AI工具链开发实习生（模型部署方向）

1. 负责开发面向自研芯片的AI模型编译工具链，支持CNN、Transformer等主流网络的高效部署。 2. 设计并实现模型优化、图编译、算子融合、内存优化等关键技术，提升芯片上的推理性能。 3. 开发自动化工具链，简化模型从训练框架（如PyTorch/TensorFlow）到自研芯片的部署流程。 4. 与芯片团队紧密合作，针对硬件特性（如指令集、内存架构）进行深度优化。 5. 负责工具链的API设计、文档建设和开发者体验优化，推动工具链在客户侧的落地。

1、计算机、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握Linux环境下Python和C++开发，同时具备高性能代码开发和调试能力者优先； 3、熟练使用Git, CMake, Docker, SSH等常用开发工具； 4、了解AI模型部署全流程，包括模型量化、剪枝、编译优化等； 5、了解CNN/Transformer等网络结构及其计算特性； 6、熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MXNet等）； 7、有异构计算性能优化（如CUDA/OpenCL或芯片特定指令集）项目经验者优先考虑。