华为云-AI工程师-数据中心PUE预测

1. 负责数据中心PUE（Power Usage Effectiveness）预测模型的构建与优化，利用机器学习与强化学习技术，对供电与制冷系统的运行数据进行深度分析，实现能效预测与故障预警。 2. 搭建并完善特征工程体系，融合气象、负载、设备运行等多源数据，提升模型的预测精度与泛化能力。 3. 持续优化故障库与知识库，结合实际运维场景，提升模型在实际业务中的准确率与响应时效。 4. 与算法团队紧密协作，推动模型在实际业务场景中的落地应用，实现智能运维技术的业务价值转化。 5. 跟踪前沿算法与技术，探索新的模型架构与优化方法，提升系统整体能效水平，助力绿色数据中心建设。

1. 学历要求：计算机科学、数据科学、人工智能、自动化、电气工程，能源动力、动力工程等相关专业本科及以上学历。 2. 技术能力： - 熟悉机器学习、深度学习、强化学习等算法，具备实际建模经验； - 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等工具，具备良好的代码编写与调试能力； - 熟悉数据挖掘、特征工程、模型调优等数据处理流程； - 了解数据中心运行原理、供电与制冷系统结构，具备一定的工程背景知识。 3. 软技能： - 具备良好的沟通协作能力，能与算法团队、运维团队及业务方高效协作； - 有较强的学习能力，能快速掌握新技术并应用于实际场景； - 对数据敏感，具备较强的数据分析与问题解决能力。 4. 加分项： - 有数据中心运维、能效优化、智能运维等相关项目经验； - 熟悉气象数据、负载预测、设备健康状态预测等方向； - 有模型部署、线上服务优化经验者优先。