代码生成算法工程师

1. 机器学习、深度学习、多模态模型及大规模预训练语言模型（LLM）等在代码生成等金融软件工程/DevOps场景实现落地，职责包括但不限于： a. AIGC创新场景建模：从AIGC创新产品的业务视角入手，研发多模态代码生成大模型，提升用户效能和业务指标； b. LLM在金融或其他行业开发场景的应用：训练/精调金融/多场景代码生成LLM，服务投资研究等不同业务。 2. 团队产研结合，鼓励算法研究和创新。主要研究方向包括但不限于AIGC、多模态模型、LLM、优化算法/优化器等。 岗位职责： 1. 机器学习、深度学习、多模态模型及大规模预训练语言模型（LLM）等在代码生成等金融软件工程/DevOps场景实现落地，职责包括但不限于： a. AIGC创新场景建模：从AIGC创新产品的业务视角入手，研发多模态代码生成大模型，提升用户效能和业务指标； b. LLM在金融或其他行业开发场景的应用：训练/精调金融/多场景代码生成LLM，服务投资研究等不同业务。 2. 团队产研结合，鼓励算法研究和创新。主要研究方向包括但不限于AIGC、多模态模型、LLM、优化算法/优化器等。

1. 熟悉主流机器学习、深度学习相关算法； 2. 熟悉主流深度学习框架，包括但不限于Tensorflow，Pytorch等； 3. 具备良好的算法工程能力，熟悉Python或C++; 4. 具备良好的英文读写能力，能够流畅阅读英文文献； 5. 硕士及以上学历，有相关科研经历者优先；发表过AI、数据挖掘等相关计算机顶会或期刊论文者优先；有LLM建模和落地经验者优先。 【岗位支持转正】同花顺设立了国家级博士后科研工作站，并与清华大学、浙江大学等顶尖高校合作，共同培养博士后人才。作为国内首家上市的互联网金融信息服务公司，拥有十余年AI团队经验，成功部署数百个大模型于多个应用场景，累积数万亿条用户金融对话数据。公司自建千卡算力集群，支持AI技术发展。