主包被拷打得体无完肤…这就是技术厂的强度吗？面试官看着很和蔼，就是问题相当刁钻，问得主包汗流浃背…1.怎么优化显存？2.transformer中的注意力机制、为什么用softmax、为什么用点积：余弦相似度不行吗？3.PT SFT RL的关系？可以互相替代吗？4.batch size调整过吗？lr有调整过吗？两者需要一起调整吗？5.LoRA原理？数学原理？6.文档去重？手撕代码（一道浅拷贝，一道hot100中等题）反问环节。主包太菜了觉得二面无望，没问进去能干什么，问了我应该如何改进… 总时长：1h20m

简历深挖：技术架构，算法实现，等一般是如何让一个text only的LM变成具备多模态能力？如何将文本映射到向量空间中，并在语言模型中应用？LoRA微调多模态模型时具体微调哪些部分？在你的团队当中主要担任的是什么角色？请根据传统文档处理系统的两个阶段，详细描述RAG中各个模块的功能及数据流转过程如何通过设计prompt模板来控制大模型输出，使其结合top3或top10的文本块及相关文档生成最终结果？Tool call机制是怎么样的？讲一下React范式除了React还有没有了解过其他的类似的planning方式呢？P-tuning和Lora分别适用于哪些场景呢？ 商汤的面试体感绝对是面那么多场...

1. 专业面试题1：设计AI视觉质检系统时，如何平衡误检率与漏检率？◦ 追问1：若客户反馈“金属表面划痕漏检”，你会如何调整模型训练参数？具体步骤是什么？◦ 追问2：如何通过A/B测试验证优化效果？会设置哪些对比组？2. 专业面试题2：应届生将AI应用于制造业时，易忽略哪些产线实际操作痛点？请举例说明（如光线干扰）。◦ 追问1：针对光线干扰，你会设计哪些“动态光照补偿”功能？如何验证有效性？3. 专业面试题3：构建AI模型评估体系时，如何定义“业务价值”的核心指标？4. 情景面试题1：你在校园项目中设计“AI简历筛选”工具，测试时发现“技术岗简历通过率低”，距项目路演仅剩3天。你无NLP经验，...

token 怎么 tokenizer ，怎么embedding的词表是怎么训练的？tokenizer是怎么tokenizer的？添加新的token怎么加，怎么训练呢，词表会偏移吗？llava的数据的输入输出是啥样的，整个数据的流程GRPO有没有遇到什么问题，怎么解决领域SFT数据损害模型的通用性能吗，怎么解决。1、加通用数据 2、model merge怎么merge，怎么加通用数据？手写ViT MHA多头是怎么切分的？手撕矩阵孤独岛屿，DFS反问

📍面试公司：商汤科技💻面试岗位：大装置-侧开❓面试问题：1.自我介绍2.拷打实习3.你们使用的自动化测试框架是什么,用到了什么功能4.如果让你设计一个自动化测试框架,你觉得需要包含什么5.实习过程中最大的成长是什么6.你个人的职业规划是什么7.你觉得自己在1-2年内能实现技术上的成长吗8.你觉得测开人员需要包含什么能力9.提bug为什么还要看prd,prd不是在需求评审就确定了吗10.如何提bug11.黑盒测试和白盒测试都有哪些方法12.在你的实习过程中黑盒测试和白盒测试的占比有多少13.为什么想做测开14.为什么不考虑转正15.你说想在1-2年内提升自己的技术能力,具体是哪些技术能力呢16.你提到的多端多环境场景,你是如何为团队提效的17.各环境的开关你们是如何确定的?是一个一个遍历的吗18.你是如何学习新技术的19.postman不能批量执行吗20.你们使用的模型是内部的模型吗反问:1.业务是什么  模型应用测试2.面试流程  3-4轮技术面?🙌面试感想：感觉是kpi面,一点技术的问题都没问,一直在聊实习,聊个人规划,感觉比较关注你在实习期间干了啥,是否真的干了,包括个人对QA工作的理解还很关注你对于自己个人的成长是否有规划,也有一直在问无手撕

9.1开始正式投日常实习，大致timeline如下软通 一面9.4  意向9.5主要询问项目，基于项目进行八股延伸- 如何实现基于角色的权限路由控制- 自定义hook实现- fetch请求，用户中断请求蔚来 9.1投递 9.11感谢信anker 一面9.5 意向9.9通过项目进行八股延伸- JSX使用原因以及转换原理- Babel的原理- 为什么需要虚拟DOM深圳医疗小厂 主动联系投递 全栈开发 一面9.4   意向9.10一些八股360 一面 9.5至今无消息 说明早就挂了一些八股，一道题目说思路字符串判断：对于判断由数字和逗号组成的字符串中是否包含某个数字比心 一面 9.8  二面9.12 泡池子ing凯淳 一面 9.8 意向9.9字节 一面 9.9 凉 我挂我活该第一次面字节，问题和手撕结合手撕做的太差劲了，4道看代码说输出，之前没做过，没想到自己的this指向和异步编程漏洞那么大，最后一道手撕也没写出来，说思路麦克韦尔 一面9.10 等信息ing帆软 一面9.10 等信息ing商汤科技 一面9.12 面的最差的一次，手撕接雨水，写不出来好尴尬，hot100根本没准备后续再把面经整理一下😭，好好准备算法吧

1.自我介绍2.介绍最近做的比较能体现你能力的需求3.你说的这个需求，是怎么洞察到用户的痛点的？你会直接看数据，还是比人总结的insight4.你评估用户反馈的时候会从哪些维度反馈?你又是怎么把用户的反馈转化成需求的?5.你说的这个需求，怎么在后续进行持续地监控?怎么进行迭代?6.功能上线后有验证过prompt的效果吗?怎么验证的?7.写prompt的流程是啥?few shots的体量?8.prompt用的什么结构?用markdown的话有什么细节要注意?9.介绍在小米的实习。10.介绍一个具体的评测工作11.你说的这个评测的指标是你制定的吗?逻辑是什么?12.面对这么抽象的指标，你是怎么把它...

我不知道他们是从哪里看到我简历的，我根本没投过他们公司，不过反正最近也没事就面了。30分钟纯聊天局。因为对面完全搞不清楚自己想要什么样的人，技术栈对不上只能问几道八股然后嗯聊。整个面试更像是一场游戏行业和智能驾驶行业的技术交流。最后反问阶段帮他们汇总了一下需求，告诉他们其实引擎和TA更符合他们的需要，如果以后要招聘可以关注有这方面背景的人。少数几场体验极好的面试，业务也是比较底层的渲染开发，如果不是学校有事，我还真打算立刻就去

1.自我介绍2.实习经历：问团队规模、任务分配、模块怎么测的……3.用哪些方法设计测试用例的4.实习中有什么不好解决的问题5.有过自动化测试经验吗6.Linux用过哪些命令7.用Java做过什么项目8.python了解吗9.职业规划10.反问每次回答完都要等很久才有回应，半小时不到就结束了

试用了一下 notion 的会议纪要功能，还挺厉害的👍岗位：ai 云计算大装置面试概况自我介绍。面试涵盖了计算机基础知识、项目经验和编码能力，最后讨论了商汤公司的新人培养体系。计算机基础知识* 网络层面：详细讨论了从浏览器输入域名到页面响应的整个过程，包括DNS解析、建立TCP连接、HTTP请求等* NAT（网络地址转换）：将私有内网地址转换为公网地址的机制* HTTPS安全机制：通过证书和数字签名验证服务端身份* RPC与HTTP对比：RPC可支持自定义方法名，并且性能优于HTTP* 操作系统：讨论了程序从磁盘加载到内存成为进程的过程，包括缺页中断、上下文切换等概念* 数据库隔离级别：MVCC(多版本并发控制)机制解决幻读问题* CAP理论：分布式系统只能同时满足一致性(C)、可用性(A)、分区容错性(P)中的两项，实际应用中金融系统选择CP，视频服务选择AP容器与Kubernetes* 容器概念：通过CNAME、Cgroup等实现资源隔离和限制* 容器与虚拟机区别：虚拟机可实现CPU架构级别的虚拟化，而容器只能在同架构下运行* Kubernetes调度机制：详细讨论了Pod从创建到运行的完整过程，包括API Server、Controller、Scheduler等组件的作用微服务调度项目* 项目描述：为上千个微服务进行资源调度，目标是使用最少的机器运行所有服务* 输入输出：输入为服务资源需求(CPU、内存、副本数)，输出为每台机器上运行的微服务列表* 调度算法：尝试过启发式算法(蒙特卡罗、DRF公平分配)，最终使用整数规划求解* 资源碎片问题：通过DotProduct方法匹配资源特征相似的服务和机器，减少碎片化* 迁移限制：由于IP地址写死的问题，微服务无法在运行后迁移编码能力* 算法题：实现查找两个字符串的最长公共连续子串* 解题思路：使用动态规划算法，构建二维DP矩阵来记录两个字符串的匹配情况* 代码改进：在初始实现后发现问题，通过添加最大长度记录完成了正确解法公司信息* 新人培养：主要通过项目实践进行成长，而非系统化的培训体系* 部门情况：所在部门是AI语音计算团队，规模约20-30人，属于新兴业务* 市场地位：商汤在AI语音市场排名第三，仅次于”阿里云”和字节跳动的火山* 技术方向：部门主要负责K8s系统上的Pod级别调度，为用户提供训练和推理任务

一面 1.自我介绍2.问了一下实习的内容，测试的工作，压测自动化之类的，有没有写用例，这里问了很多实习的东西3.测试用例的涵盖要素，测试用例的常用方法（答：等价类；因果图；正交等等）等价类的划分？（答：有效和无效）为什么要无效？4.黑盒和白盒的区别5.pytest给用例打标签，指定标签运行6.python基本数据类型（答：number list dict tuple），可变类型不可类型有哪些7.进程和线程的区别（答错了，主包八股真的一团乱麻）8.http协议是在哪层？ip是在哪层？9.比较变量==和is的区别10.args kwargs的区别？ func(1,2)应该传给哪个参数？ func(a=1,b=2)应该传给哪个参数？11.python的深拷贝和浅拷贝？12.代码 求n的阶乘后末尾几个零？ （先写了一个傻瓜的，面试官说了下思路又改了一次，主包到这里以为结束了没想到面试官又继续问）13.restful接口有接触吗？（答了有） 解释一下restful接口？ 常见的接口请求类型？14.传文件应该用哪个请求接口？（答了post）post请求哪里可以传递参数（答了body和url路径）15.给一个十字路口的红绿灯系统设计测试用例16.linux以及容器有没有接触过？（主包都答了无，到这感觉是寄了17.反问二面1.自我介绍2.还是聊实习经历，又聊了特别久3.计网的一些八股，，，说到了一个主机电脑ping服务端的寻址流程4.操作系统的一些八股，，，交换内存，多进程多线程多协程等5.liunx常用命令省略，问了一个管道符，但是没接触所以就没聊6.python的一些问题，面向对象，异常处理，文件之类的7.智力题8.写测试方案总体二面会问的比较细节，也总是被要求详细说，所以感觉应该是寄了，主包的八股复习只能用菜中菜形容

1.自我介绍2.实习拷打：测试模块，测试用例，测试计划和时间安排，最常见的缺陷……3.测到什么程度是你觉得这个需求已经完成且质量没有问题4.代码：冒泡排序5.为输入输出设计测试用例6.有没有写过自动化用例7.linux命令在多个层级下找某个名称的文件名称记得不全怎么找查询某个文件里对应的某个字符串统计行数字符串批量替换8.学校社团经历9.职业规划10.怎么看待测试和开发的关系11.反问

商汤多模态实习面经一面(已OC)1. 项目+实习经历2. 阐述一下最熟悉的VL模型3. 根据2.提的模型进行深挖，包括网络设计，注意力计算的方式等4. pre-Norm 和 post-Norm 差别5. attention 计算复杂度6. flash attention计算复杂度7. 大模型的训练流程8. 手撕: torch 手写softmax 并基于softmax的分布写出采样函数面试官人很好很好!!!!!很轻松，很和谐

🌈 专注分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》《美团自动车配送部感知算法实习面经》《小米自动驾驶感知算法实习面经》《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》《博世自动驾驶感知算法实习面经》《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》《百度自动驾驶感知算法提前批面经》《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》《理想自动驾驶感知算法秋招面经》《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》《商汤自动驾驶感知算法实习面经》《滴滴自动驾驶...

商汤-系统开发(golang)-一面 2024/09/1032min自我介绍针对一个项目、两段实习介绍下你做的模块挑一个难点讲你开发的这个工具在网上有开源的现成的可以用吗有观察过线上qps吗？有试过部署吗反问部门架构：负责智慧交通，比如智慧城市中的摄像头监控识别车辆、行人等等，然后将数据给到交警。（所以应该是toG的业务）商汤-系统开发(golang)-二面 2024/09/1835min介绍自己拷打项目、实习挑一个熟悉的项目或实习去介绍背景、自己负责的内容看到有提到mysql、redis等等的技术，有遇到什么问题？怎么解决的？介绍下你那个可观测性项目吧？不同方案有什么差异吗（功能上、性能上）...

- [x] 商汤1面 45min时间：24年10月22日没有自我介绍直接打开ide- [ ] 如何实现行内元素的溢出内容隐藏，并显示…- [ ] 有哪些数组和对象浅拷贝方法，- [ ] 手写深拷贝- [ ] js事件循环机制：代码输出题（promise + setTimeout）- [ ] 一个字符串，以逗号或者分号作为分隔符，在分开的位置插入换行符，并且删除开头的空格- [ ] 手写组件封装：modal模块框- [ ] 如何隐藏元素- [ ] 如何使元素居中

商汤 LLM (2+0)🥲 二面后挂了1. 主要是以项目为主，讲完项目，提问发散问题以及八股。2. Baichuan2-7B的架构讲一下，有什么特别之处？3. Lora微调7B模型，可训练参数是多少？显存占用如何？4. 介绍下Lora以及qlora的区别5. 其它多模态对齐方式有哪些？6. LSTM与Transformer的区别，以及后者的优势？7. 讲解下scaling law8. 预训练一般分为哪些阶段，每个阶段的特点有何区别？

🔞 商汤 🧑‍🔧 算法开发工程师实习生😶‍🌫️ 项目提问1. 自我介绍2. 面试官问我是否知道他们的JD（感觉像是在怀疑我是否跟他们匹配）3. 自己的论文介绍；每个创新点的详细解释。4. 项目介绍；有没有想过如何获取高质量数据以及如何使用；有没有多个LoRA微调的经验（完全没有，这里跟她探讨了很久）；LoRA的原理；介绍一下PPO、GRPO。5. 如何将文生图、视频与强化学习结合（这里又聊了好久）反问：面试时间要求哇，终于是温柔小姐姐面我了🤩这次面试是这几次以来感受最好的！全程没有死板的八股和无情的诘问，只有和善的沟通，明显感觉自己慢慢放松下来。中间基本上都是聊天的状态，面试官全程都在引导话题，会尽量避开我的薄弱点。真心希望世界多一些这样的姐姐，将会变成美好的人间~（太舒服了，以至于忘记问面试结果怎么反馈给我了）

问题1、自我介绍。2、列举你调过的大模型接口所使用的大模型名字？（自我介绍我介绍到自己有使用大模型接口调度的经验）3、大模型训练的步骤。4、知道哪些大模型微调方法？5、解释一下什么是agent？6、对python熟悉吗？7、默认情况下python函数return会返回什么？8、python函数的参数变量带*，表示这个变量是什么类型？进一步讲type(args)会返回什么？9、python函数的不带*的参数变量是什么类型？10、解释一下python的闭包。11、口头说下python中lambda（匿名函数）怎么写。12、用python语言中的try捕获两数相除的异常。13、用python语言实现...