1、本科及以上学历，金属/无机非材料工程或高分子，无机化学材料专业； 2、熟练运用SEM、XRD、红外、拉曼、核磁等测试分析技术，使用minitable JMP工具进行数据分析，设计实验； 3、良好的英文读写能力，英文口语可满足日常工作需求； 4、具备较强的逻辑思维能力，良好的沟通协调能力，执行力强。

1.计算机科学、电子工程、自动化、车辆工程等相关专业； 2.扎实的C/C++编程基础，熟悉面向对象编程，良好的数据结构与算法基础； 3.对自动驾驶技术有浓厚兴趣和学习热情，具备良好的学习能力和团队协作精神，有较强的逻辑思维和问题解决能力； 4.有机器人学、计算机视觉、信号处理等相关课程背景，有视觉感知模型、视觉语言大模型应用、超声波雷达、激光雷达点云处理等相关项目或实习经验者优先。

1.数学、计算机、机器人、自动驾驶等相关方向； 2.优秀的编程能力，熟练掌握C++等主流编程语言，能够快速实现复杂算法； 3.优秀的问题转化与建模能力，对解决行业中的全新问题； 加分项： 1.熟悉计算几何以及相关数值优化算法； 2.有无人车，机器人，无人机等硬件比赛与开发经验优先； 3.在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1. 计算机、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的英文文献检索与阅读能力； 2. 熟悉 Camera/LiDAR/IMU/Encoder等传感器特性，熟悉Cartographer/LIO-SAM/ORB-slam等常见开源算法； 3. 优秀的C++工程开发能力和良好的代码风格，熟练使用OpenCV、Ceres、PCL等常用开源库； 4. 责任心强，具备优秀的学习能力、沟通能力及团队合作精神。

1、人工智能、机器学习、计算机视觉、三维重建等相关方向； 2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文（满足一条即可）； 3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python； 4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力。 加分项： 1、熟悉TensorFlow, PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学，车辆工程、自动化、数学、新能源等相关专业，； 2.掌握机器学习、深度学习相关算法基础知识；熟悉深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等）； 3.了解电池、电驱、热管理、充电等高压器件中的一项或几项产品； 4.良好的沟通能力和团队协作能力，逻辑清晰、执行力强； 5.有大模型研究或者应用项目经验的优先。

1.计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉大模型的原理、训练和推理流程，了解主流云平台（如AWS、阿里云、华为云等）的模型推理服务； 3.熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、Go等），具备良好的编程习惯和代码能力； 4.了解分布式系统、微服务架构等设计理念，熟悉常用的架构设计工具和方法； 5.具有较强的学习能力、问题分析和解决能力，以及良好的团队协作和沟通能力。

1. 本科及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业 2. 掌握Python、C、C++等编程语言，精通数据结构算法，具备优秀的编程习惯 3. 了解CNN、LLM、Transformer、ViT等算法原理 4. 熟悉常见深度学习或LLM推理框架，如：TensorRT、ncnn、mnn、llama、cpp、vllm等 5. 对模型量化、定点化、低比特表示有深入研究和理解 6. 有CUDA、NEON、SIMD指令编程经验 7. 加分项：阅读过任意一种推理框架源码、对高性能计算感兴趣者优先

1.大学本科及以上学历，车辆工程、控制工程、电子工程，计算机工程等相关专业； 2.了解Matlab/Simulink模型设计，了解Python语言、matlab的m语言编程； 3.了解Vector，ETAS等测试工具； 4.精通车辆运动学和动力学； 5.爱好汽车，良好的驾驶技能。

1. 本科及以上学历； 2. 有较强的逻辑思维能力，富有用户思维、创新思维，具有较好的市场分析、组织协调、沟通表达能力。 3. 较强的学习能力，数据分析能力，跨部门拉通能力，逻辑思维能力，良好的协作意识。

1. 硕士及以上学历，计算机，数学等相关专业，对主流大模型如deepseek，qwen，kimi等有一定了解，有大模型落地应用项目经验； 2. 熟练掌握LLM 预训练，微调技术，并在灾难性遗忘，幻觉缓解，推理增强上具备一定的技术深度； 3. 优秀的代码能力，数据结构和技术算法功底扎实，精通常用深度学习框架tensorflow、pytorch等。

1.精通传统端到端和最新大语言模型TTS框架、熟悉声学模型与声码器，具备语音生成或语音克隆项目经验 2.对各个模块的原理、问题、改进点能有自己的深入理解； 3.具备较强的工程实现能力，有开源项目开发经验优先，沟通能力强； 4.在顶级学术会议或期刊发表过相关方向论文者优先; 5.硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业。

1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业应届毕业生； 2.掌握深度学习、大模型的基本原理和相关技术，了解常见的大模型架构（如Transformer等）； 3.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉至少一种大模型推理框架（如vLLM,SGLang、tensorRT-LLM等）； 4.了解模型压缩、量化、蒸馏等模型优化技术，有相关项目经验者优先； 5.具备良好的沟通能力、团队协作精神和问题解决能力，对技术有浓厚的兴趣和钻研精神。

1、硕士学历及以上；计算机，通信，电子等相关专业； 2、精通C、C++、python编程，有良好的软件开发能力； 3、有语音阵列信号处理算法经验优先； 4、具有良好的沟通能力和团队合作精神，责任心强，自驱力强。

职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向； 2.具备丰富的多模态理解、计算机视觉、或强化学习算法经验，对多模态大模型、计算机视觉、或强化学习算法有深入理解； 3.扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库； 4.具备扎实的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识； 5.在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或计算机视觉方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者优先； 6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者优先。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先； 2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向； 3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库； 4. 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识； 5. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。

1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业； 2、熟悉C++/python语言，了解机器学习、人工智能基本原理和常用算法； 3、熟悉TensorFlow、PyTorch等常用机器学习框架； 4、具有优秀的学习能力、团队精神以及责任心。

1.计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息工程、自动化、数学、统计学或相关专业； 2.扎实的编程基础，熟练掌握至少一种主流编程语言：Python、C++、Java等； 3.掌握机器学习、深度学习的基础理论和常用模型； 4.熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow等）； 5.对人工智能技术有强烈热情和好奇心： 特别是对语音技术、自然语言处理、计算机视觉或多模态学习等方向有浓厚兴趣，有竞赛、顶会论文、创业、开源经验优先； 6.优秀的学习能力和问题解决能力： 能够快速学习新知识、新技术，并灵活应用于解决实际问题； 7.良好的沟通能力和团队协作精神： 能够清晰表达技术想法，积极融入团队协作； 8.熟悉智能座舱、车联网或汽车电子相关概念和技术、有嵌入式平台的AI模型部署或优化经验优先。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先； 2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向； 3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库； 4. 熟悉SFT、HFRL、GRPO等方法框架，能基于实际业务问题，设计合理、高效的垂类模型post training流程； 5. 具备强大的工程/算法能力，迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，快速学习新知识； 6. ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先； 7. 深入理解 NLP、CV 等机器学习领域的知识，有文本、图像/视频生成或AIGC领域丰富实操经验，和聊天机器人优化经验优先； 8. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，快速复现业界最新研究成果，顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先； 9. 责任心强，积极主动，良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先； 2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向； 3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库； 4. 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识； 5. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。