【2027届实习】大模型算法实习生

1. 大模型基座研发与优化：参与多语言、多模态、AIGC等基座大模型的训练与优化，深入数据处理、Pretraining、Post-training的各个关键环节； 2. 前沿技术探索：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向，通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能； 3. 电商场景赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，转化为实际生产力。

1. 教育背景：计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业优先；海内外院校2027届应届毕业生（毕业时间：2026.09-2027.08）；4月起开放实习入职。 2. 技术根基： - 具备扎实的大模型算法基础（例如熟悉Transformer）、出色的数据敏感度和优秀的编程能力。 - 熟悉大模型训练流程（Pre-training/SFT/RL等）或生成式模型（图片生成，视频生成，语音生成，文本生成）优先； 3.创新能力：具备极强的学习能力、主动性与创新思维，能够独立分析和解决复杂技术问题，对将前沿研究应用于实际挑战充满热情； 4.成功导向：在学术或工业项目中有突出表现者优先，例如但不限于： - 在CCF-A类会议/期刊(NIPS/ICML/CVPR/ACL等)发表过论文； - 在ACM编程竞赛、Kaggle等知名算法竞赛中获奖； - 主导或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。