LLM算法实习生-豆包手机助手

1、基于端侧场景，从零开始构建基础（多模态）大语言模型。 2、创新性地探索具备个人AI助理场景下推理、记忆、感知能力的（多模态）大语言模型新架构。 3、深入参与数据建设、大规模预训练、指令微调、偏好对齐、模型优化等关键工作。 4、大力推动大模型应用落地，为社会创造福祉。

1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先。 2、扎实的机器学习、NLP、RL基础和出色的探索能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先。 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。