TGT专项- 多模态对话深度理解和生成

1、负责基于大模型的算法应用，持续优化Agent算法效率和准确性，比如外呼Agent、企业级助手Agent； 2、研究并实现基于RAG的知识增强技术，以提高模型在特定领域的知识理解和生成能力；负责知识库的构建、维护和优化，包括但不限于知识抽取、知识融合、知识表示和知识检索等； 3、对垂域特定场景和任务进行指令遵循、提示词、工作流任务等优化； 4、外呼实时语音、文本垂域语料、微调样本、强化学习样本自动化构建，深度推理思考的深入和优化；

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、熟练掌握Python编程语言，有良好的算法和数据结构基础； 3、有LangChain框架经验、有大模型深度推理和调优经验者，强化学习经验； 4、对Agent、RAG、指令微调、自然语言处理等技术有深入理解和实践经验； 5、具备垂域大模型的模型微调和对话生成经验。