大模型质量测试工程师

1、构建大模型质量评测体系：​​ 负责大语言模型（LLM）推理精度评估，涵盖模型在文本生成、问答、推理、代码生成、安全伦理等多维度的能力测评，并推动建立对抗性评测机制。 2、开发性能评测工具：​​ 主导大模型服务性能评测工作，设计、实现、维护核心压测工具与基础设施，为业务场景提供原子化性能保障能力。 3、保障端到端质量：​​ 负责大模型推理引擎核心模块的内部质量验证，并支撑从模型部署到用户交互的全链路端到端功能质量验收和质量门禁把控。

1、教育背景：​​ 计算机科学、人工智能、软件工程或相关理工科（如数学、统计、电子工程等）领域的 ​硕士及以上​ 学位。 2、专业技能：​​ 具备扎实的计算机科学基础和工程能力，精通至少一种主流编程语言（如 Python, C++, Java），编码能力强。 3、优先经验：​​ 3a、具备云计算平台、大规模机器学习平台或分布式计算系统的质量测试经验。 3b、深度参与大型开源AI评测项目（如OpenCompass，FastChat等）并有可验证的贡献。 4、​软性素质：​​ 4a、沟通协作：​​ 具备出色的沟通表达能力和高效的团队协作精神。 4b、​技术追求：​​ 对技术有强烈的好奇心与钻研精神，追求卓越。 4c、解决问题：​​ 具备优秀的自驱力，能主动发现问题、分析问题并创造性地解决问题。