投递时间:2026年2月28日-2026年6月30日

岗位职责
招聘对象:本、硕、博。 毕业时间:2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业(中国大陆以毕业证为准,非中国大陆地区以教育部学位认证为准)且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 你将会负责: 1. 携程首页信息流、重点推荐位的召回、排序、重排阶段的算法和策略研发,探索多模态内容理解(图文/视频)与旅游场景AIGC应用; 2. 酒店搜索、推荐、和广告结果的排序算法优化,构建实时流量感知系统与跨业务线(酒店/机票/门票等)联合推荐策略; 3. 首页搜索、内容搜索、门票、线路产品搜索的排序算法研发,应用超长用户行为序列建模与时空感知推荐技术
岗位要求
我们期望你: 1. 对机器学习排序(MLR)、召回算法、深度学习等领域有较深理论背景,熟悉对比学习/强化学习技术,了解大语言模型在搜索改写中的应用; 2. 熟悉一门编程语言(Java\C++\Python等),具备JVM调优或C++高并发处理经验,对数据结构和算法设计有较为深刻理解; 3. 对于推荐系统的召回、排序、重排的体系框架(如TFRA/DeepRec架构)和各阶段的算法策略有较为深刻理解; 4. 良好的数据分析能力(含因果推断与AB实验分层策略),具有良好的模型实验的结果分析和问题排查能力; 5. 熟悉Linux环境/Shell命令及Kubernetes部署,能够快速整理数据,高效地进行模型的训练和评测。
北京市
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