【字节跳动】算法实习生

前沿算法研发：参与设计、实现和优化大语言模型、多模态模型、具身智能等方向的前沿算法。 大语言模型：重点问题包括对齐与安全、长上下文处理、推理与规划能力等； 多模态模型：重点问题包括多模态理解、多模态生成、统一多模态架构等； 具身智能：重点问题包括 VLA 模型、Real2Sim等； 论文发表：研究工作发表至 NeurIPS, ICML, ICLR, ICRA, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP, NAACL等顶级会议。

教育背景：计算机科学、人工智能、机器人学、自动化或相关专业的在读硕士或博士生。 编程能力：精通 Python，并熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch 优先）。 扎实基础：对机器学习、深度学习、计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）有深入的理解。 数学功底：具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论、微积分等。 热情与驱动力：有强烈的研究热情和自我驱动力，渴望解决充满挑战性的问题。