用pytorch等深度学习训练框架；
2.了解模型优化加速方案，熟悉模型推理优化基本原理，例如混合精度推理、模型量化、模型蒸馏、稀疏等；
3.熟悉常用的轻量化模型结构，包括bakcbone，分割，检测模型；熟悉前沿的静态/动态感知算法；
4.熟悉模型部署相关流程和GPU的加速特性，有过cuda算子开发或TensorRT部署经验；
5.有大模型/VLM等模型加速/压缩经验优先；
6.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】端到端算法工程师
职位描述：
1、End-to-end driving system研发与落地，负责端到端/VLA模型结构搭建与调优，高质量大规模训练数据集构建，设计路径规划评估，闭环评测系统研发。
2、持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展，进行新技术的调研和探索。
职位要求：
1、计算机视觉基础扎实，熟悉主流技术路线，熟练使用pytorch等训练框架；
2、有轨迹预测相关研究经验的优先；
3、有LLM/MLLM/VLM研发经验的优先；
4、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
5、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
【2026校招】标定算法工程师
职位描述：
1. 负责自动驾驶相关传感器的在线标定算法开发，包括惯导动态标定、多相机外参在线标定、激光雷达在线标定、360影像在线标定等；
2. 负责自动驾驶相关传感器的外参监测算法开发；
3. 负责自动驾驶相关传感器的下线标定算法开发，包括相机标定、激光雷达标定、惯导标定等；
4. 负责基于深度学习的传感器标定算法开发；
5. 负责360影像拼接算法开发。
职位要求：
6. 计算机科学、数学、统计学、机器人等相关专业研究生及以上学历；
7. 熟练掌握和运用点云和图像处理相关算法，熟悉ROS、OpenCV、PCL、Ceres等常用开发工具和库；
8. 具备良好的数理基础，熟悉线性代数、多视几何、凸优化等；
9. 熟悉车载传感器工作原理，包括LiDAR，Camera，Radar，GNSS，IMU等；
10. 熟悉传感器标定算法，如相机内参、多相机外参标定、激光雷达外参标定等。
加分项：
11. 有CV/ML/Robotics领域的顶会或期刊论文；
12. 有ACM/Robocon等比赛经验；
13. 有深度学习或者360影像开发经验；
14. 熟悉CUDA编程，熟悉NVIDIA GPU体系结构和代码优化技术。
【2026校招】数据挖掘工程师
职位描述：
1.负责自动驾驶端到端训练 的数据建设工作，支持上亿级别的Record数据生产和管理，支持端到端模型训练和评测；
2.研发数据auto labeling系统，通过算法来进行场景的识别和提取；
3.研发场景数据检索系统，包括近邻检索、语义检索等方式，能够快速对训练数据进行查询和匹配；
4.研发支持数据的其他基础能力，包括可视化、数据编辑器等。
职位要求：
1.本科及以上学历，专业方向包括 机器学习、模式识别、应用数学、机器人 等；
2.熟练掌握数据结构与算法，精通 Python 编程，并熟悉 C++/Java/Golang 至少一门系统编程语言；
3.有端到端训练研发经验 或 大语言模型（AI-Agent）研究经验者优先。
【2026校招】数据生成算法工程师
职位描述:
1、结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据，协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向迭代。
职位要求:
1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件、数学、物理、电子、自动化等相关专业;
2、有自动驾驶相关算法(感知、SD地图、预测、规控等)、大规模3d场景重建或AIGC数据生成等项目经验；
3、熟悉场景重建相关领域，如SfM/MVS/SLAM、NeRF、3DGS、计算机图形学/逆向渲染等，或熟悉生成式AI领域，如Stable Diffusion、Flux、VAE/GAN、多模态LLM预训练/微调、半监督/自监督学习等；
4、熟练使用Linux、Python、PyTorch或TensorFlow、C++、CUDA；
5、良好的团队沟通与协作能力。
加分项:
1、参与过AI相关领域开源项目，并有代码贡献；
2、在AI相关领域的顶级会议上发表过论文，如SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、ICML、NeurIPS等。
【2026校招】预测规划算法工程师
职位描述：
1、负责自动驾驶中预测、决策、规划相关的算法研究和落地；
2、参与行泊或主动安全产品研发，提高模型性能和产品安全性；
3、持续跟踪行业最新技术进展，进行新技术探索。
职位要求：
1、理解常用的算法以及调优方法，具有强化学习、模仿学习相关经验优先；
2、优秀的python/C++编程能力和模型开发能力，掌握基础的数据结构和算法，熟练使用Python、pytorch；
3、熟悉常见的规划算法（A*,RRT*，Lattice based，MPC，Apollo EM）或行为决策、行为意图/轨迹预测相关算法；
4、有行泊、主动安全相关量产研发经验优先；
5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等有相关论文发表，或在相关国际竞赛和算法竞赛（ACM/IOI/NOI/Top Coder)中取得优异成绩者优先。
【2026校招】感知算法工程师
职位描述：
1、参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化；
2、在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。
职位要求：
1、熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。
2、具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架；
3、具有自动驾驶端到端和大视觉语言模型的研究经历优先；
4、熟悉自动驾驶感知领域efficient的前沿算法，有模型加速经验和transformer网络量化经验优先；
5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先；
6、有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
申请
高性能计算 推理C++实习
500-800元/天
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
参与AI Infra软件架构的开发，包括但不限于：
1. 推理框架与高性能算子的设计、开发、优化和测试
2. 负责公共组件、算法框架的迭代优化和性能提升（含onboard pipeline优化、算法逻辑优化）
3. 负责模型结构优化，模型训练框架，模型量化框架，以及相关工具的开发
岗位要求
任职要求：
1、熟练掌握C++/Python，具备Linux开发经验
2、持续实习6个月以上
加分项：
1、ACM竞赛获奖经历
2、有开源AI项目，源码贡献经验
3、具有推理/训练加速，模型量化，模型结构优化经验
申请
【2026】感知算法工程师（实习）
300-800元/天
深圳
本科
岗位职责
职位描述：
参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化。
在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。
岗位要求
职位要求：
熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。
具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。
具有自动驾驶端到端和大视觉语言模型的研究经历优先。
熟悉自动驾驶感知领域efficient的前沿算法，有模型加速经验和transformer网络量化经验优先。
在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先。
申请
软件开发工程师（Devops、台架方向）
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1，负责私有云开发工作，包含但不限于容器云服务、服务网格、网关、多云架构、机器学习在线训练、在线数据分析等；
2，负责vGPU，GPU MIG的开发工作；
3，负责多种GPU集群平台的开发建设工作；
4，台架（Orinx）相关的自动化压测功能开发和台架集群的维护。
岗位要求
1，本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上研发经历；
2，熟悉Kubernetes工作原理，有云原生项目开发经验；
3，精通Go，熟悉Python/Shell等其他编程语言；
4，熟悉Linux操作系统，具有较强的问题定位能力；
5，有类似Google Colab开发经验加分；
6，熟悉CUDA，有使用经验加分；
7，有vGPU，MIG开发维护经验加分。
8，有台架（Orinx）相关的Devops开发经验者加分。
申请
信息安全工程师（渗透攻防方向）
薪资面议
北京
本科
岗位职责
1.负责应用系统/web/app/小程序上线安全测试、渗透测试、风险评估工作；
2.参与公司漏洞运营、跟踪安全漏洞、补丁信息，提出解决方案和多部门协同进行处理；
3.参与代码安全编码审计、制订研发流程中的安全规范，监督和保障安全规范的实施；
4.参与对业务部门的安全意识和安全开发培训。
岗位要求
1.精通各类漏洞分析、渗透测试的方法及流程，可独立完成整个渗透测试流程。
2.熟悉Linux/Andriod平台/IOS等主流平台逆向技术，熟悉反调试、混淆、加壳等安全防护手段；
3.精通应用安全和漏洞挖掘技术，包括漏洞POC/EXP编写、测试环境搭建、漏洞利用过程复现、检测规则提取；
4.具备一定的开发能力，至少掌握一种编程或脚本语言，能进行安全测试辅助工具的开发；
5.熟悉主流的黑客攻击技术、黑客攻击链路、漏洞扫描工具、二进制分析工具、主流代码审计工具等。
加分项：
1.有独立挖掘高危漏洞、追溯攻击者经历；
2.掌握等级保护、ISO27001、ITIL等安全管理知识加分；
3.有大型互联网企业安全工作经验、大型CTF比赛经验加分；
4.曾在CNVD、WooYun、FreeBuf等各大SRC平台提交过漏洞者加分；
5.有PMP、CISP、CISSP、CISA、ISO27001等信息安全相关证书加分。
申请
信息安全工程师（渗透攻防方向）
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1.负责应用系统/web/app/小程序上线安全测试、渗透测试、风险评估工作；
2.参与公司漏洞运营、跟踪安全漏洞、补丁信息，提出解决方案和多部门协同进行处理；
3.参与代码安全编码审计、制订研发流程中的安全规范，监督和保障安全规范的实施；
4.参与对业务部门的安全意识和安全开发培训。
岗位要求
1.精通各类漏洞分析、渗透测试的方法及流程，可独立完成整个渗透测试流程。
2.熟悉Linux/Andriod平台/IOS等主流平台逆向技术，熟悉反调试、混淆、加壳等安全防护手段；
3.精通应用安全和漏洞挖掘技术，包括漏洞POC/EXP编写、测试环境搭建、漏洞利用过程复现、检测规则提取；
4.具备一定的开发能力，至少掌握一种编程或脚本语言，能进行安全测试辅助工具的开发；
5.熟悉主流的黑客攻击技术、黑客攻击链路、漏洞扫描工具、二进制分析工具、主流代码审计工具等。
加分项：
1.有独立挖掘高危漏洞、追溯攻击者经历；
2.掌握等级保护、ISO27001、ITIL等安全管理知识加分；
3.有大型互联网企业安全工作经验、大型CTF比赛经验加分；
4.曾在CNVD、WooYun、FreeBuf等各大SRC平台提交过漏洞者加分；
5.有PMP、CISP、CISSP、CISA、ISO27001等信息安全相关证书加分。
申请
技术产品经理
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1. 负责和车企客户的技术部分对接工作，理解客户需求，包括智驾域控、传感器、算法等等，协助客户进行系统方案设计；
2. 对客户需求进行分析，拆解到智驾相关子系统或模块，对内与相关开发人员协作，明确各子系统/模块的需求和目标；
3. 与内部各部门协作，对接研发，产品等部门，形成统一对外的技术材料，系统需求，系统方案等技术文件；
4. 持续优化内部系统架构方案，推动系统平台化建设，降低系统开发迭代成本；
岗位要求
1. 计算机科学、软件工程、通讯、电子、自动化、汽车工程相关专业本科以上学历；
2. 对智驾系统的软硬件，以及整体开发框架有基本了解;
3. 擅长需求分析，能够撰写技术性需求文档，确保需求得到有效理解和验证；
4. 善于沟通协作，理解业务方诉求、各技术方意愿和能力，综合考虑，抓住重点；
5. 擅长系统设计，能够使用常见逻辑层次划分、设计模式、软件框架接口设计、设计语言。
加分项：
1. 有C/C++相关开发经验的优先；
2. 有功能安全/预期功能安全相关经验的优先；
3. 有智能车竞赛、智能驾驶竞赛、机器人竞赛经验者优先。
申请
深度学习编译器研发工程师
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
职位描述:
1.负责人工智能处理器领域编译器设计与实现；
2.负责人工智能处理器编译工具链开发与维护；
3.与团队共同定义人工智能计算架构和算法；
4.设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能；
5.改进工具链各个组件和性能分析工具。
岗位要求
职位要求：
1.电子工程、计算机科学、计算机工程相关专业本科生、硕士生、博士生；
2.有C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境；
3.熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程；
4.熟悉AI基本技术，熟悉Pytorch框架；
5.了解MLIR/XLA/TVM等深度学习框架编译器优先；
6.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。
申请
项目经理
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1. 从事自动驾驶项目落地实施、项目流程管理工作；
2. 负责协调项目全生命周期的管理工作，根据项目情况制定/实施符合团队风格的项目管理流程，提升项目团队合作顺畅度与满意度；
3. 负责项目的策划与执行，制定合理的项目计划并进行跟踪、推进与维护，确保项目各节点清晰受控；
4. 进行项目的资源协调与组织，保障项目各方干系人信息对齐、资源利用合理、上下游接口状态明确，并及时/定期向项目团队报告项目进展及制约点；
5. 进行项目各阶段的风险问题缺陷管理、变更管理以及配置管理，能够较好地处理过程中的各类问题，快速响应需求变化并应对不确定性；
6. 基于现有的项目管理工具及平台，配合完善项目及产品等的实施流程，提升研发效率；
7. 持续收集项目各阶段的信息反馈，保障项目健康度，总结项目经验并有效地沉淀为组织过程资产。
岗位要求
1.本科及以上学历，计算机、车辆、自动化等相关专业，2年以上项目管理经验；
2.具备较强的逻辑思维能力、业务分析能力、团队协作能力以及项目掌控力，能够有效理解研发语言，跨团队沟通能力突出；
3.熟练使用Jira、Project或其他主流&新兴项目管理软件；
4.有传统主机厂、互联网车企、自动驾驶公司、大型公司的产品或项目管理经验优先；
5.有A-SPICE或ISO等资质认证经验优先。
申请
后台开发工程师
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1.全面参与自动驾驶云数据平台设计、开发及优化工作；
2.设计优化仿真benchmark，提供高性能仿真调度；
3.构建多维数仓，开发大量实时、离线数据处理ETL；
4.建设高吞吐、高并发数据中台服务；
5.PB级数据治理，百亿级数据管理。
岗位要求
1.本科及以上计算机相关专业，2年及以上研发经历，有成熟项目开发经验。
2.熟悉常用中间件，Kafka/Elasticsearch/Redis/MongoDB/PostgreSQL等。
4.精通Java/Go至少一种编程语言，有较强系统设计、系统优化能力；
3.操作系统、计算机网络基础知识扎实，熟悉Linux开发环境。
加分项：
1.有海量数据治理或检索系统相关开发经验加分；
2.有基于K8S云原生项目开发经验加分；
3.有云平台开发经验加分，不限模块；
4.熟悉C++/Python加分。
申请
自动驾驶系统平台工程师
薪资面议
深圳
本科
岗位职责
1. 分析并优化自动驾驶系统的整体性能，确保软件在各种硬件平台上高效运行；
2. 负责新硬件平台的Bringup，确保基础服务、算法应用在新平台上的集成；
3. 快速定位和解决系统级别的性能瓶颈和稳定性问题；
4. 与硬件、应用开发、算法团队密切合作，确保底层平台的稳定性和可扩展性；
5. 撰写详细的技术文档，参与代码评审，保证代码质量。
岗位要求
1. 精通C/C++编程，具备良好的代码编写和调试能力；
2. 深入理解操作系统原理，熟悉Linux内核开发与调试；
3. 熟悉性能分析工具和优化技术，能够有效地进行系统性能调优；
4. 有嵌入式系统开发经验，了解不同硬件架构下的软件开发和调试技巧；
5. 优秀的团队合作精神和沟通能力，能够与跨职能团队有效合作；
6. 具备独立解决问题的能力，能够在高压环境下快速定位并解决问题；
7. 良好的文档撰写能力，能够撰写清晰、详细的技术文档。
申请
人工智能 C轮 深圳
作为国际领先的人工智能企业，元戎启行致力于打造“物理世界的通用人工智能”，以创新技术引领人工智能行业变革。通过智能驾驶汽车量产上路获取大量物理世界的优质脱敏数据，元戎启行将打造具备人类高阶智慧的“AI大脑”，赋能千行百业，为人类社会发展注入全新生产力。
元戎启行由CEO周光博士带领团队于2019年创立，总部位于深圳，在北京设有研发中心，在硅谷、德国、新加坡、上海、成都、重庆、保定等地均有业务落地。元戎启行已完成6轮融资，累计融资金额超5亿美元。2024年11月，元戎启行完成由国内头部主机厂独家投资的C1轮融资。
元戎启行汇聚了全球顶尖学府和科研机构的专业人才。目前，元戎启行集团总人数超1000人，研发人员占比达84%。凭借前瞻性技术布局，元戎启行获评国家高新技术企业，荣登2023年科创中国“新锐企业榜”，获2023年度深圳市科技进步奖一等奖，入选胡润百富榜2023年度人工智能独角兽企业等。
元戎启行始终坚持自主创新，成功推出不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶平台DeepRoute IO，以及新一代VLA模型(视觉-语言-动作模型)。凭借富有竞争力的产品和服务，元戎启行已与多家车企达成量产合作，共同推进十余款车型的落地。预计到2025年，将有超20万辆搭载元戎启行智能驾驶系统的车辆进入消费者市场。元戎启行相信智能驾驶技术将为通用人工智能的实现带来全新契机，开启人类智能发展的新篇章。