大模型算法应用（微调+强化学习）实习生

1. 模型微调与AI应用创新： 深度运用商汤自研的高效AI开发框架LazyLLM（GitHub: LazyAGI/LazyLLM），对多种大型语言模型（LLM）进行微调（Fine-Tuning）与强化学习（RLHF）训练，并将其应用于实际场景，构建具有创新性的AI应用原型。 2. 前沿领域探索与实践： 深入探索AI-Agent（智能体）的技术边界与商业化潜力，主导或参与其在多模态RAG、AI-PPT生成、交互式AI小说、个性化旅行助手等前沿方向的概念验证（PoC）与落地实践。 3. 知识沉淀与技术布道： 将技术实验、模型调优及应用开发过程中的核心洞察与最佳实践，系统性地沉淀为技术文档、教程案例或开源代码。 4. 社区建设与影响力提升： 积极在GitHub、技术博客、社交媒体等公共平台分享研究成果，与开发者互动，提升LazyLLM在开源社区的活跃度与技术品牌影响力。

1. 拥有计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 有Python开发经验，需要了解Python的特性； 加分项： 1. 熟悉典型的大模型，有AI应用开发经验； 2. 能使用LazyLLM搭建简单的AI应用者； 3. 聪明好学，有想法，有行动力者； 4. 有较好的文笔； 5. 具有高度的责任心与自驱力，良好的沟通协作、应急响应与处理问题的能力，具有比较强的问题分析和处理能力。 6. B站上学习过LazyLLM的19讲课程的优先；