（26届秋招）算法工程师-风控方向-深圳

1、负责风控算法模型的设计与开发，结合业务风控场景（如羊毛党识别、虚假交易等），建立高效、鲁棒、可解释性的风控模型； 2、深入理解各类风险画像及业务需求，提炼特征，优化算法效果，提升模型识别能力与实时反应能力； 3、参与风控数据体系建设，包括特征工程、模型监控、效果评估等，推动数据驱动的风控智能体系演进； 4、推进算法落地，关注模型的线上部署、可稳定性与鲁棒性优化，保证模型在大规模实时与离线风控系统中的良好表现； 5、与业务、产品、研发团队对接，承担业务风险指标，保障业务和用户安全。

1、2026届应届毕业生，计算机、人工智能、电子信息、数学、统计等相关专业优先，硕士或博士学历优先； 2、具备良好的编程能力，熟练使用 Python 及常用数据分析/建模工具，熟悉常用的大数据开发框架(SQL, Hive, Spark)； 3、掌握常见的机器学习/深度学习算法，如逻辑回归、决策树、集成方法、图神经网络、表示学习、异常检测等； 4、具备较强的数据分析能力及业务理解能力，善于从复杂数据中抽象问题与建模； 5、发表过人工智能国际顶级会议/期刊论文或有算法实习经历优先。