多模态算法工程师（实习）

1、结合Omni架构将模型拓展为世界模型雏形，研发流式的Omni Real Time 交互模型 2、探索原生的多模态表征方法（Native Multimodal Representation） 3、探索多模态对齐（Audio-Language、Vision-Language、Video-Language）与跨模态表示学习 4、构建面向 Omni场景的多模态数据流水线和数据治理体系（文本、图像、音频、视频） 5、研究并实现多模态预训练、指令微调、对齐学习与RL 的各种PO训练策略 6、优化训练性能，提升训练效率与推理速度（包括KV缓存、量化、蒸馏等） 7、针对实际业务场景进行模型压缩、蒸馏、推理加速与端侧适配 8、提升在多模态问答、检索增强、多轮对话、Agent任务中的表现与鲁棒性 9、支持模型在多端产品落地（APP端、网页端、智能硬件等）

1、有多模态模型研发经验：VL、AL、AV、Video、Omni任一方向 2、熟练使用多模态开源模型，如 Qwen-omni、LLaVA、Whisper、Clap、MERT、SeamlessM4T 等 3、有大规模模型训练经验：SFT、DPO、RLHF、GRPO、MoE、长上下文训练 4、掌握音频/视频建模，例如ASR、TTS、音频编码、视频理解/生成 5、有模型推理优化经验：TensorRT、vLLM、FlashAttention、KV Cache、量化、稀疏化 6、有Agent系统、RAG、多模态增强检索、工具调用链构建经验 7、在顶会发表论文（NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ACL/ICCV等）或大型开源项目贡献者优先