大模型算法应用工程师

1.算法开发： a).参与LLM / 多模态大模型训练、微调、部署等全流程工作； b).提升模型在业务场景的效果表现（如内容理解准确率、生成内容可控性）与推理性能（吞吐量 / TPS提升）； 2.应用落地：通过分析业务数据，结合当前主流工具 / 流程，协助团队将大模型应用到各项内容理解和内容生产任务中去； 3.探索大模型与其他技术栈（如知识图谱、数据库）的集成方案并尝试应用于产品；跟踪大模型领域最新进展（如RAG、CTG、MCP等），进行技术验证与落地实践。

1.全日制统招硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，具有两年及以上NLP / 多模态相关工作经验； 2.有较强的算法分析和实验能力，具备扎实的Python、C/C++开发功底，熟练掌握PyTorch / TF等主流 DL 框架； 3.深入理解Transformer架构及大模型技术（如GPT、LLaMA、DeepSeek等），具备模型调优经验； 4.熟悉大模型部署工具链（如vLLM、FastAPI、LangChain），了解分布式训练与推理优化； 5.熟悉国内云计算平台（阿里云/腾讯云/华为云等）及容器化技术（Docker/K8s等）； 加分项： 1.在重点学术会议发表过论文或有相关竞赛获奖经历者优先； 2.在以下任一方向有实战经验者优先：大模型与推荐算法结合（召回/排序）、生成式技术在营销内容生产中的应用。