大数据挖掘与分析工程师【2026届】

1、深入理解业务、产品的方向和需求，构建公司数据分析与数据挖掘体系，针对复杂的业务问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的价值； 2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，进行建模分析； 3、基于海量用户行为数据和其他数据，开发设计面向常规算法不能解决问题的可扩展机器学习算法，并以实际业务应用为导向研发创新方法，产生创新应用； 4、为产品运营提供数据分析支持，包括网站数据分析、产品用户分析、行业分析等。

1、2026届本科及以上学历毕业生； 2、统计、生物统计、运筹、应用数学等相关专业优先； 3、在互联网或物联网行业的数据分析实习或工作经验及APP数据运营、物流数据分析经验的优先； 4、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性，能从复杂用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用PPT等表达； 5、熟悉SQL与HIVE，掌握统计分析方法； 6、有设计A/B test的能力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test, chi-square等； 7、具备R或python能力。