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06-28 15:51
东南大学 golang
背景:9本海硕,go后端或者react前端都有投2025年6月开始找6月初阿里云后端,组比较核心,boss上主动联系+打电话确认了毕业时间实习时长,本来以为是hr结果就是我二面的面试官。由于统一笔试已经结束了没有笔试。一面过,上来写三条题,问你什么语言,可以用本地ide而且还没让开共享屏幕(唯一一个)三条力扣全是easy,30min我还略微超时。不过应该都没问题。主要问xss,sql,csrf攻击的具体原理,如果你是attacker获取cookie传给自己网站+linux命令,项目部署到linux怎么打包,怎么运行,怎么报错,git背后的原理,http一些知识,网页访问加载不出来如何排查,管道命令,面试官人非常好,很温柔然后还有引导一面和简历还是强相关的如果没有写打一些比赛感觉不会问红黑树之类的,网上的面经不是很有参考价值,还是吃透自己简历。二面挂,面试官上来介绍自己做什么业务,问了docker,react,es6新特性,go,处理文件权限(chmod),DeepSeek和chatgpt原理,还问了我的电脑上go,node版本,我说我忘了,平时没有可以关注(大雷!),高并发场景优化,面试官甚至问我熟悉哪个后端,可以问知道的方面,但是当时才开始的第一个准备的太差了,非常遗憾,感觉组应该是挺好的。阿里云面试非常快,挂了都是秒挂,自己心里一般也有感觉。6月中做了华为笔试(七牛云笔试冲突没做,其实应该选这个,这家用go,大家记得这家确定有时间笔试再投,因为不能换笔试时间),华为用的acm模式非常不习惯,而且和训练的力扣差距有点大,只记得第二道是比较版本,版本号选择三种方案之类,acm没有提前训练挂。还有心理测评随便填也挂了重做了一下pdd投递后估计是错过了6月中的最后一次笔试后面没有消息,饿了么和字节跳动投了后端都没有消息,刷到快手前端岗位有在6月招人投了一下百度前端突然联系都不知道什么时候投的,打电话捞的前端,而且当天打电话要求当天面,浅拷贝深拷贝,js数据类型,http,cdn,如何隐藏元素,url输入到展示,高并发场景优化。面试官背景很吵闹,然后出的题目一个是promise混杂async看输出什么,第二题排序,我用go写,是一条easy,一开始看错题目以为是有序链表排序(力扣正好之前刷了),结果就是合并两个无序数组排序,然后做错,结果是挂了,这时候是心态不稳定,感觉前端也没什么准备文远知行后端笔试挂,题目挺难的,第二题拓扑+一些处理一直没看明白,第一题通过75%自己看不出错哪儿了,第三题没时间。而且c++/python用的比较多的公司,确实和我不太合适,感觉进面试至少ac2+,不过大佬朋友是面算法直接免了笔试,她现在在那里还挺开心的,感觉也是不错的公司。这时候有点着急了感觉后端一方面java比较多,go机会少,一方面自己非常需要一个实习,本科做的实习不太垂直,而且也比较水,开始投前端➕一些小公司。主要发现确实投的太晚了开始焦虑6月下两个mini公司很快就过了,一家可以线上,一家进行了一些pua,不过说可以等我面完大公司,这时候接了线上的那个活,挺简单的也学了很有意思的知识,心态初步稳定。京东捞了测试(6月中投递),前端也有联系说可以面水滴公司捞了前端,水滴公司一面纯聊天,感觉像hr面只问了一个技术问题,url输入到展示的过程,然后是超级漫长的介绍业务,反问虾皮捞了前端一面好未来后端做了笔试(选择题排序算法,图,都是很基础的本科学过的,makefile不知道怎么用的,同时感觉有单选出错了,剩下三条笔试全原题,ac 2.33,组合总和二这个不会写直接返回空通过33%)美团做了笔试(前面选择差不多,本科一些东西+chatpt相关知识,笔试美团应该自主命题,我这边ac1.x,有的算法思路没问题不能ac100%,其实用什么语言的公司感觉有差距,之前训练美团笔试时就发现同样语言用java可ac100%,美团java还是用的比较多)第一志愿后端无人问津,所以也不能推进下面的志愿字节跳动捞了前端一面。51world前端 验证码前端生成逻辑,超大图片切块处理逻辑等还有一些前端常规问题,两人面试地平线后端(发现5月21开始招人,之前6月初都没看到相关信息),原来说没人,hr告诉我有一个实习生走了,导师不让实习,于是速推简历开始面试,一面直接共享屏幕牛客写了一条mid,和我说做过可换题,随到的mid题比较简单,5min ac,于是加了一条问go routine获取url列表中url信息并输出到不同文件,磕磕绊绊的,没再细问,用本地ide结果被发现提示太多,在力扣环境里写的这个题问docker直说自己了解的不深入,没有追问许多文件文件定时扫描删除,答分块处理等不太满意ssl原理 倒背如流结果被说有备而来go time.now原理,linux命令,go的一些八股(已经完全无印象)回答的没啥问题 一面已过(需要三面很漫长)minimax面试官帮投无消息,快手前端无消息3,4月赶紧投,等到6月投就是这样
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06-12 16:56
四川大学 Java
虎鲸是6.5ssob上海投的,6.12约面,西安大麦的前端岗。虾皮是老早投的深圳后端,然后被前端捞的,后端和项目一点没问,麻了问题:1、js获取多个div元素的方法。如果这些div有父子关系,如何进行区分?如何由子获得父?2、react状态管理的几种方式?除了redux还有哪些?3、跨端如何解决?4、选择器的优先级?5、如何进行浏览器性能优化?6、url的结构?7、url从输入到响应页面的过程?8、http2.0与1.0的区别?9、tcp三次握手与四次挥手?10、https加密的过程?11、如何给元素设置水平,垂直居中?12、react的useState如何放在if分支中会有什么问题?13、浏览器如果断网了如何处理,缓存如何实现的?14、defer和async有什么区别?(都没听说过defer)15、promise有哪几种状态?......16、短期规划?题目:1、拆分数字字符串,按照千分位添加逗号。2、提取字符串中括号里的内容。(我给的思路是用栈或队列遍历,面试官说正则表达式可以秒,可是我不怎么会正则)总结:两场面试都是四十分钟左右,问的都是前端比较基础的东西,但我只学了一个多月前端,也没专门看过八股,被拷打麻了。面试官看我都不会,后面就转而问场景题和一些计网之类的基础了。下午面完虾皮后,大麦发邮件中止流程了。感觉今年前端面试的确比后端多,我都被前端捞了三次了
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06-09 13:59
已编辑
University of California Irvine C++
经历了人生中最恐怖的拷打,jd上看这是个做分布式存储的岗,但是怎么一点分布式不问啊,我白看了两天的raft算法1. 自我介绍2. 说下c++17和20的特性3. 说下内存泄漏和悬垂指针4. 说下进程和线程的区别,再说下协程5. 说下const和constexpr6. 一个函数中有 uint 和 int 两个变量,他们进行加减操作会有什么问题吗,如果说左值是double或者float,他们会进行类型转换吗7. 一个类的成员如果没有初始化会怎么样,对于基础类型,自定义类,static修饰的变量都说一下8. 为什么NUMA要绑定线程到节点,两个不同节点的线程如果要传输一个数据怎么办,会不会造成缓存miss9. 说一下线程池的设计10. 为什么项目定时器要用红黑树呢,有没有O(1)复杂度的数据结构,其他实现有哪些,红黑树和堆排序的区别(不会11. 讲一下数组和链表的区别,遍历的话哪个更快12. 双缓冲区的日志库是怎么做的,如果一个线程还没来得及将内容写到磁盘就要交换缓冲区了怎么办,另外其他线程怎么把日志同步给日志库的线程13. 讲一下io uring,说一下io uring中的提交函数14. 线程之间可以怎么同步/传输数据,如果要共享数据呢15. 左值和右值16. c++如果函数参数不确定可以怎么写,只知道用template的…17. 动态规划和分治算法的区别18. 说一下 NP 和 P 问题算法一个长度为100的int数组,如果把每 10bit 看作一个数字,那么怎么得到第 n 个数字比如一个 4,二进制就是 0100,因为int是32位,所以在 0100 前面还有28个0,将每10位看作一个数算法没写出来,思路好像也不对,感觉底裤都被扒掉了,最后也没有反问环节就耻辱下播了--更新,答成这样都给我进二面了?
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虾皮前端一面总结一、八股文考察1. 箭头函数◦ 核心问题:需明确箭头函数特性(无this、arguments、prototype,不能用new)。◦ 未答关键点:◦ this继承自外层词法作用域,非构造函数因无prototype且new时无法绑定this。◦ new过程需创建实例、绑定this、返回实例,箭头函数无[[Construct]]内部方法。2. 性能优化◦ 问题:不熟悉相关知识,需补充学习(如防抖节流、SSR、CDN、懒加载等)。3. 浏览器内存与缓存◦ Local/Session Storage:数据存储于磁盘,读取时从内存缓存或磁盘获取(取决于是否常驻内存)。◦ 协商缓存:◦ max-age=0与no-cache区别:前者强制验证缓存,后者需服务器确认。◦ ETag与Last-Modified并存:前者更精准(文件内容变化),后者依赖时间戳(可能误判)。4. React Hook◦ 问题:对useMemo、useCallback、memo使用场景模糊。◦ 改进点:结合项目举例(如子组件高频渲染时用memo缓存,避免函数重复创建导致的重渲染)。二、代码题• 动态规划背包问题:用最少砝码数量组合目标重量,需明确状态转移方程(如dp[i] = min(dp[i], dp[i - w] + 1))。三、面试官交流1. AI看法:强调合理利用AI辅助解决复杂问题,提升效率。2. 性能优化建议:结合具体场景(如电商首屏优化、可视化图表性能),参考谷歌Lighthouse、Web Vitals等工具。四、改进方向1. 基础巩固:深入理解箭头函数原理、浏览器存储机制、HTTP缓存策略。2. 性能专题:系统学习优化手段,结合实际项目案例分析。3. React实践:梳理Hook使用场景,通过项目练习巩固(如列表渲染优化)。4. 算法训练:强化动态规划题型,掌握背包问题变种解法。
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