代码生成算法工程师

同花顺人工智能团队直招，应届/往届算法博士人选，领域内顶会顶刊优先 ①金融大模型方向：（代码生成、文本生成、LLM、RAG、长文档摘要、Agent、SFT、机器翻译、NLU、文本分类、关系抽取、搜索） ②其他研究方向：（可视化、文生图、文生视频、扩散模型、transformer、深度学习、3D人脸重建、多模态、语音合成、量化算法、量化算法模型、机器人算法） 【业务团队】 金融大模型项目背景:目前同花顺已经向AI人工智能领域进行全面转型，AI技术有多年沉淀积累，语音、图像、NLP自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识图谱的全方位覆盖;产品线已经布局大数据、对话机器人、理财等多个项目，诸多业务线已经取得相关销售收入，目前在落地产业化进程中 2、i问财，同花顺人工智能投资项目利用自然语言解析、大数据、机器学习等人工智能技术，建立开放高效的投资研究平台。该平台将满足投资者在证券投资研究过程中高效处理信息、快速寻找投资机会的强烈需求 3、项目成果:i问财项目2013年上线，目前同花顺的NLP在财经领域的应用已属top、多轮对话日活量几百万等等;目前整个同花顺4000人+，AI人工智能事业部1000人。

代码生成算法工程师 职位描述： 1. 机器学习、深度学习、多模态模型及大规模预训练语言模型（LLM）等在代码生成等金融软件工程/DevOps场景实现落地，职责包括但不限于： a. AIGC创新场景建模：从AIGC创新产品的业务视角入手，研发多模态代码生成大模型，提升用户效能和业务指标； b. LLM在金融或其他行业开发场景的应用：训练/精调金融/多场景代码生成LLM，服务投资研究等不同业务。 2. 团队产研结合，鼓励算法研究和创新。主要研究方向包括但不限于AIGC、多模态模型、LLM、优化算法/优化器等。 岗位职责： 1. 机器学习、深度学习、多模态模型及大规模预训练语言模型（LLM）等在代码生成等金融软件工程/DevOps场景实现落地，职责包括但不限于： a. AIGC创新场景建模：从AIGC创新产品的业务视角入手，研发多模态代码生成大模型，提升用户效能和业务指标； b. LLM在金融或其他行业开发场景的应用：训练/精调金融/多场景代码生成LLM，服务投资研究等不同业务。 2. 团队产研结合，鼓励算法研究和创新。主要研究方向包括但不限于AIGC、多模态模型、LLM、优化算法/优化器等。 任职要求： 1. 熟悉主流机器学习、深度学习相关算法； 2. 熟悉主流深度学习框架，包括但不限于Tensorflow，Pytorch等； 3. 具备良好的算法工程能力，熟悉Python或C++; 4. 具备良好的英文读写能力，能够流畅阅读英文文献； 5. 硕士及以上学历，有相关科研经历者优先；发表过AI、数据挖掘等相关计算机顶会或期刊论文者优先；有金融领域相关工作、建模经验者优先；有LLM建模和落地经验者优先。