TGT专项- 海量商品有限库存耦合订单下供应链优化技术探索

1、解决供应链领域库存、仓网、履约、定价等方向的复杂运筹优化问题，深入理解业务场景，挖掘并分析业务中的运筹优化潜力，提出创新的解决方案； 2、运用运筹学、优化理论、数学建模等技术手段，对业务问题进行深入分析，建立高效的优化模型；持续改进优化算法，提升业务效率和降低成本； 3、跟踪最新的运筹优化技术发展，如元启发式算法、AI技术在优化中的应用等，并将这些先进技术合理地融入到实际业务中； 4、与其他部门紧密合作，将优化算法或其他可交付成果集成到更大的业务解决方案中； 5、使用简化的术语解释复杂的模型和分析，辅助决策；

1、获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2、精通运筹优化算法，包括线性规划、整数规划、动态规划、随机优化、强化学习等，有实际的项目经验； 3、在运筹优化领域的顶级期刊或会议上发表过论文者优先； 4、精通一门或多门开发语言（Python等），熟练掌握常用数据结构和算法；具有通过建模语言实现模型的经验；有学术和工业方面的专业经验者优先；有应用优化模型解决战略和战术业务决策的经验者优先； 5、具有操作复杂数据和超大规模数据的经验，熟悉分布式计算框架（Hadoop、Spark等）优先； 6、具备优秀的团队合作精神，有创新意识，愿意接受新挑战；