引望（华为智能汽车解决方案BU）研发工程师（外包派遣）

包括但不限于：​​ 模型小型化与精度对齐​​： 负责自动驾驶AI模型压缩、量化、蒸馏等技术开发，优化模型推理速度与资源占用； 开发精度对齐工具链，实现模型迭代前后的性能对比与误差分析。 ​​ 算法支持与工具开发​​： 协助核心算法团队完成模块化开发需求（如数据预处理、后处理逻辑实现）； 开发自动化评测与看护工具，监控模型在仿真/实车环境中的性能表现。 ​​数据挖掘与处理​​： 针对自动驾驶场景数据（多模态传感器数据、场景库等），设计高效挖掘与清洗方案； 构建数据自动化标注、特征提取与统计分析工具。 ​​ 工程化落地支持​​： 参与模型部署优化（如TensorRT适配）、边缘计算设备性能调优； 开发通用工具链提升算法开发与测试效率。 ​​ 其他与自动驾驶业务强相关的开发工作​​： 根据实际需求灵活调整。 我们提供​​ 参与自动驾驶量产级项目的实战机会，接触行业前沿技术； 技术能力快速提升，优秀者可深度参与核心模块开发； 灵活的工作模式与有竞争力的薪资待遇；

** 2025年4月前毕业 ** ** 2025年4月前毕业 ** ** 2025年4月前毕业 ** ​​技术能力​​： 熟练掌握Python/C++，至少熟悉一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 了解模型小型化技术（剪枝、量化、知识蒸馏等），有相关项目经验者优先； 具备工具链开发经验，熟悉CI/CD、Docker/Kubernetes等技术栈者加分； 熟悉自动化测试框架（如pytest）或数据处理库（Pandas/Numpy）者优先； 【可选】了解嵌入式部署（如ARM/NVIDIA Jetson）或并行计算（CUDA/多线程）。 ​​ 经验背景​​： 计算机/电子/自动化等相关专业本科及以上学历，1年以上相关开发经验； 有自动驾驶、机器人、IoT设备开发经验者优先； 代码能力强、思维清晰的应届生亦可放宽经验要求。 ​​ 加分项​​： 了解经典CV算法（目标检测、SLAM）、时序数据处理方法； 有大规模数据处理、分布式计算或高性能优化经验。 ​​ 个人素质​​： 逻辑清晰，具备独立解决问题与快速学习能力； 良好的沟通意识与团队协作精神，能适应高强度开发节奏。