感知Infra工程师-offboard方向

关于感知Infra - Offboard方向(C++) 对周围环境与事物的感知能力是无人车与机器人技术发展的基础，是目前深度学习技术最前沿的应用之一，也是人工智能目前最具商业潜力的方向，是未来生产力提升的突破口。对于这样一个深度学习系统而言，模型的结构仅仅是冰山一角，围绕模型与应用建立起的工程能力，才是推动算法快速迭代的关键。例如一个应用于机器人的智能算法，需要通过高性能的仿真框架，处理海量的传感器数据，全面评估算法的行为，才能建立起快速的反馈与迭代。Offboard工程师的工作，就是围绕感知系统建立起闭环迭代所需的高效率基础设施，以实现感知系统的快速进化。 职位描述 基于云原生和 Kubernetes 生态系统，打造高可用和高稳定性的复杂业务系统。 负责训练框架前沿技术的探索和研究，负责分布式训练架构体系的演进。 打造自动驾驶领域的数据闭环系统，自动驾驶大规模离线仿真技术等高水平大模型基础软件。 指导团队内技术工作，规划下一代自动驾驶感知领域离线基础架构技术，引领自动驾驶感知领域的离线基础架构理念变革

职位要求 本科及以上学历，3年以上互联网行业开发经验，有2年以上云原生领域工作经验； 熟悉云原生、微服务、分布式系统、分布式存储； 精通Python,、Golang或C++开发，能指导团队成员开展工作，有清晰的问题解决思路，能够深入调查、攻克疑难杂症； 具有较强的协调能力、口头表达能力、沟通能力、团队合作能力和统筹管理能力 加分项 有设计并实施复杂高可用系统经验，如搜索或者模型 inference 等 熟悉深度学习，有计算机视觉或者NLP等AI基础架构研发和落地经验优先