【25届暑期】快手社区科学部-算法实习生

我们是谁？ 快手社区科学线本地生活推荐部的使命是通过技术驱动，提升“人、货、场”匹配效率，为用户提供精彩实惠的本地生活内容。我们负责快手本地生活直播和短视频内容的推荐分发，引领供给侧生态建设，帮助优质达人与商家在快手高速成长。 在这里，你将参与明星业务从0到1的生长过程，贡献你的智慧，助力业务指数增涨！ 你将与DIN、SIM、XDL等业界代表作的作者以及众多技术达人探讨交流、碰撞思维，秀出你的精彩！ 我们拥抱创新，期待与你一起构建业界一流的本地生活算法技术体系，在这个算法拓展业务边界的时代发挥你的激情！ 我们在做啥？ 1.持续迭代快手本地生活内容在核心场景的推荐模型和策略，提高分发规模和效率。 2.分析海量用户行为数据和内容信息，挖掘用户兴趣，优化内容的分发机制。 3.与内容、商品供给联动，引领供给侧生态建设，协助优质达人和商家在快手高速成长。 4.攻克基于地理位置分发的工程和算法难题，构建业界领先的技术体系。 5.探索前沿技术，如因果推断、强化学习、LLM等技术在实际业务中的落地。

0.面向25届毕业的硕博研究生 1.每周至少4天，实习3个月以上 2. 熟练使用C++、Java 、Python等编程语言； 3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底 4. 机器学习、深度学习基础知识扎实 5. 从论文、竞赛或项目等方面，至少有一个亮点能够证明你的算法实力 加分项 * 可实习时间长者优先 * 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先 * 目标导向，数据驱动，具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野者优先； * 发表过顶会论文、算法相关竞赛成绩优异者优先，如Kaggle/KDD Cup/ACM/NOI获奖经历 公司福利 * 有竞争力的实习薪资、免费健身房等 * 表现优秀的同学，可获得秋招优先转正的机会 * 与业内知名大佬、顶会作者、竞赛达人共事学习