算法工程师

AI算法工程师岗位职责 参与AI算法相关需求调研与方案设计，协助完成算法选型、模型设计及技术路线规划。 负责机器学习、深度学习模型的训练、调优、验证与部署，完成模型性能迭代与效果优化。 开展数据清洗、特征工程、数据集构建与标注管理，保障数据质量与模型训练效率。 复现前沿算法与顶会论文核心思路，跟踪AI领域新技术、新模型，推动技术落地应用。 参与大模型微调、Prompt工程、推理加速等相关研发工作，支撑业务场景落地。 协同工程、产品及业务团队，完成算法模块对接、联调与问题排查，保障系统稳定运行。 撰写算法设计文档、实验报告与技术总结，完成相关专利、科研成果整理与沉淀。 对业务数据与模型效果进行持续监控分析，定位并解决实际场景中的算法问题。

结合你之前的内容，我给你整理成简洁规范、可直接放进招聘简章的岗位要求，语气专业、条理清晰： 岗位要求 本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学、数学、统计学、自动化、电子信息等相关专业，具备扎实的理工科基础。 掌握机器学习、深度学习核心理论，熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、CNN、RNN、Transformer等经典算法原理及适用场景。 熟练使用Python编程，掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具，熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras中至少一种深度学习框架，具备良好的代码能力。 有课程设计、毕业设计、科研项目或竞赛经历者优先，有大模型微调、模型复现、AI项目实战经验者优先。 具备较强的学习能力、逻辑思维与问题解决能力，对AI算法有浓厚兴趣，工作严谨主动，具备良好的团队协作与沟通能力。 能够阅读英文文献及顶会论文，了解数据安全与隐私保护相关知识，愿意长期在AI算法领域深耕发展。