SuperSparks - 实习 - 智能驾驶AI研究员(A24815)

1. 研究和开发先进的机器学习算法， 应用于自动驾驶的各个领域，包括但不限于： - 端到端大模型 (VLA、世界模型等) - 环境感知 (目标检测、语义分割、多传感器融合等) - 决策规划 (路径规划、行为预测、运动控制等) 2. 探索和实现前沿的人工智能技术， 如深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等，以提升自动驾驶系统的性能、安全性和可靠性。 3. 设计和开发大规模数据集， 用于训练和评估自动驾驶算法。 4. 与跨职能团队紧密合作， 包括软件工程师、硬件工程师、测试工程师等，将算法落地应用到实际产品中。 5. 跟踪学术界和工业界的最新研究成果， 并将其应用到实际项目中。 6. 撰写技术文档和论文， 并参加学术会议，分享研究成果。

1. 计算机科学、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士或博士学位。 2. 扎实的机器学习和深度学习理论基础， 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架 (如TensorFlow、PyTorch等)。 3. 丰富的编程经验， 熟练掌握Python、C++等编程语言。 4. 在以下至少一个领域有深入的研究经验： - 深度学习/计算机视觉 (目标检测、语义分割、图像处理等) - 强化学习 (深度强化学习、多智能体强化学习等) - 机器人学 (运动规划、控制理论等) 5. 良好的沟通能力和团队合作精神， 能够与不同背景的同事有效沟通和协作。 6. 对自动驾驶技术充满热情， 并愿意接受挑战，不断学习和进步。 加分项 1. 有自动驾驶相关项目经验。 2. 在顶级会议或期刊发表过相关论文。