自动驾驶数据挖掘工程师

负责 自动驾驶端到端训练 的数据建设工作，支持上亿级别的Record数据生产和管理，支持端到端模型训练和评测。 研发 数据auto labeling系统，通过算法来进行场景的识别和提取。 研发 场景数据检索系统，包括近邻检索、语义检索等方式，能够快速对训练数据进行查询和匹配。 研发 支持数据的其他基础能力，包括可视化、数据编辑器等。

本科及以上学历，3 年以上自动驾驶领域研发经验，专业方向包括 机器学习、模式识别、应用数学、机器人 等； 熟练掌握数据结构与算法，精通 Python 编程，并熟悉 C++/Java/Golang 至少一门系统编程语言； 具备良好的跨团队沟通能力。 有 端到端训练研发经验 或 大语言模型（AI-Agent）研究经验 者优先。