TGT专项- 面向电商场景的多模态大模型技术创新与应用

1、多模态模型研发：负责构建融合图像、文本、视频的商品理解模型，优化跨模态特征对齐与检索算法； 2、数据构建与优化：设计高质量多模态训练数据集，包括商品图像清洗、属性标注、图文匹配关系挖掘； 3、业务场景落地：将模型能力应用于拍照购业务，优化用户交互体验，提升商品搜索准确率与转化率； 4、技术前沿探索：研究多模态大模型在商品属性推理、细粒度语义理解、实时生成式搜索中的创新应用。

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、发表过CVPR、ICCV、NeurIPS等顶会论文者优先； 3、技术能力：精通PyTorch/TensorFlow框架，有Llama、CLIP、BLIP等开源大模型调优经验； 4、业务理解：对电商场景有研究兴趣，具备商品属性理解、图像检索等实际项目经验。