AI应用开发工程师-ACMer（实习）

是面向ACM获奖选手设立的专项招聘通道，投递时请注明所获奖项，如2021ICPC xxx区xx站 xx奖 38th 参与需求评审与技术方案设计，拆解任务、制定里程碑并按期交付。 建设高可用、高性能的服务与工具链，推动自动化测试与持续集成/交付（CI/CD）。 与产品/算法/数据/运营等多团队协作，确保方案可落地、可迭代、可观测。 对关键系统进行性能分析与优化，形成指标闭环（延迟、吞吐、成本、稳定性）。 从事如下方向： Web/平台方向 负责 Web 端 SEO 优化，提升页面加载速度、关键词排名及网站流量；实施动态内容静态化与抓取策略优化。 基于设计与需求搭建 Web 架构，为大模型训练与功能扩展提供前端/平台支撑。 协助部署自动化迭代方案，实现功能持续优化与灰度发布。 与产品团队无缝对接，理解业务需求并转化为技术实现。 计算引擎/后端方向 设计与实现高性能的 PineScript 等脚本解释器/编译器，支撑回测与实盘交易。 构建低延迟、高并发的量化交易计算引擎，支持多策略并行、实时行情处理与风控计算。 从架构层面进行系统与性能优化（内存管理、并发处理、缓存策略等），追求微秒级延迟与海量数据处理能力。 设计与实现高效数学/指标算子库，覆盖技术指标、统计分析及机器学习推理。 深度对接业务/量化团队，将复杂金融逻辑转化为高效实现。

ICPC/CCPC获奖经历，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）。 具有自驱与产品意识，擅长跨团队协作与沟通，结果导向与工程化思维并重。 熟练阅读英文技术文档，具备良好的问题定位与故障排查能力。