1.自我介绍2.两个实习项目介绍与深挖3.AI产品经理的价值4.举例说明目前市面上的AI产品的真需求和伪需求有哪些5.用过哪些OTA产品，分析一下这三款产品，携程有哪些能改进的地方6.AI能赋能OTA产品的点7.反问

面试题简述价格敏感型用户在参加一次大型促销后迅速流失了。你觉得这背后的原因可能是什么？面试官想听的1、思维完整，有方法论。例如能从用户特征-活动设计-体验链路-后续承接四个维度去拆解，而不是只说活动结束所以用户走了。2、结合业务场景。例如 OTA 行业有很强的强需求 × 强比价的特点。3、能提出可验证的假设，而不是猜测式回答。4、能延伸到后续该如何优化活动设计与留存策略（体现解决问题能力）。面试回答举例我会从四个方向去分析这批价格敏感型用户流失的原因：用户特征、活动本身、体验链路、促销后的承接策略。第一，从用户特征来看。价格敏感型用户本身就是机会型用户。他们对品牌忠诚度较低，对比价高度敏感，大...

题目1：0替换为1的可行性判断

1.项目的来源2.项目询问3.八股询问4.多任务学习优势是什么?你知道什么多任务学习模型?5.MMOE的门控网络的作用?6.对 PLE有没有了解?PLE做了什么优化?7.数据增强的方式?

面试题简述假设你是携程的用户运营同学，你认为什么是沉默用户？面对这类用户，你会如何设计复活策略？面试官想听的1、定义要清晰，不要空谈。 面试官希望听到可量化的定义，比如基于活跃度、下单周期、APP打开行为等，而不是泛泛说就是不活跃的用户。2、策略要贴合业务，不要模板化。 携程是典型的低频、高客单价、强决策链行业，用户沉默并不一定意味着流失，所以候选人需要展示对旅游行业生命周期的理解。3、能表现你的逻辑能力。 包括分层、洞察、路径分析、行动策略、验证与迭代等。4、最好能举真实场景例子。 比如：机票、酒店、周边游、火车票、签证服务的典型沉默用户差异。面试回答举例我在用户运营中对沉默用户的定义，会基...

1.实习介绍2.项目拷打3.SpringBoot的优点是什么，它是如何做到的4.Protobuf 怎么做到压缩传输的数据?例如对比于JSON，Protobuf 为什么能压缩5.或者你去设计一个序列化框架，你会怎么做6.Feign 是怎么做RPC调用的，为什么可以用一个@Feign注解声明，就可以转成一个HTTP请求7.MySQL的日志分别有什么作用8.MySQL的主从数据同步是怎么实现的9.MVCC是什么10.慢SQL调优你会怎么做11.我们new一个对象的过程是怎么样的，会分配哪里的内存12.JVM堆内存为什么要分代13.了解过哪些垃圾回收器14.对于现在AI怎么看待，能否取代程序员15.你平时使用AI做什么16.你觉得我们应该做什么去拥抱AI

1.实习亮点?2.redis分布式锁?3.幂等性怎么保证?使用了redis什么数据结构?讲讲string?sds结构是什么?如果redis存储的数量量很大怎么办?有没有使用布隆过滤器?考虑过布隆过滤器也会过期吗?过期之后很多无效的判断怎么处理?4.策略模式解耦怎么做的?有没有更好的方法?map、注解5.消息队列解决了什么问题?消息的可靠性怎么保证的?延迟队列怎么实现的?6.bitmap? Java string占用多少字节?7.平时写代码怎么让写代码规范一点?能不能说一个具体的你一开始不知道看了才知道的?8.假如给你一个前后端交互的项目，那么你会去怎么去设计这么个交互的方式和这个代码规范呢?参数怎么传 结果怎么返回怎么分层等等9.密码学的问题10.对称密码 非对称密码11.怎么判断一个数是大质数?12.一个 HTTPS 请求的时候，然后这个时候不是会涉及到一个安全的验证吗?可信证书的一个判断，那这个时候你你能不能给我讲述一下，在这个时候你是怎么去和 CA 交互的，然后并且同时里面对称加密和非对称加密，它是起到了是一个什么样的作用?

面试题简述你平时是怎么做用户分层的？有没有实际用过 RFM 模型？如果有的话，你是怎么理解它，又是如何在业务中落地的？面试官想听的1、不是只会概览，而是知道为什么分层，怎么分层，如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考，而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验，也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑，有方法论，能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好，我在做用户分层时通常会从两个角度出发：用户价值维度与用户行为维度。其中，RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考：http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...

题目1：两两交换链表中的节点题目2：最小路径和

已经入职一个多月啦，来补个面经攒人品~1. 自我介绍2. 介绍具体工作内容，自己实现的部分3. （实习一）完全从零开始搭建的吗？说说你负责的部分4. 从原来的同步改为kafka异步解耦，会引入什么问题5. 幂等性如何保证的？与消息一致性有什么区别6. 如果kafka宕机，如何处理7. 针对ES的响应时长，有什么优化8. 介绍一下ES的倒排索引9. ES的倒排索引和MySQL的varchar的索引有什么区别10. ES怎么做到模糊搜索的11. 分布式和单点系统的差异12. （实习二）redisson解决了什么问题？它能够减少流量吗13. 讲讲项目链路14. 手撕Leetcode92：反转链表 II后续就是hr面，hr面过了后有能力测评和英语测评，完成之后隔了一个周末offer

1.实验室项目实现细节拷打2.说下项目的其他难点或亮点3.说下String str = "sring" 会创建几个String对象？为什么？4.说下JVM的内存模型，了解哪些JVM参数？5.说下有哪些垃圾回收算法？CMS算法是标记-清除还是标记-整理？6.说下线程池的核心参数含义，拒绝策略有哪些种类？7.8核CPU如何设置核心线程数大小？8.说下CAS和AQS的实现原理9.说下MySQL数据库的事务是怎么实现的？执行一个更新语句在MVCC中是什么过程？10.redis有哪些数据类型？说下跳表的原理？

题目1：最长连续序列

1. 实习介绍2. 商品防超卖实现原理3. redis为什么设计成单线程；是否所有场景下都是单线程4. 缓存击穿解决方案5. 如何防止重复创建订单6. 实习经历拷打7. Spring事务机制；事务失效的场景8. MQ如何防止消息重复消费9. 手撕：有序数组转成二叉树，然后前序遍历输出10. 反问

1. 实习介绍2. 实习中的难点 怎么解决3. 数仓中的数据如何流转4. 实习所在公司数仓如何分层5. 数仓分层的原因6. hive数据倾斜7. spark调优方式8. 分别用一个词总结自己最大的优点和最大的缺点无手撕

1.项目介绍2.实习浅问3.令牌桶机制4.令牌桶计数的弊端和解决办法5.如果要设计一个转账支付系统，你觉得关键点主要在哪些方面？6.分布式事务原理7.比如有余额和流水，如果发现收款账号不合法，之前的付款操作怎么处理？8.tcc事务里面悬挂和空回滚概念9.如果并发量很高，一个热点账号总在付款，加行锁会导致堆积甚至超时，如何解决10.算法题：lc322

1.大文件分片上传的原理，如何分片，断点续传，如何记录上传进度2.useEffect和useLayoutEffect的区别3.vue2和vue3的区别4.响应式如何做的5.选项式api和组合式api的区别6.组合式api有什么缺点7.diff算法原理8.vue和react的diff算法的区别9.vue2和vue3的diff算法的区别10.jwt登录机制11.http请求有哪些12.同源策略是什么13.跨域方法有哪些14.CORS的头部字段是什么15.jsonp原理16.除了script;标签，哪些标签可以跨域17.为什么使用proxy代理服务器可以跨域18.数组浅拷贝的方法有哪些19.闭包的使用场景20.webpack打包优化21.loader选型22.为什么使用jwt23.Object.prototype.a = 10;var obj = {b: 20};Object.defineProperty(obj, 'c', {enumerable: false,value: 30,});for (let k in obj) {console.log(k);}输出是什么var obj {24.对应的this指向问题：普通函数调用箭头函数调用方法调用嵌套普通函数箭头函数调用解构赋值后调用}输出是什么

题目1：最小路径和

面试官态度还好问项目…小程序和web的区别（回答的渲染方面吧）小程序与web操作方面的区别设计表单的优化（例如清理缓存）tree-shaking为什么注释不会被打包vue3 ref、reactivevue2 3区别proxy比vue3的响应式优势http缓存机制缓存登陆状态哪里校验主观题手写实现深拷贝……

1.项目介绍2.高铁票抢票系统如何设计支持每秒10万+请求的高铁票抢票系统，确保库存准确且响应延迟<500ms?3.酒店价格实时同步多渠道(携程/飞猪/美团)售卖同一酒店房源时，如何保证价格实时同步，避免价差纠纷?4.航班动态推送如何向100万+在线用户实时推送航班延误信息，支持按航线和用户等级优先推送?5.旅游订单分库分表携程年订单量超10亿，如何设计分库分表方案，支持按用户ID、订单时间、目的地多维度查询?6.缓存穿透防护用户高频查询不存在的酒店ID(如恶意攻击)，如何设计防护机制，避免击垮数据库?7.支付超时处理用户支付超时未完成，如何高效回收订单库存并通知用户?8.分布式事务处理用户下单后，需同时扣减酒店库存、创建支付单、发送短信通知，如何保证三个操作的原子性?(SeataTCC模式+最终一致性9.搜索推荐优化用户输入"三亚 亲子酒店"时，如何在300ms内返回精准结果，包含价格、评分、库存状态?10.秒杀活动设计节假日酒店秒杀活动，如何支撑每秒5万次下单请求，防止超卖和系统崩溃?11.JVM内存优化携程APP首页服务频繁OOM，堆内存占用持续攀升，如何通过内存分析和参数调优解决?12.分布式锁实现多服务实例并发修改同一酒店房价，如何保证价格更新的准确性?13.日志检索平台如何设计日均10TB的业务日志检索平台，支持按订单号、用户ID快速定位问题?14.缓存一致性酒店库存信息在MySQL和Redis中如何保持一致，避免用户看到的库存与实际不符?15.服务熔断降级机票查询依赖第三方航司API，当API响应延迟超3秒时，如何设计熔断策略保证核心功能可用?16.地理位置检索如何实现"附近5公里内评分4.5以上的酒店"功能，支持高并发查询?17.分布式ID生成携程订单号如何设计，既能保证全局唯一，又能包含时间、业务线等信息?18.数据迁移方案如何将10亿条历史订单从MySQL平滑迁移到ClickHouse，迁移过程不影响线上查询?19.高可用架构核心预订服务如何设计多活架构，保证单机房故障时业务不中断?