画质大模型算法实习——成都

主要面向26届应届生的实习项目，提供秋招转正名额 涉及如下三个方向实习岗位，基本都会涉及画质大模型的训练： 方向一：参与人像画质产品的研发工作，提升人像画质产品竞争力，涉及diffusion大模型数据整理和训练、移动端小模型落地等任务 方向二：参与移动端多帧长焦超分产品开发，涉及transformer多帧模型量化落地等工作 方向三：参与云端画质大模型研发，涉及flux、controlnet效果性能调优等方向 注意：当前实习生职责不涉及学术论文发表，主要参与产品研发落地 任职要求： 熟悉图像处理的基本操作，对numpy 、opencv等图像处理库熟练操作 对深度模型有基本的理解，对pytorch的多卡逻辑熟悉 在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验 能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决 擅长主动思考，责任意识强

任职要求： 熟悉图像处理的基本操作，对numpy 、opencv等图像处理库熟练操作 对深度模型有基本的理解，对pytorch的多卡逻辑熟悉 在图像处理领域具备创新能力，了解学术界最新的去噪/超分方法，对于GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成类画质方案熟悉，能够高效地开展科学的调研和实验 能够深入分析算法管线中的性能瓶颈和问题，并采用最优方法解决 擅长主动思考，责任意识强