任职要求 我们期望您具备： 1.教育背景：2024.9-2026.8期间已获得或即将获得博士/硕士学位的同学，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业优先。 2.技术根基： ◦ 具备扎实的机器学习基础、出色的数据敏感度和优秀的编程能力。 ◦ 深入理解主流大模型（如GPT、Qwen、LLaMA、GLM系列）、多模态模型（如Qwen-VL、InternVL）的技术原理。 ◦ 熟悉大模型训练全流程（Pretrain/SFT/RLHF）或生成式模型（如Diffusion、Flux、GAN、VAE）者优先。 3.创新能力：具备极强的学习能力、主动性和创新思维，能够独立分析和解决复杂技术问题，对将前沿研究应用于实际挑战充满热情。 4.成果导向：在学术或工业项目中有突出表现者优先，例如但不限于： ◦ 在CCF-A类会议/期刊（如NeurIPS, ICML, CVPR, ACL等）发表过论文。 ◦ 在ACM编程竞赛、Kaggle等知名算法竞赛中获奖。 ◦ 主导或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。

1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。

业务增长前景大，市场空间大

任职要求 1、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题； 3、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作； 加分项 1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先； 2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先； 3、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统，熟悉流式计算框架，有流式计算开发经验者优先；

任职要求 1. 2026届毕业生，本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术； 2. 熟练使用 sql/python 语言等，掌握数理统计、数据挖掘等常用理论知识； 3. 对分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律，探索本质； 4. 对 Hadoop, Spark 的原理熟练掌握，并有一定的使用经验者优先； 5. 善于沟通，逻辑思维能力较强，善于学习新知识。 投递方式：使用内推码通过内推链接投递，联系我获取内推链接

任职要求 1. 2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱技术与产品，有强烈的工程热情； 2. 具备扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、计算机网络、编译原理等），熟练掌握至少一种主流编程语言，如 Java、Kotlin、Swift、Objective-C 或 C++； 3. 具备 iOS / Android 平台开发经验优先，理解系统底层运行机制，有良好的架构设计意识； 4. 熟悉多线程、异步编程、跨进程通信、组件化架构、渲染优化等关键技术，了解 Jetpack Compose / SwiftUI 等现代 UI 框架者优先； 5. 对 Flutter / React Native 等跨平台方案、边缘计算、端上 AI、低功耗与高性能优化等方向有一定了解或实践者优先； 6. 具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通协作能力，乐于拥抱变化、追求技术突破。

任职要求 1. 2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，对前端技术有浓厚兴趣； 2. 扎实的计算机基础：熟悉数据结构、网络协议、操作系统等核心知识； 3. 技术能力：熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript，了解主流框架（如Vue/React）者优先； 4. 综合素质：逻辑清晰、自驱力强，能快速学习新技术，具备良好的团队协作意识。 加分项 1. 有线上前端项目（H5/小程序等）开发经验，或独立作品展示； 2. 熟悉 Node.js 或移动端 Hybrid 开发，了解前端性能优化手段； 3. 对用户体验敏感，有设计思维或全栈潜力者更佳。

任职要求 1. 2026届毕业生，本科及以上学历，对计算机以及互联网技术有兴趣； 2. 扎实的数据结构和算法能力，熟悉常用的存储系统和中间件； 3. 精通至少一种开发语言，并能熟练应用解决具体问题； 4. 有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力； 5. 及时关注并学习业界最新技术，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

任职要求 1. 2026届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业，对算法有浓厚兴趣； 2. 具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉TensorFlow、PyTorch、Hive优先； 3. 具备扎实的数据结构功底，熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项； 4. 对大语言模型、用户增长、搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台治理等相关领域有经验者优先； 5. 具备较好的数理基础和逻辑分析能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备较好的主动性和团队合作精神。

1、本科及以上学历，具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，熟悉C/C++和Python编程语言，对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；熟悉至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT-LLM； 3、熟悉CUDA编程，掌握TensorRT、Cutlass、cuDNN等加速库，有内核级优化经验者优先； 4、具备大型分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL、Megatron-LM、Deepspeed、FSDP等相关技术； 5、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作； 加分项 1、有大规模的大模型训练和推理优化经验者优先； 2、熟悉算子开发，有算子优化（如CUDA/Triton）经验者优先； 3、熟悉大模型算法设计，熟悉Transformer架构及其优化方法（如FlashAttention、PagedAttention）者优先； 4、了解Kubernetes以及分布式存储，有相关开发经验者优先； 5、有大型互联网系统（如搜索、推荐、广告）开发经验者优先； 6、有发表OSDI/MLSys等顶会论文，或ACM/ICPC等编程比赛获奖经历者优先； 社招或者校招2026届均可投递。

任职要求 1、一年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业； 2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓库经验者优先； 3、良好的业务嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验。

任职要求 1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通C/C++和Python编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、精通至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch； 3、精通至少一种主流的模型推理框架，如onnxruntime； 4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作； 加分项 1、有大模型调优经验者优先； 2、熟悉算子开发经验者优先； 3、熟悉分布式训练框架者优先，了解Parameter Server架构，了解底层通信库，比如MPI或brpc； 5、了解Kubernetes，有相关开发经验者优先； 6、有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）经验者优先；

1、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解； 2、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题； 3、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长； 4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。 加分项 1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先； 2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先； 3、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensoflow、HBase等系统。

任职要求 1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验； 2、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验； 3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。

1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力； 2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战； 3、熟悉大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等； 4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化； 加分项 1、有发表NeurIPS/CVPR等顶会论文，或ACM/ICPC等编程比赛获奖经历者优先； 2、有大规模的大模型/多模态大模型训练和算法优化经验者优先； 3、熟悉分布式训练、熟悉硬件架构、能针对硬件特性设计高效的算法方案者优先； 4、熟悉Transformer架构及其改进、优化方法者优先； 5、有大型互联网系统（如搜索、推荐、广告）算法优化经验者优先； 社招或者校招2026届均可投递。