深度学习算法实习生

职位描述： 参与自动驾驶决策、规划的深度强化学习算法研发与调优。 参与构建、维护和优化高性能的自动驾驶仿真测试环境与基准测试（Benchmark）。 撰写高质量的代码、技术文档，并定期进行成果分享与技术汇报。 跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶相关领域的最新进展。

职位要求： 计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生。 扎实的机器学习/深度学习基础，对强化学习方向有兴趣； 熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验。 具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先。 在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表论文者优先。