三峡科学技术研究院：计算机视觉、深度学习、图像识别实习生

开展基于深度学习、图像识别的隧道图像匹配研究。 1、协助整理和标注隧道图像匹配数据集。 2、开展图像识别、计算机视觉技术在土建领域的前沿应用等方面的文献调查研究。 3、以实际需求为导向，开展多种图像匹配识别算法，进行模型的构建、调试和改进。 4、协助撰写相关研究报告与成果总结。

【岗位要求】： （1）计算机科学、图像识别等相关研究方向的在读本科生、研究生（非临近毕业生），具有复合专业背景的优先考虑； （2）熟练掌握python和至少一个常用深度学习框架（如pytorch、tensorflow），熟悉常用的图像处理算法，有计算机视觉相关项目经验的优先考虑； （3）实习期为3~6个月，200元/日，线下到岗，每周工作时间不做强制要求。 （4）要求能够线下到岗（北京市通州区成大中心）