TGT专项- 企业级多智能体协作平台技术研究

1、参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，制定并执行性能优化策略，显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力，例如跟进DeepSeekR1技术架构等，确保技术行业领先； 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地，包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策，有多智能体落地项目或熟悉MCP协议的优先； 4、深度探索大语言模型方向，保持技术领先优势，推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益；

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、熟悉Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow基础操作，了解Transformer架构原理；熟悉大模型的并行处理和分布式训练技术； 3、有NLP/CV项目经验（如课程设计、竞赛）、熟悉Linux开发环境或分布式训练工具者优先； 4、学习能力强，对技术有热情，具备良好的沟通与团队协作能力。