【26届毕业生】AI实习生

​内容智能理解：基于大语言模型（LLM），研发多模态内容理解算法，构建亿级素材的语义化体系； ​智能分发系统：设计深度学习驱动的个性化推荐算法，优化应用、游戏、资讯等资源的精准触达； ​用户价值建模：构建用户全生命周期价值预测模型，推动商业化与体验平衡的算法策略； ​前沿技术落地：参与AIGC、Agent智能体、端云协同算法等创新场景的探索与工程化实践。

计算机、数学、电子信息等AI相关专业，扎实的算法与编程基础（Python/Java/C++）； 熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有NLP、推荐系统、多模态算法等方向的研究/项目/竞赛经验； 加分项：LLM微调、强化学习、分布式训练优化经验，或顶会论文、GitHub高星项目； 具备强自驱力与跨团队协作能力，对AI技术商业化落地有热情。